基于应用型高校的大数据实验室建设探究

都 娟，李 纳

（西安铁路职业技术学院 电子信息学院，陕西 西安 710014）

大数据时代已经到来，它影响着人们生活当中的各个方面。高校作为新时代培育人才的摇篮更应该抓住机遇，利用大数据带给我们的新技术、新方法创新应用型高校的人才培养模式，建设相关的实验培训基地，改善教学环境，培养更多的技术应用型人才。

一般而言，大数据是指使用普通的软件工具难以存储、管理和分析的巨型信息资料。其包括两个方面：数据存储技术以及计算分析技术。

1 大数据实验室的建设理念

1.1 理论与实践有效融合

理论与实践进行有效融合是建设大数据实验室的基本要求。高校是学习理论知识的主要场所，同时也是学生进入社会前训练其实践活动与生产技能的主要场所。而我国对大数据学科方向的研究起步较晚，高校应该加强对学生实践能力的侧重，才能赶超世界国际水平。

1.2 坚持走科学创新的路径

创新是社会不断发展的必然要求。尽管国内信息技术的发展为大数据的创新提供了基础，但还远远不够。大数据实验室的建设要先树立创新意识与鼓励机制，要尊重提倡创新人才，另外还要为大数据创新提供必要的物质基础。

1.3 增强专业的深度与广度

加快建设大数据实验室的创新力度要从专业的深度和广度两个方面着手，这也是大数据产业发展的方向。对大数据的研究不断进行深层次的发掘，并且对大数据的研究方向进行更为广泛的扩大是促进新理论、新技术、新产品产生的前提条件。

1.4 坚持生产、学习、教研一体化

在科教兴国的战略体系中，我国始终坚持生产、教育与学习一体化的政策方针。目前，我国的产学研体系还有待进一步提升，另外，我国部分院校还对大数据方向的建设不明确，进而导致国内的大数据成果还不能有效解决国内大数据行业的诸多问题，高校也不能获得更多的经济动力。

2.5 结合实际建设特色院校

各个高校在建设大数据实验室的过程中，应该结合自身的所处地理位置、师资力量以及专业方向等，进行具有院校特色的大数据实验室的建设。由于我国经济发展差异较大，各行各业改革发展程度不一，因此，为我国高校的大数据学科发展方向提供了广阔的空间。

2 大数据实验室建设的内容

2.1 加强对软硬件设施的建设

大数据实验室的建设是指采用先进的大数据技术和有效的安全技术手段，建立起的具有先进性、可拓展性、实践性的大数据实验平台。其硬件平台主要包括数据存储与计算中心、可视化模块及终端，是整体系统的核心，具有云存储、虚拟化、并行计算等基本功能。软件平台建设是指一系列的软件架构和分布，采用整体规划、分布实施的建设思路，为大数据应用提供底层的基础数据支持，并建立了具有示范性和特色化的大数据应用平台。

2.2 提高实验室队伍的建设，加大对学生的培养力度

通过社会上技术成熟的企业和培训公司对学生进行培养训练，可以大大提高学校的实验室队伍的建设。如：公司可以为学校提供兼职教师，为学生讲解专业性较强的课程，扩大学生的学习层面，还可以为学校师生讲授实训课程，提高其实践能力。

2.3 加大保护数据源力度

大数据实验室的建设需要大量的数据源，通常包括：文本、图像、视频、传感器数据等。企业发展过程中产生了大量的数据，高校通过合作的方式获取了他们的内部行业数据，因此我们要加强对企业数据的保护力度，另外，禁止备份数据的泄露、外界和转移等。

3 结语

大数据时代的到来，将会从整个社会大环境对教育方面产生巨大的影响，并最终通过教育来影响我们的社会。实验教学是大数据应用人才的培养必不可少的环节，是大数据应用人才培养的重要手段。而大数据相关实验所需的计算环境、数据等在高校目前的环境中是无法实现的，因此要加强对大数据实验室的建设。