司 璐
(中国建筑材料工业地质勘查中心吉林总队,吉林 长春 130033)
目前,我国对于矿产品的需求一直是有增无减,矿山建设的核心问题多是围绕矿产品的高质量高效率的采集部分。以吉林市为例,矿山资源较为丰富,不同种类的矿产品分布较为广泛,高效率高质量的开发和采集矿石已经是测绘地理信息的一项重要发展方向。矿山的建设也随之走上了一条可持续发展之路。
测绘,是对矿山的范围大小、空间地理位置的定位,矿石的蕴藏量,矿石质量等等进行数据信息的测量。研究测定的相应位置,结合地球形状,重力磁场等等[1],根据测量数据和实际开采中的分布情况,汇总成相应的矿山建设大数据,并且基于此项测绘能够减少矿产品在开发中的浪费和污染,真正的实现矿山建设可持续发展,并为之后吉林市的其他矿山建设提供技术支持,对全市的矿山情况做信息分析。
综上所述,基于吉林市矿山中的测绘地理信息服务研究,首先分析了当前吉林市矿山建设中的矿产分布情况,并且提出了矿山建设可持续发展的道路,然后阐述了测绘地理信息服务对矿山建设产生的相应技术支持,并且就此服务,能够提升矿山开采的效率,提高矿产品开采的质量,描述了如何借助测绘地理信息对吉林市的矿山建设产生深远的影响,对测绘地理信息技术得到发展和提升提供了可借鉴的部分。
2014年,中央对吉林市经济发展新常态进行了系统的阐述,提出经济增速放缓,但是追求质量的增长,这对吉林市矿山建设而言提出了新的转型要求。将吉林市矿山发展带入可持续高质量高效率的开发战略中,使单一的矿产品变成具有附加值的矿产品[2]。
吉林市的矿产资源较为丰富,分布地区较为广泛。因此矿山 建设中想要真正做到可持续发展,势必需要摆脱之前的落后开采技术,减少开采过程中产生的不必要浪费。我国矿业的未来发展也是以低碳环保开发为核心,充分要求各地区各矿山建设行业在实际开发中做到高效率高质量的矿产品采集,减少环境污染。由此产生了测绘地理信息对矿山的相关技术支持。矿山分布的范围大小,矿产品的种类,矿产的分布深度,都直接影响到矿山的开采和相应的开发环节。
在传统的矿山建设中,传统的开发经营方式和理念已经明显落后,对于全市甚至是全国的矿山信息并不是非常系统,在实际建设过程中,经营者管理者对于本矿山的蕴含能力、开采能力没有相应的科学预估能力,这就体现在建设过程中,矿产资源出现浪费,或是废弃的情况,并且矿山与矿山之间缺乏必要的数据联系,同一矿产资源的矿山之间没有科学的系统建设,这对于矿山建设而言就是一种浪费。
并且由于东北地区本身就是全国环境污染的重点整治地区,吉林市更应该从自身转变,做到矿山建设的可持续发展,只有如此才能够充分利用吉林市的丰富矿产资源,将本行业成为本市经济的重要发展推动力。
测绘地理信息服务是基于全球定位系统,遥感系统等相应的科学技术手段将所有矿山及矿产之间建立一个大的系统数据。这些数据将对矿山的所有地理信息进行采集,将采集的信息整合分析,矿山信息的模型即可成立。全市的矿山行业对矿山和矿产品的全方面信息有系统了解,对吉林市以后的矿山可持续建设提供基础。
测绘地理信息在对矿山的服务中追求将计算机技术,信息技术,工业开采技术和人工的管理技术融合为一体,制定相应的高效矿山采集技术,矿产品高质量的开发技术,矿山企业优秀的管理技术,在矿山建设中,不断的提升矿产品的产品附加值,让矿产品实现可持续发展。并且借助测绘地理信息服务,提高相关行业的企业增长动力。同时对于吉林市的小型或是中型矿山而言,充分开发矿山的资源存储量,生产计划的科学规划,生产建设的安全管理都有较好的服务。
矿山建设本身就是一个较为复杂的过程,依托于资源本身,在进行建设之前,对本地区的矿产资源进行评估有赖于测绘地理信息服务,借助于相关的遥感系统和地理定位系统,并且通过计算机技术进行分析,对吉林市的这一地区矿产蕴藏量进行勘测,以此才能够确定本地区是否能够进行适量的规模性开采,测绘地理信息收集到的精确信息是整个吉林市矿产大数据的重要组成部分,例如永吉万昌至舒兰能源矿业经济区这一地区建筑用花岗岩较为集中,则是为这一地区相应的花岗岩开采提供信息基础。
测绘地理信息精准的数据定位在选矿作业,通过技术支持,能够将矿质和采集率有初步的估算,减少建设中出现不必要的浪费。减少目前吉林市出现的废弃矿场数量。将优质的矿产品数据情况进行汇总,估算出全市的矿产相关信息。让矿山建设过程提高质量提高效率。
通过本文的探讨分析可以了解到,矿山的建设过程中较为复杂,整体依托矿山资源,而吉林市的资源开发过程迫切需要提高矿产品的附加值,并且提高矿山开采的质量和效率。这些问题都在测绘地理信息飞速发展的大环境之下。由此,测绘地理信息将为全市甚至全国的矿山开采建立一个数据模型,为矿山建设提供必要的信息支持,优化建设管理模式,科学开采办法,因此, 基于吉林市的矿山建设中的测绘地理信息能够为这个矿山的大数据建设提供优良的服务。
[1]史慧文,简彦涛.测绘地理信息在矿区建设中的作用研究[J].世界有色金属,2017,6(13):254-254.
[2]刘宗波.大数据发展下矿山测绘地理信息服务分析[J].世界有色金属,2017,13(20):13-21