大数据云计算环境下的数据安全

加孜拉·黑那亚提

摘要：大数据云环境作为新型网络信息技术有着工作效率高，数据存储容量大等优点，在人们日常生活中得到了广泛应用。但是大数据云环境下的数据安全也存在一定的问题，即缺乏完善的网络防护系统，数据隔离不完全，数据销毁和恢复技术有待提升等。本文对此进行了详细分析并提出了合理对策，即建立完善的网络防护系统，加强数据隔离，改进数据销毁和恢复技术。

【关键词】大数据 云计算 数据安全 网络

1 引言

随着网络信息技术的不断发展，云计算和大数据存储技术在人们的日常工作生活中得到了广泛的应用，通过对重要数据和信息进行快速处理和安全存储，提高了人们的工作效率，优化了传统的数据处理方式。但是大数据云计算环境在为人们带来便利的同时，也给人们的信息安全带来一定的威胁，数据安全成为了不容忽视的问题。应当对大数据云计算环境下的数据安全问题进行详细分析和探讨，提出科学合理的改善对策，以提高大数据云计算环境下的数据安全性。

2 大数据云计算环境下的数据安全问题

2.1 缺乏完善的网络防护系统

大数据云计算环境下的数据存储就是通过网络信息技术将用户信息存储于云端并通过特定算法对其进行加密，只有拥有相应密钥的人才能对信息进行访问，网络防护系统通过对访问权限的控制保护着用户数据安全。由于网络防护系统的不完善，不法分子通过特殊手段非法访问数据并对其进行篡改和盗取等，给用户带来巨大的损失，同时由于网络系统的不完善，导致云计算系统本身存在漏洞，可能出现信息泄露等问题，严重影响了大数据云计算环境下数据的安全。

2.2 数据隔离不完全

云计算是建立在互联网信息技术上的新型计算机技术，通过便捷的网络技术在不同用户之间建立联系，进行资源共享等网络行为，而各个用户之间数据隔离的不完全，导致数据泄露问题的发生，影响了数据存储安全，并且给用户带来损失。此外，对于政府，学校等公共事业单位，为了便于资源共享和网络交流，很多数据并未加密，这就给黑客等不法分子带来可乘之机，导致信息泄露或篡改等行为的发生。所以数据隔离的不完全严重影响了用户的数据安全。

2.3 数据销毁和恢复技术有待提升

大数据云计算环境下，数据的收集和处理操作过程较为复杂，为了节约存储容量和保证数据安全，有时候需要对一些数据进行销毁，如果数据销毁时间过长，就有可能出现数据泄露等问题，导致本该被销毁的数据被他人非法利用。同时如果数据销毁不完全，利用数据恢复技术便可以对数据进行一定程度的恢復，导致数据泄露。此外，当用户数据存储遭到黑客攻击而损坏时，现有的数据恢复技术无法对其进行恢复，导致损失惨重。所以数据销毁和恢复技术有待提升。

3 大数据云计算环境下数据安全策略

3.1 建立完善的网络防护系统

网络防护系统的不完善，导致云环境下数据访问权限无法得到保障，影响数据安全，所以应当建立完善网络防护系统。首先要对云环境下的后台服务进行一定程度的改善，使其为数据存储提供较好的服务，同时要改进数据加密技术和解密技术，为用户数据设计安全性较强的密钥，对数据访问进行严格的限制和审查，从而实现对数据的有力保护，避免非法访问现象的发生。其次要对大数据云环境自身进行定期检查和漏洞修补，加强网络防护，提高大数据云环境下的数据安全性。

3.2 加强数据隔离

大数据云环境下的数据存储就是将用户信息通过网络计算存于云端，再通过网络回传给用户，云端存储是虚拟的互联网技术，但用户数据是真实的，所以必须对数据进行严格隔离。一方面要对不同用户之间的资源共享和网络交流进行严格的限制和监测，提升用户身份认证技术，避免不法分子利用资源共享窃取他人信息。另一方面，对政府及学校等公共事业单位，必须对其进行更为严格的保护，鼓励其在内部的资源共享中使用网络加密技术，从而提高数据存储的安全性。

3.3 提升数据销毁和恢复技术

在建立完善的网络防护和数据隔离系统基础上，应当改进数据销毁和恢复技术。对数据销毁技术进行改进时，一方面要加快数据销毁速度，避免数据在销毁过程中因为不受保护而被不法分子窃取，另一方面要加强数据销毁的彻底性，将要销毁的数据彻底粉碎，避免再生，不仅能保证数据安全而且为云环境数据存储节约了容量。此外，要提升数据恢复技术，在重要信息被篡改或窃取之后可以将其恢复，避免用户遭受更大的损失，从而提高数据存储的安全性。

4 结束语

大数据云计算环境是建立在网络信息技术基础上的新型互联网技术，通过虚拟网络平台对用户信息进行存储和处理，再通过网络回传给用户。随着信息的不断增多和网络技术的飞速发展，数据安全成为不可忽视的问题，目前大数据云计算环境还存在着缺乏完善的网络防护系统和数据隔离机制，数据销毁和恢复技术有待提升等问题，对此应当通过建立完善的网络防护系统，加强数据隔离，改进数据销毁和恢复技术等对策进行改善，提高数据安全性。

参考文献

[1]李鸿雁，大数据云计算环境下的数据安全探讨[J]，信息与电脑（理论版）， 2017（03）： 201-202+205.

[2]邢伟，苏圣魁.大数据云计算环境下的数据安全分析[J].通讯世界，2016（13）：25.endprint