沈洁 龙若愚 陈静*
自2013年“海绵城市”的概念被提出,2014年住房城乡建设部发布《海绵城市建设技术指南》,2015年16个首批城市建设试点名单公布,中国的海绵城市建设如火如荼并初具规模。我国已有并将继续有大批基于低影响开发理念的建设项目落成。我们应当如何评价海绵城市的建设,它是否实现了政府、甲方、设计师和公众的预期目标?这个问题的答案对我国海绵城市的建设和发展至关重要。
为了科学、全面地评价海绵城市建设成效,2015年8月住房城乡建设部发布了《海绵城市建设绩效评价与考核办法》(试行,以下简称《考核办法》),考核包括水生态、水环境、水资源、水安全、制度建设及执行情况、显示度6个方面,其中前4类属于定量指标,后2类为定性指标,其下各设二级指标共计 18项[1]。
《考核办法》主要是从宏观角度阐述评价体系的构成,因此在直接指导各地海绵城市建设绩效评价监测方案的制定和实施上存在一定难度。困难包括:未明确各考核指标的定量评价分析方法导致难以直接操作[2];由于受到地方特色和建设优劣势的影响,各城市考核指标的重点和影响因素不一,无法一概而论[3]等。目前,已有数篇文献基于群组评价理论[4]、层次分析法(AHP)[3]、熵权TOPSIS法[5]、频度统计法、德尔菲法、理论分析法[6]等在这六大指标体系的基础上构建了数学评价模型,并以此为框架对杭州市[6]、河南省鹤壁市[5]的海绵城市建设进行了绩效评价。
但相较于海绵城市建设阶段涌现的大量文献[7-12],国内学术界对其建设成果评价的关注只算是沧海一粟。通过CNKI的检索发现,除以上文献外(以上文献均出现于《考核办法》颁布之后),已有相关研究还包括:徐振强[13]总结了绩效评价常用的理论和方法,建议采用灰色关联方法对“海绵城市”进行绩效评价;王彩娟[14]、赵西宁[15]采用模糊层次分析法,赵玲萍[16]、蒋涤非[17]采用模糊综合评价法,李美娟[18]采用多层次半结构模糊决策法,张新波[19]采用可拓学评价法,郭鹏磊采用AHP-FCE[20]方法等建立了雨水管理的数学评价模型。
而事实上,自《考核办法》颁布以来,很多试点城市都先后展开了海绵城市的绩效考核工作,但这些实践方面的经验和成果目前主要作为向政府汇报的工作报告,鲜少传导至学术研究领域上,这导致了二者之间的割裂,这也是我国该领域研究目前存在的一大问题。
总的来说,国内学术界当前在该领域的研究测重于数学评价模型建立的方法和过程,对建设成果的实证评价较少。并且与海绵城市建设研究类似,该领域研究混合了包括水利工程、环境工程、城市规划、风景园林等不同专业的视角(风景园林专业在其中占比极少),且存在以下问题:1)针对相似的评价目标(如雨水管理绩效),不同专业人士在建构数学模型时选定的评价准则存在较大差异,导致评价指标千差万别;2)普遍评价指标以环境效益为主,忽视了雨水利用系统的其他效益(如其自身的美学、社会以及经济效益[17]);3)大部分论文未及选定指标的方法和测定指标的方式;4)多采用德尔菲法确定指标权重,只能反映专业人士的视角,在评价结果上存在偏差。此外,海绵城市的建设涉及宏观(区域)、中观(城市)和微观(场地)3个尺度[21],因此对其绩效评价的指标与标准也应有类似的对应关系。但由于该领域在我国的研究目前尚在起步阶段,各数学模型适用的评价尺度也并未做出严整的细分。当前国内文献中已有几种雨水管理绩效评价体系,它们在评价准则、评价指标、评价侧重以及适用尺度上都存在较大差异(表1)。
绩效评价作为行业研究的新热点[22],国内现有研究侧重于数学评价模型的建构方法和过程,缺乏针对建设成果的实证评价。而由美国风景园林基金会(Landscape Architecture Foundation,简称LAF)在2010年发起的景观绩效系列(Landscape Performance Series,简称LPS)研究注重对建设成果的实证评价,它提倡通过一系列“案例研究调查”(Case Study Investigation,简称CSI)的方法来准确量化建成项目的景观绩效,这正好与国内现有研究形成互补。景观绩效(Landscape Performance)被定义为“景观实现预期目标和助力于可持续发展的衡量指标[23]”。其核心是对建成项目运行状态进行量化评估,从而确定被使用的设计方法和策略是否满足原本的设计意图,并且是否为项目的可持续发展做出贡献。这种量化评估的过程为设计理论和实践应用提供了一个重要的连接[24],有助于为指导未来循证的设计(Evidence-based Design)①建立研究基础[25-26]。LPS没有发展传统的层级因子和权重构成的评价体系,而是基于案例研究,关注每一个项目实际绩效的度量,核心的策略是确定项目的可持续特征(Sustainable Feature),从环境、社会和经济3个方面,构建了开放性的景观绩效可持续特征度量体系(Measure Metrics)。截至2017年9月,LAF在线发布了107项关于景观设计在世界各地产生多重效益的研究,其中65项建成项目与雨水管理相关[23]②。
为了全面了解LPS在雨水管理绩效评价方面的进展情况,并从实证评价角度为我国相关领域研究提供补充,我们以这65个雨水景观绩效评价案例为样本,进行了基于文献综述和假设的案例分析研究。首先做出如下假设:1)所有研究团队都尽力收集了有关景观绩效的数据与文件;2)研究团队采用的数据来源和研究方法都是可靠的;3)每个项目研究的基础信息都是准确的。基于以上假设,以“项目名称、项目类型、原土地利用状况、面积、建成时间、评价准则、评价指标、评价方法和评价限制”为框架,对65个已建成项目的评
价报告进行了整理,并对其规模、类型、效益组成比率、效益评价指标、评价方法和限制进行了统计学分析。
表1 国内雨水管理绩效评价的不同体系Tab.1 Different system of domestic rainwater management performance assessment
续表1
据统计表明(图1),在现有的65个项目中,面积最小的仅0.03hm2,是ASLA总部的绿色屋顶花园(ASLA Headquarters Green Roof);面积最大的1 670.14hm2,是黎明社区(Daybreak Community)。根据其规模分布可划分至5个区间,随着项目面积的增大,项目数量逐步减少。其中,0~3hm2的项目有38个,占比58.46%为最高;3~10hm2的项目有12个,占比18.46%;10~25hm2的项目有9个,占比13.85%;25~100hm2的项目有5个,占比7.69%;大于100hm2的项目目前只有1个,占比1.54%。
从项目类型分布上看(图2),公园是调研报告中占比最高的类型,共计23个,占比35.38%;其次是公建设施景观(包括政府、医疗、文化、办公设施等,9个)和校园景观(9个),各占比13.85%;再次是庭院/广场(8个),占比12.31%。在LPS现阶段与雨水管理相关的案例研究中,有接近半数(30个)的项目规模小于3hm2,且类型为公园、公建设施景观、校园或庭院/广场。
1 研究调查样本规模统计信息The size statistics of the research sample1-1 研究调查样本的单项规模The size information of the sample1-2 研究调查样本的规模分布区间The size distribution interval of the research sample
2 研究调查样本的项目类型分布The project type distribution of the research sample
在此基础上,对65份研究调查样本的景观绩效指标进行了分类分析。环境效益的评价指标共计45个,出现总频次为258次;社会效益的评价指标共计26个,出现总频次为139次;经济效益的评价指标共计11个,出现总频次为79次(表2),环境效益评价指标比社会与经济效益评价指标的总和还要高。其中大约有50%的指标提及评价该指标使用的方法,并有30%的指标描述了此评价方法存在的限制。针对环境效益指标,研究队伍采用的评价方法主要包括:现场监测(测量气温、地表温度、节水水量、水质等),模型模拟(通过Hydro CAD、SWMM等软件模拟开发前后的径流变化等,通过Google SketchUp模型模拟阴影情况),工具计算 [通过Rational Method (Q=CiA)或Washington State Department of Ecology Rain Harvesting Toolkit计算径流量,通过National Tree Benefit Calculator 计算固碳量/雨水拦截量,通过Green Roof Energy calculator计算绿色屋顶产生的能量等],从相关档案中调取数据等;对于社会效益指标,采用的评价方法主要包括:线上和线下调查(问卷调查、现场观察、摄影、录像、绘制活动地图等),从相关档案中调取数据等;对于经济效益指标,采用的评价方法包括:现场调查、数据计算(节省的成本、增加的税收和工作岗位等)、从相关档案中调取数据等。相较而言,案例研究中对环境效益指标的评价方法和限制的描述更为详细,如针对“年固碳量”这一指标,调研报告介绍并运用National Tree Benefits Calculator进行计算,并说明了植物胸径增加、相近树种替代等因素带来的干扰和限制。这样的详细说明有助于后来者对该评价指标的合理性、可行性进行分析、并便于总结和借鉴。而针对社会和经济效益评价指标的相关信息相对较少,很多社会效益常采用现场观察和调查问卷的方法进行调研,但调研报告很少对其观察方式、问卷内容做出详细描述;又如许多经济效益指标信息常从政府部门、相关文件等获取,又或通过模拟计算得到,可能存在信息来源不明确、准确性待考、计算模型未说明或模型不统一等问题。
表2 LPS雨水管理项目景观绩效统计表Tab.2 Statistical list of landscape performance of LPS stormwater management project
单个项目样本的分析也存在类似情况:每个项目中的环境、社会和经济效益并不均等,大部分案例表明样本中的环境效益要高于社会和经济效益。我们参考相关文献[27-28]建立了一个用来说明景观绩效效益组成的标尺,以便更加直观地展现这65份研究调查样本中3类效益之间的关系。在这一标尺中,总效益数值为100%,环境、经济和社会3个类别中的相对比率用如下等式[27-28]计算:
R值为每种效益的相对比率。
将统计数据转化为图示后得到效益组成比率三角图(图3)。尽管每种效益的权重和重要性等因素可能会使结果产生实质性差异,但它们可以粗略地说明每个项目的绩效特征及总体绩效的分布趋势。图3中,黄色三角为经济效益三角,代表位于该区间的4个项目经济效益较高(≥50%);红色三角为社会效益三角,代表位于该区间的9个项目社会效益较高(≥50%);蓝色三角为环境效益三角,代表位于该区间的41个项目环境效益较高(≥50%)③;白色三角为综合效益三角,代表位于该区间的15个项目具备较为平均的综合效益。图3直观地反映出LPS雨水管理绩效评价整体向环境效益倾斜的现象,社会效益次之,经济效益占比最小。根据项目面积对其效益组成比率做进一步分类(图4),发现前4组项目在效益组成上不存在明显差异:整体分散且均呈现向环境效益偏重的趋势;而第5组仅有一个数据,无法进行统计分析,因此可初步得到:LPS关于雨水管理的绩效评价存在向环境绩效倾斜的趋势,这个趋势基本不受项目面积的影响。产生这样的统计结果,可能的原因包括:经济和社会效益相对于环境效益更难以进行测量和计算;很多可持续策略都围绕环境效益展开,没有给予社会和经济效益足够的考虑;部分环境效益阻碍了社会和经济效益[27]。因此,在未来的研究中需要更加关注社会和经济效益的评价指标和指导原则。
续表2-1
表2-2 LPS雨水管理项目社会效益统计表Tab.2-2 Statistical list of social performance of LPS stormwater management project
根据统计,环境效益共有45个评价指标,其中与雨水管理相关且出现频次达16次及以上(即1/4的项目都有提到)的评价指标共有5个,分别为“控制径流总量(56次)”“年固碳量(24次)”“通过使用耐旱/本土植物来降低灌溉耗水量(21次)”“改善水质:减少水体污染物(21次)”“雨水/中水的资源化利用(18次)”,一定程度上可说明这5项评价指标得到了国外较为普遍的认可和应用。对照我国《海绵城市建设技术指南》提出的规划控制目标,即:径流总量控制、径流峰值控制、径流污染控制和雨水资源化利用,可发现现有的LPS雨水管理环境绩效评价涵盖了以上要点,但对“径流峰值控制”关注较弱,65个案例中仅有7个提到了这一点。社会效益中与雨水管理相关且出现频次达16次及以上的评价指标共计2个,分别是“提供教育机会(24次)”“增加游人量(22次)”;经济效益中与雨水管理相关且出现频次达16次及以上的评价指标仅有1个,为“节约运行和维护费用(20次)”。这几项指标可说明雨水管理设施具有教育意义,且有助于降低后期维护费用,这在国外已基本达成普遍共识。
续表2-2
表2-3 LPS雨水管理项目经济效益统计表Tab.2-3 Statistical list of economic performance of LPS stormwater management project
通过对评估报告的整理,发现LPS关于雨水管理的绩效评价研究存在以下几方面问题。
1)尚未形成统一的绩效评价体系,存在绩效分类交叉、重叠,评价方法各异等问题。
由于现有研究是根据数据的易得性以及研究者的专长来选择指标和研究方法的,采用的研究标准和方法在不同项目之间往往不同[29],譬如:环境效益中“控制径流总量”一项,有的研究者以削减径流量的百分比为指标,有的研究者以雨水在地的消纳容量为指标,此外获取数据的方式也不尽相同,有的通过公式计算得到,有的采用水文模型模拟获得;有1/3的案例提到了雨水管理设施对水质的净化作用,但水质净化的标准并不统一,有的以氮含量的减少为标准,有的以悬浮固体量减少为标准,还有的以重金属减少为标准;因雨水管理设施节约的运营和维护成本,有的研究者将其划定为环境效益,有的研究者将其划定为经济效益;此外还包括降低噪声、减少光污染是属于环境还是社会效益,食物产出是属于经济效益还是社会效益?(目前LPS均将其归属于社会效益)类似的绩效指标存在界限模糊、标准不清的现象。
2)现有研究轻视了雨水景观的无形价值与效益。
一方面,当前LAF的景观绩效研究主要以联合国发布的“环境良好、社会公平和经济可行”的可持续发展理论为纲领,针对环境、社会和经济3方面的景观价值进行效益量化。相较于我国当前很多研究只重视环境效益,已有很大进展。但正如前所述,现有针对社会和经济效益的研究不如环境效益研究细致、深入,目前的可持续三角环呈现出一大两小的不均衡状况。
另一方面,现在越来越多的实践者和学者认为,现有LPS的研究框架片面地强调了定量测量[30],轻视了景观设计中的无形价值,譬如人们对场所营造的审美和情感回应—这种情感的可持续性,也应当是景观可持续发展的基石之一,因此他们认为应当拓宽可持续性的定义,把美学和其他的无形效益也包括在内[31-34]。
雨水景观是一种基于生态过程的景观设计类型,而生态维度所需要的复杂、多样及可变性,往往与人类偏爱整洁和秩序的喜好相冲突[33],这样的审美观对于传统的“形式美学”是一次挑战。面对审美价值与生态价值这对天生就存在的“潜在矛盾”[35]④,如何通过设计影响大众的喜好,找到雨水景观实用与美学更好的结合途径,这对于我国数量庞大的雨水管理建设项目很有现实意义。大量研究肯定了雨水景观的美学价值[36-37],现有的LPS报告中也有6份指出了雨水景观对于公众审美的影响,但目前这部分内容只是被简单地纳入社会效益的分类中,并没有做更进一步的探讨。基于笔者在博士阶段对于风景园林价值的研究[38-39],笔者认为虽然美学价值和社会价值间存在千丝万缕的关系,但二者本质上是截然不同的范畴,因此未来有必要将雨水景观的美学价值独立出来进行研究。
3)现有研究缺乏对发挥相似效益案例的统一分析,难以获得系统性结论。
受限于评价体系不统一的问题,目前无法对发挥相似效益的案例进行整体的、统一模式下的分析,这就很难将在这些案例中使用的设计方法和策略与它的价值和效益,以一种系统的方式关联起来,从而对实践形成有效反馈。而这一点正是景观绩效评价研究的重要意义之所在,也是现阶段研究的最大缺憾。
因此,针对LPS研究存在的以上问题,笔者认为构建和完善景观绩效评价体系(评价准则—评价指标—评价方法—评价限制),以此为基础对系列建成项目进行统一模式下的评价和分析工作,实现设计策略和实践成效之间的连接与反馈,将是该领域研究亟待发展的重要方向。
3 效益组成比率三角图Ternary graph of performance proportion
当前针对我国海绵城市建设成效发布的《考核办法》,以环境效益的实现作为主要考核标准,有可能造成绿色基础设施被一味作为雨水的收纳体,而忽视了它在其他方面应当承担和发挥的效益与作用。而LPS以场地尺度的已建成雨水景观为研究对象,证明了雨水景观除了我们惯常认知中的环境效益,同样具备社会和经济效益(甚至于美学效益。尽管这些研究尚不及环境效益研究深入)。笔者认为,环境效益的实现是海绵城市建设的底线,尤其对于场地尺度的“海绵体”。一个实现了综合效益的雨水景观,不仅能消纳雨水、减轻洪涝灾害,降低水体污染、促进良性的水循环以及生态系统的修复,还能通过丰富的视觉与触觉感受,激发场地的活力和吸引力,提高公众对雨水管理的认知,提升场地的价值。因此,在未来对我国海绵城市建设绩效评价的后续研究中,有必要借鉴LPS的综合效益评价体系。此外,由于LPS最终所展现的指标是通过对建成项目的实地调查获得,在各项目中重复率较高的指标完全可以作为建立和完善评价体系的指标来源,研究报告中所记录的评价方法和限制也可以作为后续确定评价方法的参考和依据。这些都能够对国内现有研究存在的譬如评价指标以环境效益为主、指标来源和评价方法不明等问题进行回应和补充。而国内对于数学评价模型的研究也有助于完善LPS的体系,未来对发挥相似效益的案例进行整体的、统一模式下的分析,从而实现设计理论与实践应用之间的有效连接。可以预期的是,二者之间的补充和发展将成为未来雨水管理绩效评价研究的生长点,为我国海绵城市的健康发展提供更为科学的方法和保障 。
4 效益组成比率三角图(根据面积分类)Ternary graph of performance proportion (based on area classification)
注释:
① 循证设计(Evidence-based Design)是指建立在有客观度量标准、系统的循证知识的基础上的设计,循证设计被认为是风景园林学科走向科学性的途径之一,近年来在国际上逐渐受到关注。(具体请参见陈筝等论文《走向循证的风景园林:美国科研发展及启示》)
② 本文通过LPS案例研究的标签“Stormwater Management” 和“Stormwater Management Facility” 来确定研究范围,最终获取65个已建成项目的绩效研究报告作为案例分析对象。值得注意的是,由于现有研究对象是由研究者根据兴趣及资料易得性自行选择,项目规模和类型的统计数据并不能完全反映雨水景观适用的规模及类型。③ 项目17、19、37、63具备50%的社会效益和50%的环境效应,故在红、蓝色三角中被重复计数1次。
④ 即在生态上有重要性的景观可能在视觉上缺乏吸引力,反之亦然。
⑤ 文中所有图片均由作者自绘。
⑥ 表2展示了65份研究报告中筛选出的所有绩效评价指标,其中在案例研究中显示直接或间接与雨水管理相关的效益指标以灰色进行标明,表格原始数据来源于LPS官网(https://landscapeperformance.org/)。
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