大数据背景下智慧旅游开发——以池州杏花村文化旅游区为例

周 昊，陆克中

（池州学院数学与计算机学院，安徽池州247000）

智慧旅游是智慧城市建设的重要组成部分，也是在当今信息技术日益成熟下助推旅游产业快速发展的关键点之一。

随着网络技术的快速发展，人们可以通过智能手机和移动互联网很方便地获取到各种所需的旅游信息，各种手机APP提供了大量的在线服务，很多游客先通过百度等搜索引擎搜索相关景区信息，然后在线（携程、美团等）预订景区门票和附近酒店等，这些搜索的关键词和浏览痕迹就会被后台记录下来。游客在游览景区时，也会产生海量的数据，如服务评价，在景区的消费情况等，这些海量的数据就会形成“旅游大数据”，有图片有文字评价等非结构化数据，也有搜索记录等结构化数据。通过对旅游大数据的统计和分析，可以挖掘游客的潜在需求、优化服务、为游客制定个性化服务等，以期实现“智慧旅游”。

池州杏花村，距今已有一千三百多年历史，历史悠久，文化底蕴深厚。杏花村文化旅游区是国家4A级旅游景区，但为了给游客提供优质的旅游服务，为景区提供高效的旅游管理，为景区和第三方机构提供精准的旅游营销，为游客和景区生态提供安全防护，智慧景区建设是必走之路。

1 池州杏花村文化旅游区现状

杏花村文化旅游区位于安徽池州市贵池区城西，以杏花村旧址为基础，总面积约55平方公里，规划建设面积35平方公里，景区坚持以“生态为根、文化为魂、旅游为体”的发展思路，积极培育“诗酒文化、农耕文化、江南村落文化、传统民俗文化”四大文化，已被列入皖南国际旅游文化示范区核心项目、省级重点扶持文化产业示范园区、安徽省“861”行动计划、全国优秀旅游项目。投入运营以来，大量游客慕名前来，从游客体验的角度上，笔者认为景区在服务设施现代化上存在以下问题：(1)网络基础设施覆盖力度不足。目前已开发的游玩路线没有实现网络全覆盖，难以得到游客在景区中“吃、住、行、游、购、娱”的相关数据。(2)互联网模式下的服务项目和商业项目开发度低。以厕所、停车场和商业店铺为例，节假日等旅游旺季时供不应求，目前景区并未开发相关旅游平台或手机软件为游客提供相关便利服务。(3)未实现景区管理与计算机大数据分析的融合。景区管理在智慧旅游建设上较为薄弱，缺乏计算机大数据的分析、预测等辅助管理功能。

2 大数据背景下池州杏花村文化旅游区智慧旅游管理模型构建

2.1 大数据的基本概念

2008年，自然科学杂志nature就推出了大数据(Big data)的概念，随之大数据一词便逐渐地被提及，用以描述信息化时代下产生的海量数据。大数据有四大特征，第一个特征是数据量大，计量单位是P（相当于1024个T）、E(相当于1024个P)、Z(相当于1024个E)[1]，目前大部分用户计算机硬盘的容量基本上都是T量级，一些企业的数据量已经接近甚至超过E量级。大数据的第二个特征是类型多，不仅有结构化数据，也有非结构化数据，不同于之前以文本为主的结构数据，现在的非结构化数据日益增多，包括图片、音频、视频、GPS定位等，这就使得个性化数据越来越多，随着数据种类的繁多，相应的对数据处理能力就需要更好的方法。大数据的第三个特征是价值密度低，随着信息技术的迅速发展，信息量越来越大，但是有用的信息可能就很少，根据一秒钟法则，一部一小时的视频中，有用的数据也许就一秒或两秒。大数据的最后一个特征是速度快、时效高，与传统数据相比较，大数据的挖掘时效性更快，这就要求对大数据迅速的处理能力和决策能力。

2.2 大数据背景下杏花村文化旅游区智慧旅游建设方案

智慧旅游建设在智慧城市建设中越来越受到重视，2014年被国家旅游局确定为“智慧旅游年”，目前、天津、武汉、广州、杭州、北京、上海等被入选或正在申请成为“国家智慧旅游试点城市”，智慧旅游建设不仅可以实现智慧服务、智慧管理、智慧营销，还可以为游客提供更多的便利服务，如智慧导航、智慧导游、智慧导购等。智慧旅游在推动地方旅游产业发展意义重大，故智慧景区的建设迫在眉睫，以杏花村文化旅游区为例，可以通过构建景区智慧云平台，如图1所示，结合大数据挖掘技术，实现智慧景区建设。

图1 景区智慧云平台架构图

2.2.1 景区信息化基础设施建设 景区信息化是智慧景区建设的前提条件，国外某些发达国家的景区信息化建设已经到达数字化阶段，但是国内比较少。景区信息化建设就需要借助信息技术，包括物联网、通信网和云计算中心。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，实现了“人物”“人人”之间的信息交换和通信，在任何时间任何地点对物与人、人与人之间的信息进行收集、存储、管理、感知利用，实现“一卡通”功能。杏花村文化旅游区可以通过使用RFID、二维码、传感等技术构建物联网系统，可以对景区的自然景观、历史文化等旅游资源信息库实现语音、视频讲解系统，游客可以使用智能移动终端在景区内随时随地查看收听[2]，景区管理者也可以实时对游客旅行状态进行远程监控和管理保护。通信网是游客智能移动终端连接景区智慧云平台的必备条件，可以在杏花村文化旅游区各大主要景点布设Wifi热点，游客可以通过扫描二维码关注杏花村文化旅游区微信公众号等形式免费使用景区内无线网络，后期景区可以通过微信公众号向游客推送景区最新的活动和优惠信息，既是对景区的不间断宣传，也让游客感受到了景区的人性化服务。云计算是当代信息领域的重大创新，景区建设云计算中心，为大数据分析、挖掘提供有力的保障。

2.2.2 旅游大数据挖掘 相对于传统数据的挖掘方法，大数据挖掘基本上颠覆了传递的挖掘方法，大数据挖掘关注更多的是产生结果的价值，如谷歌公司通过大数据分析统计用户在谷歌搜索平台上的点击记录准确的预测出了H1N1流感的爆发时间，给医疗部门和政府相关部门更多的应对时间。目前国内的风景区大数据平台建设比较缓慢，这就使得智慧旅游建设相对滞后。旅游景区需要建立大数据中心，如图2所示，以收集各类型旅游数据，如电子商务（网上在线预订票等）、景区政务（游客在景区旅游的反馈信息等）、交通（高德地图等）、天气、旅行社、旅游论坛等相关信息，这项工程巨大，需要协调各方利益，但随着景区旅游人数的快速增长，政府也会加大对地方旅游景区智慧旅游建设的投入。

图2 旅游景区大数据中心

通过景区大数据中心的建立，能让旅游数据信息更加完整、有效提高旅游信息服务水平，再通过大数据挖掘技术进行分析统计预测等，能为游客提供更加优质的服务，也能为景区管理者作出决策提供支持，以杏花村文化旅游区为例，景区智慧云平台可以通过景区2016、2017年主要节假日日均游客人数，以及服务消费（含购物、景区交通）数据进行预测，预测接下来的主要节假日游客消费情况，景区近两年部分旅游数据如表1所示：

表1 景区2016-2017年主要节假日游客人数及消费金额统计

同时获得百度搜索引擎2017年国庆节期间搜索浏览杏花村景区关键词数为0.98万，平台通过数据统计工具EViews预测景区2017年国庆节期间服务消费（含购物、景区交通）值，回归结果如表2所示：

表2 景区日均游客人数与服务消费回归结果

数据回归通过T检验，可对其进行预测，得出2017国庆节期间服务消费（含购物、景区交通）值为136744.4。通过预测，景区管理者就可以提前做好消费品的准备情况。

2.2.3 景区智慧云平台的服务 通过大数据挖掘分析，可以了解游客的消费行为和兴趣偏好，进而可以为游客设计个性化旅游路线。如通过浏览记录发现游客观看杏花村文化旅游区后又浏览了周围的九华天池等景区，通过分析游客的职业、性别、年龄等信息就可以为该游客推荐个性化的池州旅行计划。景区智慧云平台也可以为游客提供附近的宾馆、交通等信息，出游中能实时获取交通情况，选择合适的交通路线建议，并且根据景区的实时旅游人次以及其承载能力自主选择是否调整旅行计划。在景区内，游客可以动态获取各景点的信息，包括游客人次、排队情况等，以及附近的卫生间、小卖部、饭店等，根据实时情况选择自己的所需和下一步计划。景区管理者可以把旅行安全应急预案发布到平台中，游客能在情况紧急时查看规避路线图，可以把景区的最新活动发布到云平台，比如杏花村文化旅游区每年的特色活动——端午龙舟嘉年华，活动的具体计划、开幕节目单、龙舟赛安排等，并将活动盛况实时发布到平台中，让游客及时了解景区的活动信息。景区游玩结束后游客可以通过智能移动终端在平台发布旅游感受，分享旅游心得，以及对景区的管理建议，畅所欲言，以达到全民共建景区，共同献策。对于营销机构，如旅行社、导游公司等，可以通过景区智慧云平台发布相关服务信息，供游客选择，也可以更加精确的进行划分定位，发挥自媒体的营销战略，做到高效率高层次的定位营销。

2.2.4 景区智慧云平台的功能扩充 景区智慧云平台的功能可以进一步扩充，如增加公共智能广播系统，具有广播点位的GIS信息展示功能，并能实现对广播设备的管控；增加停车场管理系统，具有停车场的3DGIS信息展示、调取车辆进出实时监控画面功能以及视频回放，并能查看停车场的车辆来源地信息；增加智能视频监控系统，有前端摄像机的3DGIS信息展示功能，通过点击摄像机图标能调取对应实时监控画面以及视频回放；增加电子巡更管理系统，可在GIS地图上选定安保人员，查看轨迹，在3DGIS地图上展示该安保人员当前时间执行的安保任务的巡逻路线，并具有轨迹回放功能；增加智能呼叫接警系统，具有前端报警柱的3DGIS信息展示功能，并能实现与求助对象的语音对讲，调取实时监控画面以及视频回放。系统之间实现联动，更好的为游客和景区管理者服务，真正实现智慧旅游。

3 总结

大数据时代已经到来，大数据背景下的智慧旅游也已来临，通过一部智能移动终端就能了解世界，感受旅游。智慧旅游正逐渐改变我们的旅游行为，但是目前智慧旅游还处在萌芽期，随着大数据蕴含的巨大价值，将对智慧旅游产生产生极大的影响，通过建设基于大数据技术的智慧旅游，将会大大提高旅游的热度，提高市场竞争力，留住或吸引更多游客。虽然目前智慧旅游的建设可能存在很多障碍，但是终究会逐步推广，为游客带来更加优质的服务，促进旅游产业转型升级。

[1]刘力钢,孙士华.大数据背景下旅游产业升级对策——以辽宁为例分析[J].党政干部学刊,2015(7)：37-42.

[2]梁昌勇,马银超,路彩红.大数据挖掘:智慧旅游的核心[J].开发研究,2015,180(5):134-139.