文|曹峰
人工智能是一个全新的领域,人工智能确实能够替代一些简单重复劳动,而且已经有很多应用,比如会议的语音识别速记。同时,人工智能发展非常快,在一些领域有很大的前景,能够提供人机交互的新入口,比如智能机器人、智能翻译等,使得一些生产生活更便捷。
在生产过程中,人工智能除了能够替代简单重复的劳动,还可以做大量数据的筛选。比如在工业生产中,某些领域持续产生大量的数据,通过人工智能来筛选,效率比较高,准确率也比较高,人工智能同时还可以分析预测一些问题。
人工智能还可以应用到语音识别应用、图像识别应用,让人的生活更加便捷。比如,人工智能在医学领域前景非常广阔,它会以一种辅助诊疗的方式,给出一个建议,有利于解决我国医疗资源分布不均衡问题。
人工智能提供的不管是产品还是服务,都需要一个客观的标准体系。评估认证标准体系,只是一个行业自律性的体系,做评估认证标准体系,首先会有一个初稿,然后召集业界的企业来讨论,参与的企业都是水平相对比较高,然后取一个共集;所以这个标准要求不会太高,但是他仍然对产业发展具有重要指导作用。
站在用户的角度来讲,很多产品或服务概念比较新,用户想知道产品或服务到底是什么,评估认证标准体系会告诉你产品或服务该具备的一些基本的要素和基本的功能,还有这些功能达到的指标,增加用户了解到的信息,同时还能帮助用户甄别一些好的产品或服务。
站在企业层面来讲,通过评估认证体系可以给业界立一个标杆,设一个统一标准,评估、评测产品的功能和性能,明晰产品在业界的水平。
在人工智能产业链的层面,AIIA是一个行业平台,希望为国家做一些贡献,帮助产业发展,防止“劣币驱逐良币”的发生。
AIIA成立以来,很多评估认证标准编制工作都在推进,在基础层面,正在推进芯片的benchmark,这是一个硬件的性能的类似榜单。
在平台层面,做一些深度学习平台、GPU平台的能力测试、智能语音、计算机视觉等平台能力的测试。还有利用人工智能技术和理念解决现在的一些网络安全问题。
在产品评估方面,正在跟踪研究智能音箱,智能客服、智能机顶盒、智能家居、自动驾驶等智能产品和服务,未来还会启动更多工作。
目前的信息化,很多系统还没有打通,信息化“孤岛”仍然存在,交通、水电暖、城市管理等需要打通,才能达到“智慧”的效果。
在智慧城市建设中,有一部分叫高精地图建设,与自动驾驶紧密相关,自动驾驶需要通过高精地图精确知道汽车行驶在哪条导航线上。现有的信息技术需要迭代,需要的处理能力和存储量非常大,也需要人工智能的帮助。
基于人工智能的安防,比如说人脸识别、人脸检测、车辆识别等。通过人工智能识别特定的人或特定的车,并且能够做实时的轨迹跟踪,节省人力物力,利于城市智能安全管理。
人工智能需要三要素:算力、算法和数据。算力和算法是一种能力,数据是一种资源。人工智能应用对数据会有很大需求,人工智能热潮之下,需要多留一些数据,未来可能会作为人工智能新的应用或者服务的基础。