大数据产业发展评估体系

赛迪智库

一、大数据产业概念及界定

（一）大数据概念

当前，各个机构对大数据都有自身的理解。综合来看，大数据是一个相对的概念，并没有一个严格的标准限定多大规模的数据集合才称得上是大数据（参见表1）。综合来看，大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。

本报告认为，大数据不仅仅是大规模数据集合本身，而应当是数据对象、技术与应用三者的统一。从对象角度看，大数据是大小超出典型数据库软件采集、储存、管理和分析等能力的数据集合。从技术角度看，大数据技术是从各种各样类型的大数据中，快速获得有价值信息的技术及其集成，包括数据聚类、数据挖掘、分布式处理等，还包括对各类技术、各类软硬件的综合集成。从应用角度看，各个行业领域能够通过大数据分析，从大量的数据中获得有价值的信息，并在经济发展、社会管理、安全保障等方面形成巨大效益。

（二）大数据产业研究对象界定

大数据产业涉及经济社会的方方面面，在各行业、各领域中都有大数据产业的融合渗透，其涵盖范围很广。从概念定义上来看，大数据产业指以数据生产、采集、存儲、加工、分析、服务为主的相关经济活动，包括数据资源建设、数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务。它亦可从三个产业层次理解：一是大数据核心产业，指专门应用于大数据运行处理生命周期的软件、硬件、服务等，包括大数据硬件、大数据软件、大数据服务和行业大数据。其中行业大数据指的是面向行业特点的大数据解决方案等。二是大数据关联产业，指在大数据运行处理的过程中，为其提供基础设施、处理工具、相关技术等的产业，包括云计算、物联网、互联网、移动互联网、人工智能、虚拟现实等。三是大数据融合产业，指大数据与其他行业领域融合产生的新兴业态、升级业态，包括智能制造、智慧农业、智慧城市、机器人、智能交通、智慧医疗、智能家居、智能网联汽车等（参见图1）。

二、大数据产业发展评估体系简介

（一）大数据产业发展评估体系介绍

从大数据产业发展现状来看，大数据产业具有涉及面广、覆盖领域多、影响作用大等突出特点，为了准确、全面地对大数据产业发展现状进行评估，我们建立了三个层面大数据产业评估标准，分别为区域大数据发展评估指标、行业大数据发展评估指标、企业大数据发展评估指标。区域大数据发展评估指标主要围绕我国31个省、市、自治区对区域大数据产业发展水平进行评估。行业大数据发展评估指标主要围绕工业、金融、教育等10个行业对行业大数据发展水平进行评估。企业大数据发展评估指标主要评估开展大数据相关业务的主要企业的发展水平。区域、行业、企业大数据发展评估指标相互独立，侧重点不同（参见图2）。

大数据评价指标的选取原则是：兼顾科学性和可操作性；兼顾稳定性与动态性；兼顾全面性和典型性；兼顾常规性和引导性；兼顾代表性和可比性。

（二）区域大数据发展评估指标

区域大数据发展评估指标用于评估一定区域范围内大数据产业的发展水平（参见表2），主要针对省级区域范围。区域大数据发展评估主要从三个方向展开：一是评估区域大数据产业发展的基础环境；二是评估区域大数据产业发展水平；三是评估区域大数据应用发展水平。区域大数据发展评估指标由发展环境、大数据产业和大数据应用3个一级指标和10个二级指标构成。根据不同指标设定不同的数据单位。

（三）行业大数据发展评估指标

行业大数据发展评估指标用于评估面向特定行业应用的大数据产业发展水平（参见表3），本报告中的重点行业包括工业、政务、交通、医疗、教育、旅游、金融、电信、农业和商贸。行业大数据发展评估主要从四个方向展开：一是评估行业大数据发展的基础环境；二是评估行业数据资源采集及汇集水平；三是评估行业大数据应用水平。行业大数据发展评估指标由基础环境、数据汇集、行业应用3个一级指标和9个二级指标构成。根据不同指标设定不同的数据单位。

（四）企业大数据发展评估指标

企业大数据发展评估指标用于评估开展大数据业务的大数据企业发展水平（参见表4）。企业大数据发展评估主要从三个方向展开：一是评估企业的综合发展水平；二是评估企业在大数据领域开展技术和产品研发创新的能力；三是评估企业在市场竞争中的地位。企业大数据发展评估指标由基础画像、研发创新和市场拓展3个一级指标和8个二级指标构成。同时，对产业链环节、行业解决方案、特色细分领域大数据企业做了重点剖析比较。根据不同指标设定不同的数据单位。endprint