Mark+Bregman
作为一家数据公司,NetApp 最近一直在讨论世界如何日新月异地发生着翻天覆地的变化,数字化转型已经成为,或者说应该成为,所有企业IT战略的重点。处于这一战略重点核心的便是数据。由于数据越来越呈现分布式、动态化和多样性特点,因此从IT基础架构到应用程序架构以及配置战略都必须改变,才能应对混合云环境的全新現状。
第一大趋势:数据将具备自我意识
今天,我们可以通过流程来处理数据,决定如何移动、管理和保护数据。但如果由数据自行定义这些操作,结果会怎样呢?
随着数据变得拥有自我意识,而且比现在更加多样化,元数据将帮助实现主动的数据自主传输、分类、分析和保护。数据、应用程序和存储元素之间的数据流动将实时映射,数据可以在用户需要的精确时间提供精确的信息。这同时还意味着,数据具备自主管理能力。数据将自主决定谁有权访问、分享和使用数据,这对外部数据保护、隐私、管理和控制权将产生更广泛的影响。
第二大趋势:虚拟机将成为“共享”机器
利用在网络级基础架构上配置的虚拟机,可以比在物理机上更快、更经济、更便捷地管理越来越多的分布式数据。
这就好像是买一辆车和租一辆车或者使用Uber或Lyft等共享汽车服务的区别。如果您每天都要拖运很多东西,买一辆卡车毫无疑问是首选方案。但是,有些人可能只需要在一段时间内使用特定车型,这样,租车就更实用。另外,还有一些人只需要一辆车从A点到达B点,并且只使用一次,他们不在乎车型,只关注速度和便捷性,这时,共享汽车服务绝对是不二之选。
这种逻辑同样适用于虚拟机和物理机的情形。定制硬件价格高昂,但若总是要处理密集型工作负载,投资物理基础架构自然更加有效。在云中支持不同工作负载的虚拟机实例,其使用情况类似租赁:用户可以访问虚拟机,但不需要拥有它,也不需要了解有关虚拟机的任何详细情况。当“租赁”结束后,虚拟机就会消失。配置在网络级基础架构(即无服务器计算)上的虚拟机与共享计算服务运作原理相同,用户只需要指定需要完成的任务,至于其他细节,都交给云服务提供商解决。
第三大趋势:数据增长速度将超过数据传输能力所及 — 不必担心!
众所周知,数据正在变得非常动态,并且以前所未有的速度不断生成,这将远远超过数据传输能力的发展。除了移动数据,处理数据所需的应用程序和资源也会迁移到数据中,并影响边缘、核心和云等新架构。未来,载入核心的数据量将始终少于边缘生成的数据量,并且并非偶然发生。因此必须非常谨慎地处理边缘数据,确保保留正确的数据,以供日后决策使用。
第四大趋势:从“大数据”向“海量数据”的发展需要全新的固态驱动型架构
随着分析大量数据集的需求前所未有地快速增长,我们需要将数据移动到距离计算资源更近的位置。永久性内存将支持超低延迟计算,且不会出现数据丢失;这些对延迟的要求最终将迫使软件架构进行变革,并为业务创造全新数据驱动型商机。闪存技术一直是业内的热门话题,但是,在其上运行的软件却没有实质性变化,只是速度更快而已。
随着组织内部 IT角色的转变,以上现象也会随之改变。过去,IT的主要功能是实现订购、计费、应收款等流程的自动化和优化处理。如今,IT通过提供无中断服务、移动应用程序和丰富的网络体验,已经成为巩固客户关系不可缺少的一部分。下一步是将各种传感器和设备收集到的数据转换为经济收益,打造更多业务商机,这一步需要由永久性内存等技术提供支持的全新应用程序架构。
第五大趋势:用于管理数据的分散式不可变机制兴起
市场将会涌现出值得信赖、不可变且真正分散(无集中授权)的数据管理机制,并对数据中心产生重大影响。区块链是体现这一机制的最佳示例。
分散式机制就像区块链一样,挑战我们对数据保护和数据管理的传统认知。由于没有集中控制点(如中央服务器),所以不可能改变或删除区块链上的信息,并且所有事务都不可逆。目前的数据中心和应用程序的运营方式类似商业农场,后者通过集中控制点(农夫)来管理周围的环境。用于管理数据的分散式不可变机制将提供微服务,数据利用这些微服务执行必要的功能。微服务和数据相互合作,不需要整体集中管理。endprint