线损分析预测在供电管理中的应用分析

梁卫平

(国网四川盐源县供电有限责任公司，四川 凉山 615799)

1 线损分析测试应用在供电过程中的特点

在线损分析预测工作中，应用过程具有一定的特点。电力系统相关工作人员要结合实际情况建立健全分析预测的工作机制，并且要管理电网过网电量线损可能性。

第一，电力系统工作人员要分析线损分析预测特征，在此基础上满足电力用户的实际需求，从而整合线损分析预测特征，确保能借助过网电量开展具体的分析机制，尤其是对电网线损问题的收集和整理，一定程度上保证线损分析测试的合理性[1]。

第二，在实际线损分析预测机制建立的过程中，工作人员要利用空载损耗、负载损耗等对具体问题进行具体分析，借助二项式计算机制对电力负荷予以统筹核算和分析，全面整合数据信息采集机制，全面精确分析和判定过网电量造成的线损变化。

2 线损分析测试应用在供电过程中的基本模型

为了有效发挥线损分析测试的价值和意义，要借助模糊数学的相关原理。模糊数学是借助数学方式对模糊性进行研究和处理。

2.1 基础参数

2.1.1 建立模糊集合

较常见的方式包括域X有限多个元素或者是可数无限多元素：借助模糊集合A对其进行分析：

2.1.2 判定隶属度

主要是对超出集合后的内涵模糊性进行判断。假设A在X区域内的闭合区间内存在相应映射关系，则式(3)是模糊集合A的隶属度函数。

2.1.3 相较于传统的四则运算

要想对模型中相关参数进行内积和外积计算，要应用贴合度的模糊集的具体参数进行分析。假设：

则存在内积公式为：

2.1.4 贴进度

在模糊数学理论中，要借助模糊集贴合程度对密切关系进行判定和分析。目前，较常见的主要分为海明贴进度和最大最小贴进度两种。前者借助X集合进行分析，后者则用式(6)表示。

2.1.5 结合ANP-熵权法进行理论分析

建立网络层次分析法，合理提出更加有效的层次决策机制，从而评价不同指标权重的相关参数，有效提升数据处理的客观性和真实性。

2.2 模型构建过程

在模型建构过程中，为了有效优化线损分析测试的准确性，要确定特征因素隶属度，利用函数在取值范围[0，1]之间进行统计。若是数值接近0，则表示隶属度较高；若是数值接近1，则表示隶属度较低。或者借助模糊统计法、直观加推理的方法等进行统一分析，一定程度上整合普遍适用的机制，建立健全完整的管控机制，为调整修正和完善管理提供保障，有效强化隶属函数的自学习能力[2]。

第一，要建立平跟标准。在建立的模型中，将不同特征因素对线损的影响作为基础依据。若是对线损率影响特别大，分值记为9～10分；若是对线损率影响较大，分值记为7～8分；若是对线损率影响一般，分值记为5～6分；若是对线损率影响较小，分值记为3～4分；若是对线损率影响很小，分值记为0～2分；若是对线损率无贡献，分值记为0。然后，进行专家打分。按照属性指标对线损影响进行分析，并且判定相应的权重系数，结合具体要求和经验对具体问题进行分析。因此，主要选择供电局计划部、工程部、运检部以及安质部等15名专家进行分数评定，结合反馈结果判定隶属度，如式(7)所示，能有效按照相同方式对样本隶属函数等进行评判矩阵管理，合理性分析R的具体参数。第二，确定特征因素权重。结合配电网线损率进行分析，在确定相应程度参数的基础上，结合熵权法对决策矩阵信息的客观机制予以判定，有效利用数学方式完整理论属性权重系数的管理，合理结合ANP指标权重管理结构，提升客观性和准确性，有效对主观权重和客观权重赋权予以判定。要对影响线损的逆向指标进行数值判定，利用式(8)结合标准化矩阵，对指标数据的比重进行转换。

第三，借助ANP对主观指标权重予以判定，有效分析线损影响因素的指标体系，一定程度上提高指标影响率的全面性，建立ANP结构。

第四，建立有效的线损测试体系，在整合指标体系的基础上，依据模糊数学构建配电网线损预测模型和应用机制，提高实证分析的算法处理效果，从而为管理工作的全面开展奠定基础[3]。

3 线损分析测试应用在供电过程中的路径

将线损分析测试应用在供电管理中，要建立系统化控制机制和工作判定方式，有效整合管理流程和管理要点，确定能对供电量分析过程、功率因素分析过程以及电网损耗处理过程等进行统一判定，提高电网检测管理工作的合理性，为后续供电管理体系的全面升级奠定基础。

3.1 分析供电量

在供电管理工作中，要借助线损分析预测进行统一监督，有效评价和分析供电量。电力系统工作人员在供电量分析机制中，要理解电网系统运行过程中供电增长量和功率变化之间的关系，合理判定线损程度，有效分析数据之间的关系。另外，对供电量进行分析后，要汇总线损率变化情况，和电力系统工作人员及时进行沟通。应用较有效的计算方式，判定供电量增长和功率因素变化，合理提高供电量分析过程的完整性，为后续减少电网运行负荷提高保障，切实维护管理流程的合理性和有效性。

3.2 功率因素分析

在线损分析预测机制建立的过程中，要整合供电管理应用机制，合理管控和监督功率因素，在理解数据参数之间关系的同时，保证处理结构的完整程度，尤其要明确认知负载电流特性，保证线损管理工作的合理性。

电力系统工作人员在功率因素分析的过程中，要在有功功率不变的情况下，提升用户功率因数的监督机制，确保能进一步降低线损问题，且能维护功率因素分析过程的合理性，结合统一电压等级供电量进行计算和分析，减少线损电量，保证减少数据的线损电量计算分析效果，维护修正机制，建立良好的运行结构和管控标准，提高处理效率。在提升功率因素管理流程的基础上，判定数据，为预测值的管理工作升级奠定基础。

3.3 减少电网损耗问题

为了有效分析具体数据，深度提高线损分析预测的几率，要积极整合供电管理中的重要指标，确保能减少电网损耗问题。需要注意，电力系统工作人员在实际工作体系开展后，要借助人工神经网络系统预测并判定ANM输入阶段相关数据的归一化处理效果，一定程度上减少线损造成的问题，提高数据误差分析和管理的时效性。

3.4 配合电网检测

只有建立健全完整的线损分析预测机制，才能为供电管理工作的和谐化发展和进步提供保障。基于此，要整合线损分析和预测工作的合理性。电力系统管理人员在配合电网检测过程的同时，积极建立电网检测结构的分析数据，按照标准化要求提升电网检测的实时性效果，为后续处理工作的全面落实奠定基础。电力系统工作人员要相互配合，将概率论、统计学等作为预测电网线损率的关键，针对可能造成线损的因素进行多元化分析，按照前文线损分析模型对具体参数和数值展开深度核查和计算，进一步确定低压电网干线截面面积，确保对供电半径和供电水平展开深度管控，有效结合参数数值为平均分析以及计算管理提供保障，减少分析数据的误差，提高线损分析过程的合理性，也为提高电力系统运行效率提供保障。

4 结 论

将线损分析预测机制应用在供电项目中，要借助分析机制和模型对具体问题进行具体分析，建立健全完整的数据处理和整合机制，合理判定相应因素之间的关系，将保障电力系统、线路运行稳定性作为关键。此外，需要相关技术部门结合电力系统需求建立完整的运行计划和管理流程，以确保应用满足预期效果。