高校R&D人力投入与专利产出的关系研究
——基于2009-2015年《中国科技统计年鉴》数据的分析

2018-01-25 18:41:01蒋雅静
山西青年 2018年8期
关键词:当量方差省份

蒋雅静

(上海交通大学,上海 201100)

科技创新已成为国家发展的主要推动力。如何提升高校的科技创新能力关系到高校的发展建设。本研究拟选取2009-2015年全国31个省份的数据,探讨采用高校R&D人力投入与专利产出之间的关系。本研究将探讨三个研究问题。第一,不同省份之间高校R&D平均专利产出是否有差异。第二,高校R&D平均专利产出近年间是否有显著性差异。第三,高校R&D人力投入对其专利产出是否有影响。

一、文献综述

通过回顾已有的文献发现,一部分学者的研究主要分析R&D的影响作用。如孙文详通过对不同高校R&D实力的实证分析,发现高校R&D实力对区域经济具有显著的促进作用[1]。另一部分学者的研究主要集中在高校R&D投入与产出的关系方面。如付晔等学者采用综合的R&R投入指标分析了其对高校专利产出的影响。[2]。从对已有的文献分析中可以发现,现有的文献主要探讨了R&D投入与产出的关系问题,人员的年龄、工作投入量等方面探讨R&D产出的研究相对较少。据此,本研究将试图进行这一方面的探讨。

二、研究方法

(一)数据及变量

1.数据来源

本研究的数据来源于2009-2015年的《中国科技统计年鉴》。研究选取了2009-2015年全国31个省份高校R&D人力投入数据和专利产出数据。

2.自变量

本研究采用高校R&D人员的全时当量作为衡量人力投入的指标。高校R&D人员的全时当量是人力投入的指标。通过将其转化为分类变量,探索在高校R&D人员投入不同全时当量下高校发明专利数量的情况。

3.因变量

本研究采用高校发明专利的数量作为衡量高校专利产出的指标。

(二)分析方法

本研究利用stata12.0操作工具,对数据进行分析。

三、分析结果

(一)历年来不同省份高校R&D人员全时当量和发明专利数量的情况

通过对两组数据进行描述性统计分析发现,2009-2015年间,不同省份高校R&D人员平均全时当量为10102.16,方差为5.28e+07。2009-2015年间,不同省份高校R&D平均发明专利数量为2540.294。方差为1.24e+07,小于高校R&D人员平均全时当量的方差,说明其数据之间的离散程度较小。2009-2015年间高校R&D人员平均全时当量平稳增加。

(二)2009-2015年间,不同省份之间高校R&D平均发明专利数量存在差异

根据点估计和区间估计结果发现,31个省份高校R&D平均发明专利数量的点估计值是2505.175。不同省份之间高校R&D平均发明专利数量的点估计值存在差异。其中最高的是江苏省的点估计值为12061.43,最低的是云南的点估计值为0.0770。

(三)不同省份高校R&D平均发明专利数量近年间有显著性差异

选取2009年和2015年31个省份高校发明专利数量的数据,进行假设检验。分析这两年31个省份高校平均发明专利的数量是否有显著性差异。研究的原假设是H0:mean(2009)—mean(2015)≧0,根据方差齐性检验,发现方差不相等。在方差不等且显著性水平为5%的情况下,进行t检验。得到p值小于0.05,拒绝原假设,接受备择假设。

(四)高校R&D人员全时当量与发明专利数量之间存在相关关系

对高校R&D人员全时工作当量和发明专利数量进行相关分析检验。检验结果发现,全时工作当量和发明专利数量的相关系数大于0,两者是正相关的关系。两者相关性显著性检验的p值小于0.05,所以两者的相关关系是显著的。

(五)在高校R&D人员投入不同的全时当量时,发明专利数量存在显著差异

将高校R&D人员的工作全时当量转化为分类变量,进行方差分析。通过Battle的检验发现,P值小于0.05,在5%的显著性水平下拒绝原假设,接受备择假设,各组方差不相等。因而转为采用两样本均值比较的方法进行分析。检验结果发现p值小于0.05,在5%的显著性水平下,拒绝原假设,接受备择假设。

四、结论与讨论

通过以上的分析,本研究可以得出以下三点结论:

(一)不同省份之间的高校R&D专利产出有所差异

2009-2015年,平均发明专利数量最多的是江苏省,其次是北京、上海、广东等地,主要集中于东部地区。平均发明专利数量最少的是云南。由此可见,东西部地区专利产出存在差异,且东部地区专利数量多于西部地区。西部地区高校应该重视R&D活动的开展,提升自身的专利产出水平,努力缩小与东部地区高校的差距。

(二)不同省份高校R&D的平均专利产出近年间有显著提升

与2009年相比,2015年各个省份的高校R&D的发明专利数量有显著的提升。说明近年来,各个省份高校R&D活动开展的效果很好,专利产出水平的提升速度很快。

(三)R&D人力投入能促进高校专利产出的提升

R&D人员的全时当量和发明专利的数量成显著正相关的关系。因而,一方面高校应该鼓励R&D人员投入更多的时间和精力在R&D活动上,减少R&D人员承接的其他任务,建立并完善保障R&D人员开展研究的制度。另一方面,R&D人员自身也需要规划好自己的时间,保证能够在R&D活动中投入足够的时间和精力,促进高校专利产出的增加。

参考文献:

[1]孙文祥.高校研发实力与经济增长的区域差异实证研究[J].科技管理研究,2005(2):4-6.

[2]付晔,张乐平,马强.R&D资源投入对不同类型高校专利产出的影响[J].研究与发展管理,2010(3):103-111.

猜你喜欢
当量方差省份
方差怎么算
概率与统计(2)——离散型随机变量的期望与方差
谁说小龙虾不赚钱?跨越四省份,暴走万里路,只为寻找最会养虾的您
当代水产(2019年11期)2019-12-23 09:03:46
计算方差用哪个公式
方差生活秀
黄河之声(2016年24期)2016-02-03 09:01:52
超压测试方法对炸药TNT当量计算结果的影响
火炸药学报(2014年3期)2014-03-20 13:17:39
环空附加当量循环密度的计算方法
断块油气田(2014年5期)2014-03-11 15:33:50
因地制宜地稳妥推进留地安置——基于对10余省份留地安置的调研
V94.3A燃气轮机当量小时(EOH)计算
河南科技(2014年5期)2014-02-27 14:08:40