统计学在大数据背景下的挑战

王莹苇

【摘要】随着社会的发展以及时代的进步，逐渐进入大数据时代。大数据背景下对统计学产生了一定的影响，其中既有积极影响也有消极影响。文章主要介绍了大数据时代的相关概念，分析了大数据背景下统计学面临的挑战，提出了大数据背景下统计学发展的策略，希望能够为统计学的发展提供一定的帮助。

【关键词】统计学 大数据 挑战

一、大数据的相关概述

随着经济的不断发展以及社会的持续进步，人与人之间的交流也是越来越密切，人们的生活方式也在不断的转变。大数据就是在这种背景下产生的，大数据又可以称之为海量数据，大数就是指那些如果想要更好的决策能力、观察能力以及优化流程能力必须对数据处理模式进行更新以及增长率较高的信息。由此可见要想发挥大数据的优势，必须更新处理信息模式。大数据是科技进步的产物，在大数据发展过程中，大数据具备了以下的提点：利用全部数据反映事物发展情况。大数据中的大体现的是大数据的来源比较广，范围比较大。传统的数据模式资料来源比较小，信息收集比较慢，因此在研究过程中，通常采用样本数据来代替整体数据，可以了解事物的发展过程，由于样本不具有代表性，导致结果与实际情况有所偏差。大数据改变了这种情况，大数据由于依托于科技，信息收集比较快，因此收集的样本具有代表性，更能反映出事物发展的规律。大数据的精确性更高。传统数据的来源范围比较小，因此在计算过程中容易出现偏差，又由于传统数据的样本小，这样就会放大偏差，从而造成结果的不精确。而大数据样本数量多，范围比较广泛，针对性更强，所以在计算过程中的偏差小，即使出现偏差由于样本的数量多，会在一定程度上抵消这种偏差，这样能够使结果更准确。同时大数据的处理速度比较快，由于大数据是科技进步的产物，大数据的发展依托于科技进步，电子计算机、移动终端以及传感器都是大数据的承载形式，这些承载形式的出现提升了数据的传播速度。

二、大数据背景下统计学面临的挑战

（一）数据选择日益复杂

统计学发展的基础是数据，离开了数据，统计也就无从谈起。大數据时代下，数据具有海量性，因此需要对数据进行甄别。数据数量的增多无形中增加了数据统计人员的工作量，这样很容易造成统计数据的疏漏，从而影响到统计结果的有效性和准确性。其次在对数据进行统计时，不仅需要选择合适的统计数据，还需要对数据的内涵进行准确的把握，大数据中数据之间具有紧密的联系，并且数据以结构化为主，结构化数据含义比较丰富，理解起来具有一定的难度，这样就增加了统计工作的难度。

（二）统计方法以及统计工具需要革新

统计学在发展中为了减少人员的工作量，需要使用一定的统计工具，常见的统计工具包括Eviews软件以及SPSS软件。这些软件的使用能够在一定程度上提升统计的效果，但是这些软件也存在比较明显的弊端，首先软件的存储量比较小，这样就无法适应大数据时代发展的需求。其次软件的稳定性有待提升，大数据背景下，软件的计算工作增加，软件长时间处于超负荷状态，导致结果准确性不高。统计方法是统计人员工作开展中必不可少的工具，统计方法在会影响到统计的效果以及准确性。现有的统计方法过于陈旧，并且统计范围具有一定的局限性，无法适应大数据时代发展的趋势。因此统计学在发展时需要不断的对统计方法和统计工具进行革新。

三、大数据时代下统计学发展的策略

（一）培养专业化的人才

人才对于统计学的发展具有重要的作用，统计学在发展中需要对数据进行分析整理，大数据时代下对统计人员提出了新的更好的要求，统计人员不仅需要具有简单的数据分析融合能力，还需要具备一定的判断能力，能够从海量的数据中选择出合适的数据，从而为统计学的发展提供数据支持。培养人才还需要发挥统计人员的主观能动性。统计人员在业余时间需要不断的进行知识的积累和补充，提升自身的专业修养。培养专业化的人才需要在教学活动中培养统计学的思维。统计学是数学的分支，在进行数学学习时需要具有一定的思维能力，包括抽象思维能力、逆向思维能力等，不同的学生思维能力接受程度不同，因此在培养人才时需要从人才的实际情况出发，做到因材施教。通过这些策略的采用，能够为统计学的发展提供必要的人才支持。

（二）更新统计软件，完善统计方法

大数据时代下，统计学在发展时不仅需要培养专业化的人才，还需要更新统计软件，完善统计方法。在更新软件时，需要进行调研，了解对软件的需求以及现有软件存在的不足，这样能够在更新软件时做到有的放矢。统计工作开展中需要定期开展评价活动，对评价工作实施的效果进行评估，在进行评价时需要采用多种指标，如统计质量、统计准确性等，通过多种评价指标的运用能够消除单一指标造成的评价结果片面性的问题，提升评价结果的真实性和有效性。在完善统计方法时，需要参考评价结果，将两者有机的结合在一起，这样能够使统计方法更满足统计学工作开展的需求。

总结

大数据背景下为统计学的发展提供了数据支持，促进了统计学的发展。但是大数据背景下，统计学也面临着一些挑战：数据选择日益复杂以及统计方法以及统计工具需要革新。因此在这种情况下，统计学在发展时需要采取合适的应对策略，培养专业化的人才、跟新统计软件，完善统计方法，通过这些策略的采用，能够有效的促进统计学的发展。

任何工作的开展都不是一帆风顺的，势必会遇到很多的困难和挑战。大数据背景下，统计学在发展时需要不断的进行调整，采取合理的对策，及时解决自身发展中遇到的问题，这样能够有效的促进自身的发展。endprint