安徽省城镇老年人群医疗费用支出影响因素及控制路径研究——基于安徽省老年人问卷调查的经验证据

周蔚萱 李 青 郑 雷 洪永富

随着我国人口老龄化程度的不断加深，截至2016年，据国家统计局数据显示，60周岁以上人口达到2.3亿，占总人口的16.7%；65周岁及以上人口1.5亿,占总人口的10.8%。老年人群由于机体功能的衰退及慢性病因素的长期累积，较其他年龄人群更易罹患急慢性疾病，其患病特点导致老年人医疗需求大、消费水平高。高额的医疗费用支出不仅会给老年人带来经济上的负担，还会造成社会安全感的缺失，影响老年人生活幸福指数。因此，老年人医疗费用支出的影响因素及其控制路径值得去研究。安徽省从1998年开始步入老龄化社会，我们以安徽城镇老年人群1836份有效问卷调查作为研究基础，通过分析医疗费用支出的情况、影响因素及其控制路径，为国家或省卫计委制定相关政策提供一定的经验证据。

1.研究基础与方法

1.1 国外相关研究 国外对医疗费用支出影响因素的研究较早。邱雅等梳理了国内外的相关文献，例如Freeland和Schendler分析发现老龄化、先进的医疗技术和收入增加等均导致了美国医疗费用支出的上涨。Gerdthan对经合组织22个国家1972年到1987年的医疗费用影响因素进行了分析，得出公共财政比重和通货膨胀与人均医疗支出存在一定联系，但老年人抚养比与医疗费用不存在显著关系[1]。Meara等发现人均医疗支出与年龄表现出显著正相关性[2]。

1.2 国内相关研究 国内对医疗费用影响因素的研究也不少。何平平用1978～2003年的人均卫生总费用、老年人口比例、人均GDP构建协整模型，得出经济增长与老龄化都对医疗支出存在影响[3]。张柠等描述农村患者医疗费用变动的影响因素,探寻控制医疗费用不合理增长的有效措施[4]。黄艳华研究发现住院天数和术前住院天数是可控因素，提高治疗质量，缩短住院康复时间，使老年患者尽早出院回家治疗，可有效降低医疗费用[5]。马宁宁等采用Grossman健康需求模型以及1968年美国芝加哥大学Andersen教授创立的卫生服务利用行为模型，用中国健康与养老调查CHARLS数据对全国老年人医疗费用支出的影响因素做了实证分析，得出年龄、婚姻状况、受教育程度、地区、居住模式、是否体检、生活来源是否够用等因素对老年人的医疗费用支出存在显著影响[6]。然而，全国性的调研结果并不一定与地区状况完全吻合。郑雷等分析了安徽省城镇老年人的住院情况、住院费用及疾病谱,但目前暂无安徽省老年人医疗费用支出方面的实证研究[7]。

2.研究对象与方法

2.1 研究对象 本次研究对象为安徽省在城市或者县城生活至少3年的60岁及以上的居民。

2.2 抽样方法 采用多阶段抽样的方法进行调查对象的选取。首先，根据安徽省的地理位置，把全省分为北、中、南三个区域，并在每一个区域里面随机抽取2个地市，然后在每个地市里随机抽取1个区和县，最后按照随机整群的抽样方法，在每一个县区里抽取150名老年人。本次调查在12个区县共发放1882份调查问卷，回收合格问卷1836份，合格率为97.56%。

2.3 调查方法 医疗服务市场的供方和需方是医疗费用的共同决定因素[8]，考虑到安徽省医疗服务水平在一定期间内是稳定的，我们仅从需方的角度来做研究。本次调查由课题组的调查员利用自制问卷采取面对面调查的方式收集数据,调查时间为2012年8～9月。

2.4 统计分析 我们将原始资料整理后，利用Epidata3.0对数据进行双录入并核对，用SAS9.2软件对数据进行统计分析。以人口学特征为分组变量，利用t检验或者方差分析比较不同组间的医疗费用支出；以医疗费用支出为因变量，以人口学特征等为自变量，采用广义线性回归分析影响医疗费用支出的相关因素，对其进行显著性检验。

3.检验结果与分析

3.1 基本人口学特征 在本次调查中年龄最大的老年人为99岁，平均年龄为70.81岁，男性965名，女性871名，分别占全部调查对象的52.56%和47.44%，基本情况见表1。

3.2 安徽城镇老年人医疗费用支出不同的组间情况 调查显示，安徽城镇老年人(样本)的年医疗费用支出最大值为12万元，均值为0.36万元，医疗费用占收入的比例为20.44%，自费支出占医疗费用的比例为45.41%，自费支出占收入的比例为9.28%。检验结果显示，不同性别、年龄组、文化程度、医疗费用支付方式的医疗费用支出具有统计学意义(P<0.05)，而不同居住地的医疗费用支出差异无统计学意义(P>0.05)。不同性别、文化程度及居住地的自费支出占医疗费用支出的比例差异有统计学意义(P<0.05)，不同年龄组的自费支出占医疗费用支出的比例差异无统计学意义(P>0.05)。不同性别、年龄组、文化程度、医疗费用支付方式及居住地的医疗费用支出或者自费支出，分别占收入的比例差异都有统计学意义(P<0.05)，见表2。

表1 安徽省样本(1836位)城镇老年人基本情况

表2 医疗费用支出不同组间的情况

续表2

3.3 安徽城镇老年人医疗费用支出的相关因素分析

3.3.1 模型与广义线性回归变量:为研究各因素对安徽省老年人医疗费用的影响，我们建立广义线性回归模型：HCC=β0+β1GENDER+β2AGE+β3MS+β4DOE+β5SOW+β6RESIDENCE+β7INCOME+β8COMI+β9POP+β10TOD++β11HOD+ε

其中：被解释变量(因变量)HCC表示安徽省老年人的医疗费用支出。解释变量(自变量)赋值具体见表3。β0为常数项，β1，β2…β11为相应指标的回归系数，ε为误差项。

表3 回归分析变量赋值

3.3.2 广义线性回归分析的结果:从需求方来看，影响安徽老年人医疗费用支出的因素众多。本次回归分析的结果显示，对老年人医疗费用支出有显著影响的因素是：年收入、居住市、医疗费用支付方式、罹患疾病的种类和住院天数(P<0.05)。

表4 医疗费用支出影响因素回归分析

4.控制路径与建议

针对我国人口老龄化发展趋势，依据本次调查结果，仅从需方的角度观察来看，控制老年人医疗费用支出，通常可以从以下几个方面考虑：

第一，改善各省城镇养老保险制度，增加养老待遇，提高老年人群的年收入水平。第二，进一步深化医改，规范医院医疗收费定价，保障医院信息公开制度，控制医药费用的不合理增长。第三，加大对老年病患者的医疗优惠政策，拓宽医疗保险覆盖面，转移医疗费用负担，加强政府卫生支出，确保贫困人口基本医疗有保障，减少老年人群个人支出的压力。第四，完善城乡养老保障制度，提高老年人医疗卫生服务的可及性和利用率，提高疾病治疗的质量，缩短住院时间，使得老年患者尽早出院回家治疗，减少疾病治疗周期，有效降低医疗费用。第五，加强对老年患者就医与疾病保健意识等方面的宣传教育，加强普及老年疾病相关常识，提高老年人群整体的健康教育水平，提高疾病预防的效率和效果，并同时避免由于认知误区而造成不必要的医疗开支和耽误了最佳诊疗时间。

由于本次调查仅从需方即老年人群单方的角度来研究，存在一定的局限性。医疗费用支出的控制还应考虑医疗服务的供方影响，例如可通过控制院均业务收入的不合理增长、激励医务人员的工作积极性以降低医疗费用等等[8]，此方面我们将会在未来的研究中继续研究。

1 邱雅，孙青川.医疗费用影响因素的实证分析[J].中国统计,2016(8):29-31.

2 Meara E,White C,Cutler D M.Treads in Medical Spending by Age,1963～2000[J]Health Aff(Millwood),2004,23(4):176-183.

3 何平平.经济增长、人口老龄化与医疗费用增长-中国数据的计量分析[J].财经理论与实践，2006,27(2):90-94.

4 张柠，刘伟，张春燕.农村患者医疗费用变化影响因素分析[J].中国医院管理,2011,31(12):46-47.

5 黄艳华.探索医疗费用的影响因素与对策[J].医学信息旬刊，2010,23(17):3069-3070.

6 马宁宁,李勇.我国老年人医疗卫生费用支出影响因素实证分析[J].中国药物评价，2016,33(3):188-192.

7 郑雷,李青.2011年安徽省城镇老年人住院情况分析[J].中国医院统计,2013,20(5):321-325.

8 周绿林，巴焱.我国医疗费用的影响因素及控制路径研究[J].中国集体经济，2014,19(7)：30-31.