大数据背景下市场监管方式创新

曾飞

本文分析了运用大数据进行市场主体服务和监管的意义，阐述了在大数据背景下市场监管方式创新的途径和方法。

运用大数据加强市场主体服务和监管的意义

本届政府的第一工作目标在于转变政府职能，李克强总理屡次强调简政放权的重要性。整个社会被大众创业、万众创新的时代条件所笼罩，加强市场监管、激发市场主体活力、维持市场秩序是新时期最为重要的任务之一。政府为此提出了一系列的改革措施，简政放权措施和工商登记制度改革已经循序渐进地推行下去，各行各业的市场准入门槛都在逐渐放低，市场主体活力明显提升，整个社会就业形势趋于明朗。当前正处于市场主体快速增长、市场活跃程度不断提升的市场环境之中。

与此同时，信息技术的快速发展使得全社会都面临着信息爆炸式增长的现状，大数据具有来源渠道多样、格式不一、数量巨大，给政府服务和监管带来了新的挑战和机遇。大数据的运用虽然给政府信息公开和信息流动带来一定的安全管理危机，但是其在提升国家治理能力、提高市场监管效果和维护经济社会运行效率上具有重要的推动意义。新时期政府职能转变和市场监管转型都需要依赖大数据的应用得以完成。运用大数据加强对市场主体服务和监管具有如下现实意义：首先，政府可以通过大数据动态即时地获取相关数据，第一时间把握市场主体的需求，提升服务和监管的针对性与实效性；其次，大数据有利于政府简政放权，便于群众监管，有利于服务的优化；再次，大数据能够将社会各界的力量充分调动起来，形成一股强大的合力，使得群众监督和监管真正地落到实处；最后，大数据能够充分地将现代信息技术、社会数据资源转变为社会化的信息服务，大幅度降低行政监管成本。

运用大数据进行市场监管方式创新

实现从条数据到块数据的转变，形成协同监管之势

信息孤岛、各自为政是政府在跨部门协同过程中面临的最大问题，如何实现资源共享是其必须攻克的技术难关。块数据的形成和应用对政府不同部门的协同治理具有较大的推动作用。一个国家、一个城市、一个地区要实现蓬勃发展，仅仅靠一个部门是远远不足的，只有各个部门协同治理、相互配合才能实现最好的发展环境。最为根本的是，这种理念和想法不能仅仅停留在口号上，还需要有一套完整的制度予以支持。在这种情况下，块数据成为突破制度瓶颈和信息孤岛的有效利器，使得不同部门之间不再是领导和被领导、管理和被管理的行政关系，而是相互配合、各司其职的伙伴关系。使得市场监管呈现出网络化、实时化和多角度的大格局态势。

所以，在新时期需要打造数据公共平台，形成政府社会共同监管新局面。一套完整的数据汇聚机制可以将块数据汇聚成为数据公共平台，通过政府的政策引导和各部门的互帮互信，块数据可以实现标准化运营和本土化运作，形成具有很高使用价值的数据公共平台，引导各部门自动自觉地将数据存到平台之上，并以平台衍生产业链为基础，将数据收集、清洗、加工、合成进行—体化管理。

块数据对不同政府职能部门之间协同管理大有裨益，工商、税务、质检、公检法等部门可以共同对企业进行监管。块数据还使得行业组织在行业发展中能够发挥越来越大的作用，在行业内部质量、行约制定、行业内部企业资信评估和资质认定上都能发挥自身优势，为规范行业发展做出自己的贡献。

利用大数据建设公共信用信息管理系统平台

对违规失信状况进行数据收集，建立黑名单制度。对于那些严重违反法律、法规并受到行政处罚、获得审批资格过程中弄虚作假或者欺骗诈骗的、在申请政府资金补助以及投招标的过程中多次失信或者严重失信的企业，应该将之纳入到黑名单之中，在今后的市场监管中对其重点监督。

积极地进行数据分析，构筑健全的投诉预警机制。政府可以充分发挥互联网、举办电话等形式给社会各界提供及监督机会和监督平台，及时地获得哪些服务质量较低、经常受到投诉的监管对象信息，加强对投诉数据的整理和分析，如果某个企业遭受多次投诉或者接受过多次差评，那么政府要对监管对象实行预警机制。

通过数据整合建立公共信用信息管理系统平台。在社会运行中，个人信用体系可以发挥至关重要的作用。广东省为了尽快地推进个人信用体系建设，建设了公共信用信息管理系统平台，其经验值得全国借鉴和推广。截止到2016年底，该平台已经收集和整合了33个部门的8000多万条信息，为企业、事业单位、社会组织用人提供了重要的依据。

通过数据关联进行市场主体的全生命周期监管

要对产品信息建立溯源制度。在简政放权后，加强对市场主体的全生明周期监管具有重要意义，尤其是那些关乎到人民生命财产安全的市场主体（日用消费品、药品、食品等等）。政府可以积极地运用射频识别、物联网等技术对产品质量进行全程跟踪，形成权责明晰、来去可查的信息链条，为相关部门监管和明确责任提供强有力的依据。

要完善事中事后监督机制。要对经营交易过程中的监管方式进行创新，汇总和整合食品药品安全、生产安全、环境保护、企业监管和信用体系建设等多个部门的力量进行监管，市场将按数据、违法失信数据、控诉举报数据、法定检验监测数据等信息要及时地向社会公开，做到公正透明。與此同时，政府还要引导企业更多地资源公开其生产经营数据和物流信息数据，为大数据监管模型的建立奠定良好的基础。政府还要充分利用关联分析、聚类分析等技术对市场主体的发展规律、经营特征进行分析和预测，主动发现并规避违法违规能力，将政府的决策科学能力和风险识别能力提升到新的台阶，提升事中事后监管效果。在对各个市场主体的商业化数据进行全面、客观地对比和整理之后，要给各个市场主体进行信用评价，采取有效的监管措施。在监管过程中要将行政、司法、金融共享平台的建设放在首位，增强这些部门共同执法的能力。endprint