首席数据官、首席数字官和首席分析官

Minda+Zetlin+沈建苗

三个新的技术管理头衔以不同方法来解决同一个问题。

技术在迅速变化，技术领导人也在迅速变化。鉴于数字化转型成为许多企业的重中之重，加上数据分析革命如火如荼，许多公司在设立原本属于CIO职责范围的新的管理角色。高管队伍中新增的最热门的技术领导人包括首席数据官、首席分析官和首席数字官。

虽然这三个头衔描述的业务职能明显不同，但重叠之多超乎你想象。这些新岗位的存在主要归结为同一个原因：大企业处在瞬息万变的世界，面临技术颠覆，需要一名高管能让整个企业更由数据驱动、更通晓数字化、更充分地准备好迎接未来的挑战。

房地产市场Ten-X的首席人力官Chris Galy表示：“如果看一下所有这些人大体所做的工作，有些与产品有关，有些与行为定位有关，有些与收入模式有关。所有这三种业务职能都要有合适的设计和基础设施来执行工作。”那可能一度是CIO的份内事，如今在一些企业中仍然如此。而在许多企业，不堪重负的IT部门及领导人乐于把从数据中获取价值，打造或挡开数字化颠覆力量的重任交给这些新角色。

虽然这三个头衔都源自需要实行数字化转型、利用数据的力量，但各自以略有不同的方法来处理这个问题。

首席数据官的角色和责任

首席数据官监管本公司的数据，不过在不同公司有着不同的含义。在一些公司，首席数据官主要管理数据，确保数据高质量、有意义，并构建一套基础设施来适当地存储和处理数据。这类首席数据官将数据分析交给首席分析官或另一个职能部门。在另外一些公司，首席数据官负责数据分析，并从数据中获取实用的洞察力。他可能还负责数据管理和存储，那些任务也有可能属于IT部门。

Gartner的研究副总裁兼杰出分析师Andrew White表示，最高效的首席数据官通常将数据管理这一块交给别人。他说：“声称为公司增添价值的首席数据官员并不负责管理数据。那一块完全交给技术人员。他们往往专注于战略、确定优先级以及商业案例。他们代表其他业务领导人行事。他们优先考虑哪些决策是董事会关注的首要任务。”

White还认为，这三个新头衔中，首席数据官最可能被公司长期使用。他说：“六七年前，银行有首席安全官、首席隐私官、首席信息官。尽管它们有很多的首席XX官，但没人带头切实发挥数据的业务价值。银行提出了首席数据官这个角色，试图让某人负责数据在业务部门的使用，其他公司纷纷效仿。”

虽然一些CIO和首席技术官（CTO）觉得这个新角色侵犯了其地盘，但大多数人还是乐意交出从数据中获取价值这项艰巨任务。他说：“所以，首席数据官的头衔变得合法化。当时有人谈论另一个头衔：首席数字官，这个头衔最初面对公司外部。后来首席分析官冒了出来，不过涵盖性头衔似乎是首席数据官。这个头衔是否逐渐兼收并蓄其他所有头衔需拭目以待。”

首席分析官的角色和责任

首席分析官和首席数据官之间有何区别？首席分析官负责数据分析和商业智能。但一些专家认为这是首席数据官的一项工作。旧金山高科技招聘公司SPMB的合伙人Mike Doonan说：“我不知道首席数据官和首席分析官之间有很大的区别。许多公司被头衔所困，而不是一心想着实际上试图让这个职位完成什么工作。”

也有人认为这两个角色是两份背景迥异的不同工作。咨询公司雷诺仕国际猎头（Russell Reynolds Associates）的数据和分析业务负责人Justin Cerilli说：“首席数据官的任务是利用数据支撑业务。分析这一块是从该数据中获得洞察力，如何让这些数据为公司业务发挥用处？”他补充道，首席数据官员通常没有数据科学的背景，而首席分析官通常具有此类背景。

同时，优秀的首席分析官想要确保自己在处理合适的数据，数据质量高。Cerilli说：“让企业明白数据管理这一块有难度。我见过一些优秀的分析领导人跑到数据还没有准备好的企业，沮丧之下，黯然离开。”这就是为什么一些首席分析官想要对数据管理全权负责，为什么一些专家建议把这两个角色同时派给同一个高管。

如果首席分析官工作干得漂亮，很可能会颠覆现有的业务流程，那意味着优秀的首席分析官在公司内部有稳固的关系，对业务有深入的了解，还有出色的沟通技巧。安永的首席分析官Chris Mazzei说：“数据科学技术技能之类的能力都必不可少，但光有它们还不够。最终，企业需要使用分析结果，这意味着要改变业务决策。”

Mazze表示，这正是许多首席分析官可能遇到麻烦的地方。他在成为首席分析官之前已在安永效力20年，上一个头衔是首席战略官。他说：“我的优势是很了解业务，与公司高层关系也不错。派给我这个角色不是由于我是公司里头技术最好的。其他那些技能其实被低估了，鉴于这些目标的性质，它们至关重要。”

首席数字官的角色和责任

如果说担当从数据中获取价值、改变业务流程的“首席宣传官”是首席分析官的一项工作，那么这是首席数字官最重要的职能。但是除了需要提倡用新的数字化方法解决业务问题外，这个角色在不同的企业可能有着不同的含义。

保险软件公司Duck Creek Technologies的首席数字官Curt Stevenson说：“這个角色有点跨职能部门，它对不同的人来说含义全然不同。在一些情况下，它是一个内部角色，旨在使数字化营销的效果最大化。拿我们公司来说，首席数字官旨在帮助我们的客户积极采用数字化，为他们的客户提供更好的体验。”

这些岗位该向谁汇报？

首席数据官、首席数字官和首席分析官向谁汇报？在Gartner最近对首席数据官和首席分析官开展的调查中，40%的人表示向首席执行官汇报。16%的人向CIO汇报，其余的人向首席财务官（CFO）、CTO或非CXO高管汇报。

专家们表示，对于希望这些新角色充当变革推动者的企业而言，最好让他们向一把手汇报。数据分析平台Looker的首席分析官Colin Zima表示，据他了解，有的首席分析官不仅向CEO汇报，还向CFO或CIO汇报，不过形势在发生变化。Zima说：“我越来越看到这个头衔向CEO汇报，试图将数据分析提升到与营销或销售同等的地位。”

他补充道，不直接向CEO汇报的首席分析官仍可以为企业创造价值，但他推动企业变革会比较困难。他说：“如果你为其他部门服务，需要与这些部门地位平等。如果你向CFO汇报，地位就不平等。”

除了向合适的对象汇报外，还需要合适的企业价值观以及领导层的合适支持，才能真正带来变革。他说：“数据需要用来做决策，这种要求绝对是自上而下的。如果大家认为可以拿数据来做出更好的决策，会使用数据来做出更好的决策。”他补充道，谷歌这家公司就是以数据驱动型决策为常态的典范。

Zima说：“企业文化要求，即使你的头衔中没有‘数据，也应该使用数据做出决策。”另一方面，“如果你的首席营销官和首席财务官不在乎数据驱动型决策，他们领导的部门也会不在乎。所以根出在文化上。”

（本文由IDG旗下CIO网站授权刊载）endprint