基于链接分析法的陕西独立学院网络影响力与高校排名相关性研究

摘 要：为了探寻独立学院提高竞争力的有效途径，本文利用中文搜索引擎最强大的BAIDU、YAHOO和国内最优秀的站长工具CHINAZ对陕西省独立学院进行网络影响力实证研究，并与高校最权威排名“中国校友网排名”、“武书连排名”进行对比，利用MATLAB软件分析得出结论——陕西省独立学院网络影响力与高校排名相关度较高，因此各学院应加强网站建设，提升网络影响力。

关键词：独立学院；网络影响力；高校排名；网络计量学

在教育部提出转型要求后，全国300余所独立学院面临的竞争压力骤增，陕西省的12所无一例外，特别是生源压力，因为生源是独立学院的命脉。为提高核心竞争力、保证生源，独立学院可谓是绞尽脑汁。而随着网络的普及和深入应用，网络影响力也成了众多领域研究的热点。本文通过对陕西省12所独立学院的网络影响力与高校排名的相关性进行分析，讨论是否可以从加强学院网站建设，进而扩大影响力、提高排名增强竞争力保证生源。

一、 研究方法

（一） 研究对象

本文的研究对象为陕西省的12所独立院校。首先通过常用的BAIDU搜索引擎搜索出了陕西省12独立学院官网的网址（信息来源时间点为2016年10月22日14：00-14：20），各学院的网址将是本文数据采集的基本依据。

（二） 研究指标

研究网络影响力的基本理论依据为网络影响因子（WIF Web Impact Factor），Ingwersen受期刊影响因子的启发，在1998年发表了《关于网络影响因子的计算》一文，提出了通过网络影响因子来评价研究网络影响力。网络影响因子等于链接总数/网页总数，网络影响因子越高，说明网站越有价值、质量越高。外部链接数是指来自站外的指向该网站的链接，外部影响因子计算公式为外部链接数/网页总数，这两项指标能更好地反映网站质量。PR值（PageRank）是测评网页级别的一项指标，用来标识网页的等级和重要性。共划分为0-10级，一般PR值达到 4 的网站即不错了，达到7-10级则是非常受欢迎的网站。ALEXA排名是常引用的用来评价某一网站访问量的一个指标，包括了全球综合排名和中文网站排名。

（三） 研究工具

本研究主要以搜索引擎和站长工具作为数据采集工具。目前多数研究通常使用BAIDU、YAHOO、GOOGLE、ALTAVISTA、All THE WEB等，但是GOOGLE退出了中国而ALTAVISTA 和All THE WEB对中文的支持并不好，所以本文将运用BAIDU、YAHOO来搜集链接总数、网页总数、外部链接数，从而计算得出外部影响因子和网络影响因子；并利用中国目前最优秀的站长工具CHINAZ来搜集PR值及ALEXA排名。数据统计和分析的主要工具分别是EXCEL和MATLAB（R2015a）。

二、 研究内容

（一） 数据采集

首先，采集各项指标数据，因网站的链接等数据具有不稳定、实时性强的特点，且网络影响因子是对某一时刻的数据研究，本次数据集中采集于2016年10月23日13：00-15：00。指令分别为链接总数www.npumd.edu.cn，网页总数site： www.npumd.edu.cn，外链接数“www.npumd.edu.cn”- site：www.npumd.edu.cn。然而在数据采集过程中发现长安大学兴华学院、西安理工大学高科学院、西安电子科技大学长安学院的数据出现异常较多甚至有数据缺失，因此本次数据分析将去除这三所学院。

其次，高校排名的数据是通过搜索引擎搜集到陕西省12所独立院校2016年的排名情况。

（二） 数据统计

按照两种引擎对可研究的9所独立学院网站链接总数等五项指标（即表1数据）进行排序，对各单项排序结果按名次进行计分，第一名计9分，第二名计8分，以此类推，最后一名计1分，最后将得分相加，得出总分并进行排名，分析结果如表2。

（三） 数据分析

采用MATLAB软件的CORROEF函数分别将中国校友网排名和武书连排名与以上四种排名做相关性分析，得到相关系数矩阵如表3所示。

根据需要，只分析第一行结果即可。可见，陕西省独立学院网络影响力与中国校友网排名高度相关，相关系数达0.8167，其中与CHINAZ相关度最高，达到0.8954；另外与武书连排名显著相关，相关系数为0.6268。

三、 结语

通过分析得出陕西省独立学院的网络影响力与高校排名相关度较高，网络影响力较大的学院其排名也靠前，反之亦然。在一定程度上各学院的网络影响力可作为评价其实力的一项指标，且这项指标不仅关系教育行业内对各学院综合实力的评估，更是关乎各学院的社会知名度和竞争力。因此，陕西省独立学院应重视网站建设，这是保证生源的必要措施和有效途径。

參考文献：

[1] 李宗富，张向先.基于链接分析法的我国省级档案局网站影响力评价研究[J].情报科学，2016（5）：142-147.

[2] 高祥永，董玉萍.基于链接分析法的农业网站评价工具的选择——以辽宁省和山东省为例[J].图书馆学刊，2015（11）.

[3] 姚昉，尹春利.河北省高校网络影响因子的实证研究[J].东南大学学报（哲学社会科学版），2015（s1）：107-109.

[4] 宋丽丽，徐静.基于网络链接分析的中小企业网站分析与评价研究[J].现代情报，2015（1）.

作者简介：

贺瑜，助理研究员，陕西省西安市，西北工业大学明德学院。endprint