大数据与图书馆个性化信息推送服务

陈文生

[摘要]本文主要论述大数据技术在圖书馆个性化信息推送服务方面的应用问题。首先从理论基础方面探讨大数据技术与图书馆个性化信息推送服务，然后分析了大数据技术在图书馆个性化信息推送服务中的应用要素，最后提出大数据技术在图书馆个性化信息推送服务中的应用策略。

[关键词]大数据;图书馆;个性化;推送服务

随着大数据技术的广泛使用和蓬勃发展，图书馆的个性化信息推送服务也找到了一种新工具。大数据技术如果得以在图书馆个性化信息推送服务中得到应用，则能够针对不同读者的需求传达相应的目标信息。因此，大数据技术与图书馆个性化信息推送服务的研究具有迫切的现实意义。

一、大数据技术与图书馆个性化信息推送服务的理论研究基础

大数据的概念与信息推送服务的特点是图书馆个性化信息推送服务的理论基础。

（一）大数据的概念

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。它具有SV特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。而图书馆馆藏信息基本都是大量、多样、真实的，十分契合于大数据的特征，自然也十分适用于大数据技术的使用，尤其是在图书馆信息推送服务中。

（二）信息推送服务的特点

图书馆的信息推送服务是指利用特殊的技术和方法，通过各种平台以及相应的技术与工具，完成全自动化、定制化的信息传送。这种信息传送首先建立在资源的数据构成基础上。其次，在具体的推送模式中，一般需要先对读者用户的阅读习惯、喜好等信息进行搜集，这就要求图书馆通过对注册用户的偏好进行整合分析，以便做到推送的信息尽量符合读者用户的兴趣，能够有效帮助读者用户及时发现有意义的信息资源。实际上，个性化的推送服务最初是为特殊用户所服务的，随着互联网的兴起和大数据技术的来临，个性化信息推送服务不再是耗时耗力的尖端技术，逐渐趋于日常，加之读者用户的要求日益提高，因此图书馆信个性化信息推送现在已越来越多的运用在普通读者用户身上。

二、大数据技术图书馆个性化信息推送服务要素分析

图书馆个性化信息推送服务中的使用用户涵盖面较广，涉及各种职业、各种年龄段的读者用户，内容遵循个性化定制原则，技术上以定制化服务为保障。

（一）用户：广大读者用户

图书馆的服务用户较为广泛，涵盖不同年龄层、不同职业、不同性别、不同喜好的大多数群体。图书馆馆藏信息资源亦十分丰富，如何将资源与读者用户的喜好相匹配，成为图书馆需要面临和解决的重大问题。大数据技术为搜集用户阅读信息提供了便利，任何人都可以通过图书馆的网站首页注册成为读者会员，然后在该网站上对馆藏文献进行检索和阅读。在这种操作情况下，网络后台数据库就已经留下该用户的检索记录，并通过分析得出该用户的阅读喜好与资源需求，并根据数据分析对该用户推送相关的信息。一旦图书馆有资源更新，也会在第一时间将符合要求的资源推送过去。此外，由于大多数读者用户都有微信或微博账号，图书馆还可依据读者用户喜好的社交平台，开展个性化信息推送服务。总而言之，大数据技术下的图书馆个性化信息推送服务要结合大数据的特点，在推送过程中，不仅要关注广大读者用户的个性化需求，还要创新推送方式与平台。

（二）内容：个性化定制

大数据技术下图书馆的个性化信息推送内容是以个性化定制为特点。通过统计用户的需求，图书馆将搜集与整理的相关信息借助一定的机制推送到用户手中，为用户提供量身定制的资源信息。这也集中体现了大数据技术的优势，即有的放矢地实现信息资源的点对点传送，更好地实现图书馆以用户为中心的个性化服务理念，体现了差异化的信息推送策略。个性化定制推送内容的服务方式满足读者用户需求，加强与读者用户的互动，能够最大程度上符合广大读者用户的阅读习惯，能够根据不同读者的知识结构、信息需求等特点，通过有效的个性化信息推送服务，保证有用信息及时有效地传达给用户，激发他们的阅读兴趣。此外，部分图书馆还在网站主页上设置了个性化检索的界面，将“个性化原则”贯彻到底，从始至终体现为用户服务的精神理念，既体现了个性化定制内容是当今信息推送服务的重点工作，也表明了个性化服务是未来信息推送的发展趋势。

（三）技术：服务的保障

图书馆的个性化信息推送服务需要相关技术的支持，首先是智能化的网络的服务，网络可以让广大读者享受到传统网络给他们带来的便利，同时还可以根据自己的特殊需要进行关键词检索或者分类检索，从而获得目标信息。读者在定制需求时，可以根据自己的需要选择资源的检索和服务，进一步通过关键词等手段搜索符合条件的目标信息等。同时，部分图书馆主页还提供帮助信息推送服务等。其次，大数据技术还能通过“我的图书馆”这个网络服务系统让广大读者用户享受到一些个性化的新服务。例如美国的一些大学先后建立了“我的图书馆”系统，以帮助用户进行历史查询以及信息规整等服务。总之，大数据技术、互联网、智能化等技术都衍生出现代科学技术保障体系，脱离了技术服务的支持，大数据技术下的图书馆个性化信息推送服务将无法成功实现。

三、大数据技术在图书馆个性化信息推送服务中的应用策略

深化大数据技术在图书馆个性化信息推送服务中的应用要做到依托大数据建设，大力开发网络平台;促进图书馆转型，充分开发图书馆信息资源;完善技术保障，及时推送知识信息三方面。

（一）依托数据建设，大力开发新型网络平台

大数据技术下，要想完善图书馆个性化的推送服务，首先要大力开发新型网络平台。数据的建设和发展要依靠网络的传播，然而目前仍旧有部分图书馆与技术脱节，甚至没有主页网站，这就使得大数据的优势完全无法释放出来。读者用户要想阅读，必须走进图书馆，端坐于桌前，更不用说个性化的实现。针对这种情况，笔者认为，图书馆一方面要积极将本馆的资源转化为数字信息，另一方面要将资源与读者用户联系起来，构建起网络化的桥梁，例如图书馆网站、图书馆官方微博、微信，尤其要使网络平台具有当代最新技术支持等。不仅能够加强与读者用户的联系，实现信息的推送，这些网络平台还可以实现图书馆与读者用户的互动，能够即时地收到读者用户的反馈意见，完成图书馆信息资源个性化信息推送的良性循环。

（二）促进图书馆转型，充分开发图书馆深层信息资源

图书馆往往具有非常庞大的馆藏信息资源，随着现代化科学技术的发展，大多数图书馆已积极转型，向数字化、资源化的方向转化。海量数据信息极大地促进了图书馆数字资源的生产，目前已形成了包括电子图书、电子期刊、数据库、音视频资源、网络资源在内的海量数字资源，电子资源种类和数量正在超越纸本资源。实际上，一线城市的图书馆馆藏大约90%的信息都是以数据形式储存。截至2015年底，統计显示中文网页数量达866亿个，年增长率达443%。文献的出版方式发生巨大的变化，数字出版日益普及，中国电子书总量已达115万种，年新增18万种。单独出版的数字报已达700份以上，电子期刊已近万种。2015年底，清华图书馆机房有110台服务器，集中存储170TB，国家图书馆资源总量达到470TB。这些资源分布在不同的系统中，形态不同，组织方式各异，既包括传统文献的数字化，也包括各种类型的原生数字资源，还包括其他虚拟馆藏等各种多媒体资源。各种电子资源的积累，给图书馆提供了海量数据。但是，如何使这些海量的形态各异的分散储存的信息得以更有效的利用，这是个具有广泛意义以及普遍价值的课题。

（三）完善技术保障，及时推送有效信息

在个性化的推送服务方面，最大的障碍、最难攻克的难题是技术层面难以提供完善的技术保障。目前的网络构架实际上与大数据技术并非完美对接，图书馆大数据环境下个性化信息推送服务的构架，在源头上要研究解决大数据的采集、存储、处理和分析以及产品开发等相关技术问题，完善大数据技术侧重强调从各种各样类型的巨量数据中，快速获得有价值信息，并将这些信息准确地推送到具体读者用户的终端上。解决大数据在图书馆信息推送服务中得以应用的核心问题是大数据的分析与推送技术。迎战大数据环境下个性化信息推送，进行技术完善是关键。

结语

综上所述，大数据技术与图书馆个性化信息推送服务研究是一项综合工程，既要结合它的理论基础分析其现实意义，又要以其构建要素为出发点和归宿点，探究完善个性化信息推送服务的策略。总之，大数据技术图书馆的个性化服务要本着技术是保障、用户是中心、个性化内容为主的策略进行构建与完善。

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