浅析基于大数据时代的城市规划响应

赵晨

（北京 100000）

引言

近两年来，随着我国城市规划和发展的进程逐步加快，越来越多的规划数据和其他相关数据产生。如何科学有效地管理这些海量数据，已成为规划部亟待解决的难题。大数据时代的到来和大数据技术的诞生，使得城市规划数据的有效处理成为可能，在城市规划及其响应中有着广泛的应用。目前，中国的智能网络化发展已经达到了每一个家庭和社会各个方面。在城市规划中，一些城市规划的研究方向往往是通过城市更新来复兴城市或重建具有悠久历史和文化的城市。城市容积率也是城市规划中的一个重要因素。在所有的城市规划中，都需要利用大数据的力量来促进城市的发展。因此，有必要对大数据背景下的城市规划对策进行研究。

1 大数据时代下的城市规划现状

在大数据时代，数据量大并且数据的成分复杂，呈现出千差万别的特征。在基于云计算的数据处理和应用模式下，实现了数据共享和服务。当今世界中的任何数据分析都来自数据源，大数据已经渗透到各个领域，是构成生产要素的重要因素之一。在当今互联网飞速发展的时代，不断探索和应用海量数据，才能得到社会发展的认可，以及促进互联网的进一步发展。

城市规划研究的类型复杂多样，随着时代的发展而不断变化。在经济和科技如此发达的大数据时代，城市规划中的行业竞争加剧。一些学者提出的“智慧城市”蓝图，引导城市规划者不断探索城市规划研究中存在的问题和矛盾，在不断探索中实现智慧城市。随着城市规划和智能化理念在大数据时代信息化水平的不断提高，也有利于城市规划的可持续发展。

2 大数据时代对城市规划的推动作用

2.1 顺应时代发展

科技时代的发展以及数据处理技术的要求，使大数据时代的来临成为必然。大数据的出现既顺应了时代发展的需要又推动了城市规划的变革。传统的城市规划所用的技术手段较为落后，不能够满足时代发展规划对数据的采集存储以及分析能力的需求。而大数据处理技术恰恰可以弥补以往技术的不足，顺应时代的发展，同时，可以很好的对处理城市规划的数据，极大的推动了城市规划在新时代下的发展。

2.2 提高数据处理效率

传统城市规划对数据的处理效率非常低，多以人工方式为主，计算工具较少使用，因为其计算能力较低，无法高效精准的对大量数据进行处理。而大数据时代却不同，利用现代化信息技术、数据处理技术、计算机等，城市规划工作者就能够全面的高效的对海量的数据进行采集、存储与处理，同时能够进行深入分析与挖掘，如表1。如此以来，不但提高了数据处理效率以及准确率，更提高了整个规划工作的效率，对城市规划又至关重要的作用。

表1 常用城市大数据一览表

3 大数据时代下的城市规划响应

3.1 大数据时代下城市规划编制的响应

（1）信息滞后化向实时化响应的转变

传统城市规划对一个方案的编制经常需要花费几年的时间，因为所用技术手段落后，对数据的收集非常慢，导致城市规划过程难以与城市实际发展保持一致，从而使规划很难有权威性与可操性。而在大数据时代背景下，快速发展的信息收集和处理技术，使得信息的获取更加快捷，而且大量的城市规划数据都是直观化与实时化的，可以随时规范与处理遇到的问题。

（2）小样本分析到海量资源的转变

如果从市域层面上看，交通规划中公交网络的布局如果使用传统方式会需要大量的人力来收集数据，相比以海量公交刷卡为基础的数据分析方法，就显得非常低效与不准确。因为传统的方式需要投入大量的人力进行数据的收集，然后再进行数据的模型演算和预测；公交刷卡却可以直接、准确的将数据呈现给工作人员，另外，在快速对交通拥堵情况进行分析后，能够有效而准确地调整路线。如果从区域层面来看，传统的布局方式仅仅是通过利用电话数据来分析各个城镇之间的联系强度，而通过对海量的铁路班次和航空数据进行挖掘，分析手机用户移动的轨迹，就可以非常直观的将各个城市之间的管理强度表现出来。

（3）专家领衔向公众参与转变

从当前我国现状发展来看，城市规划发展的主要方向是公众参与。大数据时代之前的公众参与方式主要是问卷调查、宣传以及讲座等方式，但出现效果不显着、反馈速度缓慢等问题。在大数据时代下，随着数据分析的速度，数据传输速度和数据处理速度的提高，基于各种社交媒体的数据分析，可以使规划的结果和方案的讨论更加方便，并且大量公众意愿还可以通过文字提取，关键词挖掘的方法快速整理和分析，大大方便了公众与专家之间的沟通，专家决策也逐渐向城市规划，公众参与转变。大规模个人数据收集和挖掘的简化使公众参与城市规划更加贴近实际。具体操作时，可以整合各种社交网络，利用网络进行推广，分享和反馈，让公众参与策划。

（4）分散化编制策略向协同化编制策略的转变

大数据具有精度高、信息量大、时间长等特点，为协同化编制战略提供技术水平，利用技术手段获取交通的数据流量、居民活动以及生态环境等方面的信息，紧密结合社会经济、传统规划、土地经济数据。对于城市的土地规划，城市规划和经济规划提供了全面、统一以及准确的基础数据和平面对接，以便进一步协调统计数据，实施不同学科合作，信息共享，空间一体化建设，从而实现统一管理信息平台，建立项目审批业务协调机制，合理有效协调城乡空间资源配置，城市空间布局优化功能。

3.2 大数据时代下城市规划实施评价的响应

（1）城市规划关注点的转变

在传统的城市规划中，人们关注的是如何使城市空间结构更加合理。规划师关注城市空间的有效规划。在大数据时代，城市规划的重点将发生相应的变化。在大数据时代，个别居民中出现大量数据，个别城市居民对城市规划有自己的认识和要求。城市空间结构布局不能单独考虑，规划是需要更多的数据来了解居民的意愿，并根据相关数据进行分析和设计，从而有效地促进城市规划的发展，使城市规划更贴近民意。例如，在城市规划过程中，规划师可以了解当地的人口和土地利用现状，通过网络手段，了解居民的意见或建议，以此为基础来开展城市规划工作，以促进这项工作的发展。

（2）城市规划实施过程发生转变

传统的城市规划工作是先进行城市规划的方案设计，然后再由地方政府批准实施。然后，各方按照有关要求和规定进行施工。传统的城市规划过程是由政府部门进行主导的。在经济社会快速发展的背景下，这一规划和实施过程花费了大量的时间，导致城市规划和建设滞后于经济发展和城市建设的需要。因此，在社会经济快速发展的时期，政府需要通过动态规划和建设，优化城市规划过程，满足社会经济快速发展的需要。现阶段，城市规划的过程要发生变化，要能够向动态灵活地变化过程转变。

4 结束语

综上所述，在大数据时代背景下，城市规划应逐步从建设用地和经济活动的物质空间向以个人日常活动为核心的社会空间规划转变。大数据时代的到来，更能准确把握城市居民的行为特征，进行科学的模拟，符合城市规划人性化的基本要求。大数据已经成为城市发展规划的必然趋势，随着数据采集和处理技术的发展，我国城市规划已经逐渐趋向成熟，大数据时代的城市规划促进了城市的健康发展，同时也促进了社会的发展。

[1]秦萧，甄峰，熊丽芳，等．大数据时代城市时空间行为研究方法[J]．地理科学进展，2015（9）：1352～1361.

[2]徐明尧，陶德凯．新时期公众参与城市规划编制的探索与思考——以南京市城市总体规划修编为例[J]．城市规划，2015（2）：73～81.

[3]甄峰，魏宗财，杨山，等．信息技术对城市居民出行特征的影响[J]．地理研究，2016（5）：1307～1317.

[4]魏宗财，甄 峰，席广亮，等．全球化，柔性化，复合化，差异化：信息时代城市功能演变研究[J]．经济地理，2016（6）：48～52.