基于大数据的女茶农职业化教育模式研究

王佳灵

（天津大学经济与管理学部，天津 300072）

随着当前整个社会产业结构不断优化、完善，如今以茶叶产业为代表的绿色、生态产业，已发展成为产业结构调整的“聚焦点”。因此，在这一大的背景下，完善专业人才，培养人才的职业技能就成为茶叶产业发展的方向和核心重点。

1 当前女茶农职业化教育活动开展状况认知

在当前茶叶产业全面发展的时代背景下，其对专业的茶农人才有着重要诉求。因此，如何才能有效培养职业化的女茶农，就需要我们在高度重视的基础前提下，通过利用多种新技术和新理念，从而培养更多满足当前茶叶产业具体发展的职业化茶农群体。

1.1 产业发展需要职业化的“女茶农”

茶叶产业有着自身的特殊性，其中对“女性”有着较大偏好，尤其是在传统的茶叶采摘过程中，其几乎都是依赖女性群体来开展。当然，在当前茶叶产业发展优化进程中，其已经不再是传统的茶叶采摘与种植、加工，同时关于茶的文化挖掘和艺术表演活动等等，都发展成为了整个茶叶产业经营发展的重要方向和内涵所在。所以，对于整个茶叶产业发展来说，尤其是对于女茶农来说，职业化技能、专业化水准已经成为其具体培养过程中的“新焦点”。

1.2 女茶农职业化教育活动存在诸多问题

但是如果我们对当前茶农培养活动的具体状况进行集中分析，我们看到其中存在诸多问题，比如整个茶农培养时，其缺乏常态化、稳定的教学体系，很多茶农未能持续、有效的参与到职业化茶农教学机制之中。同时整个茶农职业教育与市场需要之间也存在较大的“脱节”，尤其是缺乏足够的茶农职业教育机制更新，从而使得茶叶产业发展中，茶农数量的相对短缺。因此，站在当前时代进程中，合理借鉴和应用多种全新技术，尤其是具体的教育技术，将在优化人才培养体系的基础上，创新时代诉求，从而实现当前茶叶产业转型发展诉求下的人才要求。

2 大数据技术的具体特点和应用优势分析

大数据（big data），指的是在相应时间范围内，通过具体使用常规软件技术，从而实现数据的及时捕捉和管理，乃至数据处理等等。通过使用大数据技术，能够为当前开展各项决策活动提供良好的技术支撑，当然该技术具体应用的过程，也是处理多样化信息、优化信息传播的重要过程。

对于大数据技术的具体应用来说，其价值不在于对庞大数据信息的处理，同时更重要的是通过提升数据筛选和加工能力，从而实现对有效数据的及时处理。大数据技术的应用特色在于能够对海量数据信息实施分布式数据处理，因此其更多依托于分布式数据库和云存储技术和虚拟技术的整体应用。

大数据是基于当前信息技术成熟应用背景下所形成的技术应用，可以说，随着我们对大数据技术的理解与认知不断成熟，如今在大数据技术应用时，其可以广泛应用于多个行业、多个过程之中。不妨说，通过充分系统化发挥大数据的技术应用优势，从而及时对接产业发展诉求与人才培养活动，从而满足茶叶产业的具体诉求。

3 茶农职业化教育活动的实施诉求

结合当前时代发展的整体优势看，创新茶农职业化教育与培养的实施机制，已经发展成为茶叶产业优化创新的重要诉求。当然如何才能丰富教学素材，提升茶农的具体关注度，就发展成为当前我们选择合适的教学素材，创新茶农职业化教学机制。结合茶农的职业诉求看，其中所需要教育茶农的内容中，不仅仅是相关职业化内容，同时也需要引导茶农掌握和形成必要的文化精神，通过充分发挥茶文化的教育价值，从而满足其具体的职业化诉求。

对于当前时代而言，最大的特点和优势就是互联网信息技术的广泛应用，尤其是大数据技术的系统化应用，其为当前我们更便捷的开展职业教育，更完善的筛选职业教育内容，更有效的实施职业教育方案提供了重要支撑和帮助。因此，对于女茶农职业化教育活动来说，其需要在系统化了解女茶农群体培养诉求的基础前提下，通过融入当前茶叶产业发展的方向，以及对女茶农培养的相关要求。

4 基于大数据技术应用背景下的女茶农职业化教育模式构建机制

4.1 立足教学诉求——以创新推动教学模式机制构建思维

与普通教学活动所不同的是，茶农职业化教育活动中，其具体关注的不仅是具体的知识教育，同时也需要引导茶农自身形成必要的文化素养，乃至具体的经营理念和思维元素等诸多元素的系统化引导。同时结合当前时代发展的客观特点看，在茶农职业化教育活动中，也需要注重通过融入职业化元素，同时利用大数据技术、教学设备等诸多时代元素，通过不断创新，从而构建成熟的职业教学机制。创新精神与人文精神正是当前女茶农职业教学创新发展的关键所在，因此理性分析教学诉求与女茶农职业教育创新过程中的融合性，并且尝试性探究融合思维，从而为当前我们更好培养满足时代诉求的职业女茶农。

4.2 融入职业精神——以精神融入丰富女茶农职业化教育模式内容

对于女茶农自身来说，其不仅是茶叶产业发展的核心力量，同时也是适应当前大众对茶叶产业诉求的必然诉求。职业精神是当前女茶农培养的基础所在，也是人文化的精神理念表达。结合对具体职业精神理念进行分析，我们应该认识到，职业精神所具体表达的正是负责任的心态、良好的职业技能，乃至精细化的具体理念、以及必要的人文精神认知等等诸多内容。对于女茶农群体来说，其在培养时，必须认知到职业精神实际上是成熟的工作思维，因此对于当前女茶农培养活动的具体实施来说，想要满足人才诉求，就必须从职业精神的融入诠释出发，通过完善职业精神教育机制，从而实现茶农群体的最佳培养机制。

4.3 立足茶农群体特征——营造浅显易懂的职业教学机制

实际上，多数茶农自身的知识水平和理解能力都相对较低，尤其是在其理解具体教学内容时，其理解能力相对较弱。当然，在大数据技术成熟应用的今天，我们所能够具体应用的教学设施也更为多样，通过集中展示信息技术的及时性，从而以生动、直接的形式来展现教学内容，使得女茶农自身能够更好的理解其职业教育的具体内容。就女茶农培养活动来说，整个群体有着相应特征，这是我们创新该教学机制的前提所在。就该群体来说，其普遍缺乏参与学习的具体动力，加上学习潜力相对较小，因此结合大数据时代的整体特点看，茶农自身获取学习知识的途径更为多样，当然对于教学形式来说，也可以使用大数据形式，丰富具体的教学机制，变革传统的教育思维，通过丰富形式，从而打造女茶农职业化教育的“生动课堂”。

4.4 细化女茶农职业化培养类型——以专业化推动职业化教育

针对从事生产的茶农群体，在对其进行职业化培养时，必须具体立足茶叶产业生产过程中的技术诉求和技能需要，推动女茶农的职业化发展。结合大数据技术的具体应用，有效筛选当前茶叶产业创新转型过程中的技术诉求，从而提升其应用效果。针对侧重经营管理活动的女茶农来说，其在具体培养时，要将茶叶产业经营过程中所需要的市场意识和经营思维融入其中，通过丰富诠释市场化思维，实现女茶农群体与市场诉求之间的高度匹配。针对部分侧重于茶文化产业经营和科学技术的女茶农培养时，必须注重合理利用科技内容，及时更新科技知识，通过丰富诠释文化内涵的应用价值，从而实现女茶农群体的职业化培养。

5 结语

就当前整个茶叶产业的发展特征看，其产业内容更加细化，分工更加明确已经成为必然的时时代趋势。对于女茶农群体的具体培养来说，要结合该产业发展的时代诉求，对女茶农群体进行有效分类，从而提高整个茶农群体自身的职业化素养和技术能力。

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