坚定科研路 见证科研心
——记山东大学信息科学与工程学院教授元辉

2018-01-18 02:31徐强
海峡科技与产业 2017年12期
关键词:深度图山东大学科研成果

文/徐强

对理想孜孜不倦的追求推动着我国每一位科研人士奋力前行,顽强拼搏。探索着科研的真谛,坚持着科研的真理,科研人士激情勃发,刻苦钻研,积极创新,用自己的青春和热血为祖国的科研事业奉献着力量。

山东大学教授元辉,就是其中一位。他近年长期从事视频尤其是3D视频的编码与处理的研究工作,取得了显著的科研成果,受到了业界的高度赞誉。但是他虚心向学、严于律己,在科研领域内躬耕不辍,成为业界学习的楷模。

产生兴趣 奋力有为

元辉自幼年时就对科研产生了浓厚的兴趣。2011年3月,他获得西安电子科技大学工学博士学位后,就对多媒体通信、视频编解码与处理展开了研究。2016年9月,他被山东大学破格聘任为教授。从此,他一头扎进了自己喜爱的科研事业中。

经过几年的努力,元辉在科研方面取得了卓越的理论成果和应用成果。

元辉提出了基于模型的纹理视频与深度图联合码率分配算法。他在国际上首次确定了虚拟视图的均方差与纹理视频和深度图的MSE之间的数学关系。他提出的算法只要经过简单计算就能实现最优的纹理视频与深度图的码率分配,这使计算复杂度大为降低。

元辉提出了虚拟视图质量的维纳滤波方法。他在国际上首次证明了虚拟视图中的编码失真表现为零均值的平稳白噪声,首次提出了采用维纳滤波器消除虚拟视图中的编码噪声和一种可行的3DV广播系统结构,从而能够得到最终的虚拟视图。

元辉提出了应用于深度图编码的拉格朗日因子计算方法及失真度准则和基于深度图绝对编码误差的4阶多项式模型,还根据该模型提出了面向虚拟视图的拉格朗日乘数子,在深度图的率失真优化编码方面得到了有效的应用。元辉还提出了基于运动模型的纹理视频编码—运动向量预测技术。该理论成果提高了3DV的压缩性能,提高了解码端3DV的质量。

为了让科研成果应用于实践,元辉展开合作,开发出实时的全自动二维视频到三维视频的转换算法和基于深度特征分析的公交车客流量统计算法。

付出努力,终有收获。在这些科研成果的激励下,元辉继续行进在科研道路上,自信而执着。

荣获奖项 展望未来

在几年的科研中,元辉积极参与,勇于承担。他先后主持各类科研课题13项,其中国家级项目有国家自然科学基金面上项目“面向应用环境的高效三维视频编码优化算法研究”和青年项目“三维视频的率失真优化编码技术研究”两项。此外,他还向国际、国内标准化组织(MPEG、AVS)提出了8项提案,促进了科研的发展。

元辉在学术方面也成果颇丰,他发表了50余篇论文,并发明了“一种应用于2个视点视频编码的视点间比特分配方法”(授权号:ZL 20150018246.6)、“一种应用于三维视频系统的虚拟视图质量估计方法”(授权号:ZL 201510019080.X)等多项专利。

2016年12月,元辉的研究成果“三维视频处理与通信关键技术研究”获得了山东省高等学校优秀科研成果奖一等奖。

从事着自己喜爱的多媒体通信与信息处理研究,元辉开始把目光聚焦于高性能视频编码、沉浸式媒体的高效压缩算法、无线视频传输、基于HTTP的动态自适应流媒体传输等研究。他相信,在自己的努力拼搏下,科研的未来会更加美好。

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