2019年3期
刊物介绍
《计算机应用》月刊,于1981年创刊,由中国科学院成都计算机应用研究所主办,是国内较早公开发行的计算机技术刊物,在计算机自动化领域有较大影响。《计算机应用》紧紧围绕“应用”,登载应用、开发中的高水平学术技术论文、重大应用成果和典型应用经验。读者对象为各行业、各部门从事计算机应用基础、应用工程、应用软件、应用系统工作的工程技术人员、科研人员和大专院校师生。 《计算机应用》多次荣获全国优秀科技期刊奖、国家期刊奖提名奖,被评为中国期刊方阵双奖期刊、中文核心期刊和中国科技核心期刊。被中国科学引文数据库、中国科技论文统计源数据库等国家重点检索机构列为引文期刊,并被英国《科学文摘》(SA)、俄罗斯《文摘杂志》(AJ)、日本《科学技术文献速报》(JST)、美国《剑桥科学文摘:材料信息》(CSA:MI)、美国《乌利希国际期刊指南》(UIPD)等国际重要检索系统列为来源期刊。 《计算机应用》月刊内容新颖、信息丰富、印刷精美(大16开本,290页),是您学习计算机应用理论,借鉴计算机应用技术,参考计算机应用经验的最佳选择。
计算机应用
人工智能
- 结合改进主动学习的SVD-CNN弹幕文本分类算法
- 折扣{0-1}背包问题的简化新模型及遗传算法求解
- 基于动态压力控制算子的磷虾群算法
- 基于注意力机制的行人轨迹预测生成模型
- 基于Adaboost-Markov模型的移动用户位置预测方法
- 基于蚁群算法及博弈论的多Agent路径规划算法
- 基于深度学习的井下巷道行人视觉定位算法
- 基于卷积神经网络的人脸图像质量评价
- 基于深度学习的监控视频中多类别车辆检测
- 基于多分类器融合的步态识别方法
- 针对不平衡数据的决策树改进方法
- 基于标签权重的协同过滤推荐算法
- 基于PU学习的建议语句分类方法
- 基于改进随机游走的网络表示学习算法
- 基于弹性网和直方图相交的非负局部稀疏编码
- 新的基于代价敏感集成学习的非平衡数据集分类方法NIBoost