45例结合超声造影的多模式超声技术对乳腺肿物诊断的初步探讨

2018-01-17 23:05李秀昆张晓宏潘莉莉
中国实验诊断学 2018年7期
关键词:肿物造影恶性

李秀昆,张晓宏,潘莉莉

(吉林省人民医院 超声科,吉林 长春130021)

目前针对乳腺肿物的影像学检查方式种类很多,但诊断依据主要参照美国放射学院(American Radiology College,ACR)制订的乳腺影像报告与数据系统(BI-RADS)分类[1-3]。BI-RADS分类已由之前的单一检查技术发展至综合多种检查技术,但对于乳腺肿瘤内部微血流状况,尚未纳入。超声造影检查能有效补充此项缺失。乳腺肿物良、恶性诊断出现诊断困难的集中在BI-RADS 3类和4类中,如何解决BI-RADS分类中的判定困难或错误判定,成为国内外专家研究的热点[4]。这也正是我们此次研究的初衷。

1 临床资料

收集吉林省人民医院超声科2016年3月-2017年2月检查的45例乳腺肿瘤患者,年龄21-75岁,45例患者共45个病灶,均为单人单病灶。患者常规超声及超声造影采用东芝Aplio 500彩色多普勒超声诊断仪,14L5 线阵探头,频率8.6MHz,采用反相脉冲谐波造影技术,机械指数为0.09;容积成像技术采用西门子S2000彩色多普勒超声诊断仪。常规超声及容积成像检查按照标准检查体位。超声造影检查,在完成常规扫查后调至超声造影模式,调整切面位置,显示的图像上应包括肿瘤及其周围部分正常乳腺组织,经肘静脉团注3 ml造影剂,之后注射生理盐水5 ml完成冲洗,记录3 min内造影图像。图像判断采用盲法由3名副主任医师完成,诊断结果不一致时以多数意见为准。根据最新BI-RADS标准进行分类,其中BI-RADS 2类及3类归为良性可能,BI-RADS 4类及5类归为恶性可能。然后根据国内外超声造影在乳腺良恶性肿物的不同造影特点,对之前作出的BI-RADS分类进行重新分类。所有患者均接受超声引导下穿刺活检或手术切除。

2 结果

45个病灶穿刺或手术病理结果显示良性肿物15例、恶性肿物30例。经常规多模式超声技术BI-RADS 分类诊断良性肿物19例,恶性肿物26例;加入超声造影诊断后诊断良性肿物17例,恶性肿物28例。结合超声造影后,有3例由BI-RADS 3类提高至4类,有1例由BI-RADS 4类降至3类,诊断符合率得以提高。

3 讨论

此项研究我们加入超声造影技术,目的是提高诊断的准确性。常规多模式超声技术检查出现诊断困难或错误判定,原因是良、恶性病变的声像图特点存在重叠,而经过国内外专家的研究,超声造影检查可以通过造影后的特点,有效提高乳腺肿物的诊断准确性。在我们的研究中有3例患者常规多模式超声技术诊断为3类,但经过超声造影诊断后,根据其声像图特点,提高至4类,经穿刺活检或手术后病理回报,均为恶性肿瘤。目前,国内外专家已在超声造影与乳腺肿物微血管密度,及基因学方面做了相关研究,从更深层角度提供超声造影的诊断价值。

通过我们的研究发现,也不是不需要重视常规超声的重要性。我们由BI-RADS 4类降至3类的1例患者,常规多模式超声诊断为4类,造影特点不典型,故降为3类,穿刺活检及麦默通手术,快速病理回报未见恶性肿瘤,但常规病理回报浸润性小管癌,后患者被招回行手术治疗,通过此病例的分析,我们认为患者为恶性肿瘤初期,浸润范围极小,故造成超声造影声像图特点不典型,穿刺活检及麦默通手术快速病理回报为良性。所以在诊断上,应结合更多影像学检查,做综合判断。

超声造影在乳腺疑难病例诊断中也发挥了作用,对灰阶和彩色多普勒超声难以显示的病灶,超声造影可通过造影的特点发现病灶位置。另外超声造影可根据有无血供的特点对乳腺癌术后复发与瘢痕鉴别,还有根据超声造影声像图特点选定区域进行穿刺活检,可提高穿刺成功率。最后超声造影目前已应用于乳腺癌新辅助化疗的疗效评估上。

超声造影对腋窝淋巴结及前哨淋巴结的诊断,国内外专家也展开了研究,因为对于淋巴结的诊断,有助于对乳腺癌的分级,对治疗及预后有指导作用。临床中不乏一些微小乳腺病灶在常规检查中未检出,但根据其肿大淋巴结的病理分析后,对乳腺重新进行检查,并明确病灶,做出准确诊断。

本研究的局限性 本研究的样本量尚少,故我们未做统计学分析,仅说明加入超声造影后可以提高诊断准确性,对常规多模式超声技术BI-RADS 3类和4类的诊断中产生一定影响。纳入本组的病人绝大多数为BI-RADS 3类和4类的患者,纠其原因,所有患者均经临床医生首诊,对患者的选择上存在倾向性,故无法对其他分类的患者做出研究。

总之,超声造影技术弥补了乳腺肿瘤微血管在常规多模式超声技术中的不足,结合肿瘤超声造影声像图特点能够提高对乳腺肿瘤评估的准确性。希望经过乳腺超声造影多中心研究,使其诊断标准更加规范,相信在不久的将来,超声造影技术也可纳入乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)。

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