大数据在生态环境危机治理中的应用研究

苗银家，金 朔

贵州大学 管理学院，贵州 贵阳 550000

大数据是当前科技经济发展下的产物，通过大数据能够实现高精尖的分析，将具体数据应用到具体产业当中进行详细分析，得到发展趋势或结果，以做出正确的、符合未来产业发展的判断。生态环境危机治理是我国近几年面临的主要难题，经济发展对生态环境造成的破坏，使得生态环境面临的危机进一步加剧，对生态环境危机治理成为必然，但具体如何掌握生态环境危机情况，找到适合的方法对生态环境危机进行治理，专家学者们也有不同看法，因此大数据在生态环境危机治理中的应用成为了一个研究热点。

李娟（2016）研究了如何运用大数据战略进行生态环境治理，认为只有数据、技术与思维相互结合才能够使得生态信息产生价值，由于生态危机具有全球性、弥漫性、治理难度大等特点，需要各国之间进行生态数据的共享与交流、培养大数据人才、制定相关政策等实现生态危机的防治[1]。吴班、程春明（2016）通过对大数据在生态环境中的应用案例进行分析，总结了大数据应用的行业分布和特征，并结合云计算、物联网、相关性分析和可视化展现等与大数据紧密相关的技术应用，从基础设施、网络环境、系统功能以及数据采集、存储、分析、展现等方面提出了大数据应用的一些基本规律[2]。刘丽香等（2017）主要研究了生态环境大数据在生态环境危机治理中面临的机遇和优势，以及面临的如生态环境数据的共享与交换、大数据的管理与创新、信息数据的安全等挑战，并对生态环境大数据的未来发展做了分析[3]。程春明等（2015）对建设生态环境大数据的迫切性与重要性进行了论述，并对如何进行生态环境大数据的建设提出了自己的构想[4]。李瑞强等（2016）基于内蒙古自治区生态大数据建设的背景，分析目前内蒙古在生态环境大数据建设中存在的问题，并对推动生态环境大数据的建设提出了创新思路[5]。庄海燕（2017）将大数据技术与生态文明建设进行结合，首先借助大数据技术下的互联网数据共享和CNKI数据库的应用，对生态文明示范区海南省的生态文明建设综合水平和五个维度指标的发展水平进行检索[6]。

一、大数据与生态环境危机治理

（一）生态环境危机治理

生态环境危机治理是目前各国在发展中的重要政策和监管方向，也是保卫地球、保障人民群众赖以生存的环境的重大举措。生态环境危机治理基于当前面临最主要的生态问题入手，涵盖不同生态环境方向。

以我国为例，不同省市和地区基于不同生态环境危机情况，运用大数据对生态环境危机的治理内容也有不同。具体如我国东南沿海目前主要通过大数据进行水污染污染源的治理，针对排污情况进行大数据分析，华北地区则以雾霾治理为主要方向。以大数据为基础进行的生态环境危机治理是科学保护生态环境、加强治理效率的保障，也是贯彻科学发展观的体现。

（二）大数据与生态环境危机治理之间的联系

大数据主要指以多元化方式，通过各类安全、科学渠道搜集的极为庞大的数据组，这些数据组能够及时、真实、客观的展现具体的情况，需要说明这些数据并非传统的企业与顾客之间的常态关系数据，相比之下大数据的统计数据包含内容众多、涵盖范围极广，通过这类数据进行的分析科学性更强。相比我国过去对生态环境危机治理的单一化，通过大数据分析能够明确空气中具体的有害气体和来源，分析出导致生态环境问题出现的原因，对专项治理生态环境问题有非常大的帮助，既能节省效率，又能保障在最快时间内解决生态环境危机问题，提高治理效果。对生态环境危机治理的研究，能够证明大数据的存在价值,同时也可以在应用中发现目前大数据分析中存在的不足，加以完善，以通过更完备的大数据分析帮助有关部门进行生态环境危机治理。

（三）生态环境危机治理技术通过大数据得到提高

自改革开放政策实施后，我国经济快速发展，城市化进程明显加快，国民经济稳步提升，在这种背景下也出现了一些不和谐的事件，其中工业发展对生态环境破坏加剧就是当前环保面临的主要难题。雾霾、空气重度污染、珍贵资源和物种濒临灭绝，都是生态环境危机的主要表现。全球气候变暖，不仅是我国，世界各国也都在积极找寻应对生态环境危机的办法。对于生态环境危机治理并不是单纯的控制污染物排放、注重珍贵资源和物种的保护，对具体的环保问题进行分析十分关键，只有进行科学系统的对污染源、污染物、污染原因进行分析才能保障大数据在生态环境危机治理技术的发展。所以，大数据能够满足对环保方面具体情况的分析，通过大数据的分析，阐述生态环境危机治理的方向，分析目前生态环境危机治理存在的不足，以达到生态环境危机治理最终目的。

二、大数据对生态环境危机治理的特点

（一）高科技与智能化原则

高科技性与智能化是生态环境危机治理开发的基础和根源，高科技性与智能化也是现代科技社会发展下的产物。大数据智能化能够充分显示大数据内部环境的智能化、科技化属性，当前高科技性与智能化绝不仅仅体现在与互联网的连接性上，智能化也并不等同于高端科技使用属性，即大数据决定了生态环境危机治理系统开发后，要保障大数据的使用能够便利易懂，进而保障大数据高科技性与智能化的有效开发。

表1 大数据与传统信息系统的对比表

（二）可持续性原则

可持续发展是我国要求各行业都严格遵守的社会发展准则，大数据可持续发展要求在不降低环境质量、不破坏自然资源的基础上，不仅满足当代人的需要，而且不忽略后代人的需要。大数据在指导生态环境危机治理可持续发展的核心是社会的经济利益、社会大众的广泛需求、自然资源的合理利用三者之间的协调发展。

（三）高效性原则

高效性原则不仅是根据其经济生产率来衡量，更重要的是根据人们的基本需求得到满足的程度来衡量。是人类整体发展的综合和总体的高效。本文的高效性则指大数据在生态环境危机治理的指导和引导应当注意高效率和高质量，进而才能保障大数据对生态环境危机治理的指导作用。

三、生态环境危机治理的原则

随着我国改革开放的不断开展、经济全球化的不断深入，经济的快速发展导致了无论是城市生态环境还是其他生态环境都遭到了污染。为了对这些污染进行治理，生态环境危机治理就这样产生了。对于生态环境危机治理来讲，这是需要科学研究并结合现代化信息化技术的一项系统的、复杂的科学工作。

（一）生态环境危机治理多元化战略

伴随改革开放的深入展开，我国的工业化、城镇化脚步逐渐加快，经济发展程度不断升高且快速发展，带给人们的不仅是生活水平的日益提高和全面小康社会的早日实现，同时发展带来的生态环境污染也在困扰着社会的发展。对生态环境危机治理需要采取多元化战略。多元化战略不仅包括了环境、技术、人员、管理的多元化，生态环境危机治理多元化战略也要遵从以下的法则：第一，生态环境危机治理应不断根据市场技术变化调整环境结构和行业结构。第二，重视资源的共享，追求协同优势。第三，不断调整自身的组织结构，形成生态环境危机治理整体战略。第四，在主要领域有效部署，发挥核心能力。

（二）生态环境危机治理技术创新

强调科学化、现代化的质量控制手段，主要是要求生态环境危机治理中提升对大数据安全质量的现代化信息技术的使用。近些年，随着现代化水平的不断提高，各行业都将信息化、科技化作为工程管理的主要手段，但是不能忽视的是大数据质量控制体系的保障缺少不了现代化的科学技术。只有运用现代化的科学技术才有可能提升生态环境危机治理质量的安全性，对于建立生态环境危机治理管理体系具有非常重要的作用。

（三）建立生态环境危机治理质量控制机制

大数据下生态环境危机治理的质量是其不断追求和考核的关键。只有随着消费者需求和社会变化不断做出调整才符合现代管理理论。过去、现在和将来，大数据下生态环境危机治理环境质量是其成功与否的关键，更是其能否获得预期效益的保障。坚持高标准，严格管理和零缺陷是其质量的关键保障。大数据下生态环境危机治理质量控制保障机制才能够确保大数据顺利实施。只有建立好生态环境危机治理质量控制机制后，才能要求相关人员按照要求和规章制度办事，切实履行质量控制保障机制的要求，对质量控制保障大有意义。

四、大数据在生态环境危机治理中的问题

（一）大数据生态环境危机治理理念有待完善

尽管近些年我国越来越多人重视生态环境危机的治理和发展，但具体如何开展生态环境危机治理，大数据与生态环境危机治理的融合却存在明显不足。我国国土面积广阔，人口众多，以地方来说，生态环境危机治理需要地方政府和管理进行积极治理，以避免面临更大的生态环境危机治理问题。受认识等现实因素影响，我国目前部分地区的政府和有关部门在大数据应用生态环境危机治理中的认识不足，难以正确使用大数据，对生态环境危机治理的结构性认识不足，进而影响大数据下生态环境危机治理的发展。

为我国生态危机治理结构，水污染为23%；空气污染为52%；植被污染占5%；其他占10%。空气污染是我国目前生态危机治理中的主要方向，但相比之下，其他的治理结构涵盖不足，动物、植物丧失造成的生态结构不平衡则很少涵盖，见图1。

图1 生态危机治理结构

（二）缺乏专业性人才

大数据是近些年随着高新技术产业和互联网经济发展下的产物，我国目前在大数据生态环境治理方面的相关人员的数量和质量不足，极大程度影响大数据生态环境危机治理，没有办法真正将大数据与生态环境危机治理相融合。此外，对于部分已经从事大数据生态环境危机治理的相关人员来说，其还会面临家庭和其他社会关系处理，系统提升个人专业性的时间较少，如所在单位不能对其提供培训，那么也会影响大数据生态环境技术人员的专业性。

（三）大数据生态环境的数据搜集和统计问题

正如上文所说，大数据生态环境危机处理的研究根源在于大数据，即大量实时、科学的数据综合到一起，进行大数据分析，进而对生态环境危机情况进行详细分析，然后进行生态环境危机治理。我国大数据生态环境危机处理中，还存在大数据搜集和统计问题的结构性不足，数据还需要进一步的完善，以保障大数据更好的使用在生态环境危机治理当中。

我国大数据生态环境危机数据的来源，主要表现为运行报告装置占23%；计算机产生数据占13%；使用者自身产生数据占20%；视频、音频等占15%；其他占29%。从数据的获得方式和比重看，我国目前生态环境危机治理的大数据来源方面还有待完善和加强，见图2。

图2 大数据来源

五、推动生态环境危机治理的建议

（一）加快生态环境危机治理理念提升

经济社会发展下，人们对经济、权力追求欲望膨胀，影响社会和生态环境危机治理发展。对此，针对生态环境危机治理工作人员建立绩效考核和培训体系，通过正确思想引导生态环境危机治理工作人员的理念，明确其在生态环境危机治理内部工作的真实用处，坚定为广大人民群众服务的意志。只有这样才能重新塑造生态环境危机治理工作人员的正面形象，改变固有的不正之风，切实提升内部人员的治理理念。

（二）加强相关专业人才的培养

完善大数据技术人员的自身素质，在设计者应聘中，对设计者的专业素质和职业道德素质进行考察，二者缺一不可，要坚持高质量的用人标准。为保证人才的专业素质不断提升，大数据技术部门应当建立自身的培训体系，定期对大数据技术人员进行专业培训，以保证大数据技术人员对生态环境危机分析和质量专业知识不断更新。另外，为保障大数据技术人员的专业性不断提升，可以定期对相关人员进行培训，帮助其始终保持在较高的技术范围内。

（三）优化大数据生态环境的数据搜集和统计

优化大数据生态环境的数据搜集和统计，要求大数据分析部分对其软件和硬件进行实时更新，保障有较好的工作环境，优化大数据生态环境危机治理的工作效率。在数据搜集和统计方面，需要找到更实时和科学的数据库，在更广阔的平台进行数据搜集和统计，为生态环境危机治理提供更多的数据支持。

六、结束语

大数据作为新一代信息技术，在生态环境保护领域的应用前景十分广阔，需要我们全社会的共同努力，在各个方面对大数据的应用予以支持，使其能够在核心技术的开发以及信息化上的技术应用等方面取得突破，只有这样才能促进大数据健康、快速、有效的发展，进而使大数据在生态环境危机治理的技术上、信息化应用上不断提高，使得大数据更好的为生态环境危机治理服务，为我国的生态环境保护作出贡献。

[1] 李娟. 生态危机治理的大数据战略[J]. 理论探索, 2016(2): 76-81.

[2] 吴班, 程春明. 生态环境大数据应用探析[J]. 环境保护,2016(3): 87-89.

[3] 刘丽香, 等. 生态环境大数据面临的机遇与挑战[J]. 生态学报,2017(14): 4896-4901.

[4] 程春明, 李蔚, 宋旭. 生态环境大数据建设的思考[J]. 中国环境管理, 2015(6): 9-13.

[5] 李瑞强, 等. 内蒙古生态环境大数据建设的探讨[J]. 环境与发展, 2016(2): 98-101.

[6] 庄海燕. 基于大数据的生态文明建设综合评价——以生态文明示范区海南省为例[J]. 国土与自然资源研究, 2017(4): 38-42.

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