基于网络行为的E—learning分析与评价方法

马贺男

摘 要： 随着信息技术的兴起，网络学习已成为学习者的主要学习方式之一。如何有效地對学习者的网络学习行为进行分析和评价，成为当前的热点问题。本文首先阐述了在线学习行为分析与评价的重要意义，其次从学习结果和学习行为两方面对学习者学习行为分析，尝试构建科学合理的评价指标，目的是提高分析与评价的科学性和合理性，为网络学习平台的功能扩展和应用推广提供一定的参考和帮助。

关键词： 网络行为 E-learning 学习行为分析

随着Internet和智能终端的迅速发展，人们获取知识和技能的主要途径之一是互联网学习平台。学习评价在整个学习过程中扮演着重要的角色，通过有效学习评价，可以帮助教育者及时掌握学习者的学习情况，并以此为基础对整个教学过程进行调整、完善和优化。然后，针对不同的学习形式、学习方法、学习环境，传统学习评价方法无法直接应用于当今的网络环境下进行学习评价。由于学习评价的本质目标是改进教学和促进教学，它不是简简单单地对学习者给出一个名次和分数，因此教育学家们认为，在整个学习过程中分析与评价比学习结果评价要更重要。所以，针对当前网络学习平台，积极有效地构建一套基于网络学习行为的分析与评价体系迫在眉睫。

1.在线学习行为分析与评价的重要意义

随着当前教学改革的深化推进，网络教学平台在辅助教学过程中的作用显著提升，此时它对学习者的自主学习效果和课程最终考核的影响也在逐渐增大，因此，研究并构建一套符合网络教学平台学习特点的在线学习行为自动分析与评价方法，具有重要的现实意义。

1.1将有助于教师了解学生的学习情况，对教学过程和内容做出进一步改进和优化。

网络教学平台一个很重要的特点是可以非常容易地对学生学习行为数据的跟踪与记录，再通过对平台中这些跟踪记录数据与信息进行分析，帮助教师及时准确地掌握学生的具体学习情况。例如，学生学习某个知识点花的时间、测试答题的得分情况，往往说明了这个知识点的难易程度。所以，通过对学生在线学习行为的分析和评价，再帮助教师对教学内容和教学过程进行调整和优化具有重要的意义。

1.2将有助于学生提高对在线学习的重视度和认可度，真正发挥教辅平台的辅助作用。

在线网络学习将教师和学生在时空上分离开来，教师不能像在传统课堂教学中那样亲眼看到每位学生的学习表现，但是学生的各种在线学习行为却被学习平台都记录了下来，例如登录平台次数、浏览资源次数、在线学习时长、参与讨论次数等。通过网络学习平台上的这些数据，教师可以间接了解到每位学生的学习表现，并基于这些表现做出客观的学习评价，提高学生对在线学习的重视度和认可度，切实发挥网络教学平台的辅助教学作用。

1.3将有助于教师跟学生更好地沟通，从而为了解学生的学习需求和教辅平台的合理架构调整提供参考。

在高校教学中，授课教师实际可以用于跟学生面对面交流的机会是十分有限的，而“90后”学生由于种种原因很少会主动找教师交流沟通自己学习中遇到的问题和对老师的授课提出建议，教辅平台作为一种网络媒介，可以在一定程度上实现“隐藏”学生真实姓名，利用虚拟身份同教师进行沟通，在此种情况下学生多半会更“真实”地提出自己的实际想法与需求，让教师对课程教学情况有更深刻的了解和认识，同时通过教辅平台中版块和内容的一些设计，很好地满足学生的一些合理需求。

2.基于网络行为的E-learning分析与评价方法

对于学习者而言，目前另一种主要学习形式是通过网络学习平台学习。在这一学习过程中，对学习行为进行分析和评价，可以帮助学习者有效网络学习效果。我们针对当前主流网络学习平台进行研究，挖掘出学习者在整个学习过程中留下的学习行为痕迹，依据现代学习评价理论，从学习结果和学习方式两个维度层面入手，探索一个对学习者行之有效的在线学习行为评价方法，目标是更合理和更科学地对学习者学习过程进行评价。

2.1依据学习结果的在线学习行为评价方法。

学习结果评价通俗理解就是为了实现一个设定好的教学目标，采用正确的检测方法和手段对学习者的学习结果进行客观和全面的描述，从而得出当前学习结果与预设的学习目标的差距，同时根据描述的结果对学习者的学习过程做出科学判断的过程。目前，普遍使用的一种学习结果评价方法是测验，主要有常模参照测验和标准参照测验两种形式。测验的优点是操作简单，缺点是缺少对学习过程进行评价。

近些年来，随着信息技术的飞速发展和在教育领域的推广应用，产生了很多新的评价工具和评价方法，例如绩效评价、学习契约、档案袋、量规等。其中，量规是一种真实性评价工具，它是对学习者的测验、成长记录袋或者表现进行评价或者等级评定的一套标准。同时是一种有效的教学工具，是连接教学与评价的重要桥梁。量规具有评价准确性高和操作易用性强的特征，然而它最大的优势是能够非常好地将主观意识和客户结果相结合，这样的评价结果更具有可信度。量规一方面可以比较全面和客观地对学习最终结果进行有效评价，另一方面可以较为准确地对学习的动态过程进行正确的评价。所以，我们挑选了在线提交作业次数、参与测验和考试的情况设计了量规评价学习结果，具体见表一。

教师在对学习结果进行评价时，往往只考虑考试成绩，而忽视学习者在不同章节、不同阶段的表现情况，导致教师不能有效对学习者提供指导。学习者通过网络学习平台学习时，网络学习平台一方面记录了学习者的考试成绩，另一方面记录了学习者的作业情况和测试情况，综合这两个方面的学习行为，可以轻松地掌握学习者在整个学习过程中的详细情况，从而针对学习者提供行之有效的指导。表一评价指标中“作业次数”是指学习者在整个学习过程中利用课余时间在线提交作业的次数；“作业成绩”是指学习者作业取得的成绩；“测试次数”是指学习者在线提交测试的次数；“测试成绩”是指教师根据学习者提交的测试而给出的成绩；“考试成绩”是指学习者在期中和期末考试中取得的成绩，成绩的体现方式既可以是分数形式，又可以是等级形式。

2.2依据学习行为分析的在线学习行為评价方法。

网络学习平台可以让学习者不受时空限制、随时随地学习，但同时将教师和学习者分离开来。对于学习者而言，使用什么样的学习方法，学习进度如何安排，都有哪些学习目的需要达到，这些都要由学习者自己把握。针对学习者的学习风格进行分析显得有非常重要的意义。通过学习方式可以将网络学习分类为自主探究学习、协作学习和混合式学习。其中，混合学习就是指学习者采用自主探究学习和协作学习相结合的方式学习。通过对网络学习平台的主要功能分析，我们将从资源使用和交流互动这两个方面对学习者的学习风格进行分析，具体见表二。

表二评价指标中“上传资源”是指学习者针对学习内容共享和上传自己的学习资源的数量；“浏览资源”是学习者在学习平台的学习页面，打开和浏览学习资源的链接的数量；“下载资源”是指学习者根据自主学习的需要，通过学习平台资源库下载学习课件的数量；“登录论坛”是指学习者使用账号登录论坛的次数；“发表帖子”是指学习者针对学习过程中的兴趣话题，撰写发表帖子数量；“回复帖子”是指针对学习平台中他人发起的学习话题，学习者积极参与讨论，回复他人帖子的数量；“被回帖数”是指学习者在学习平台上发表一个新的学习讨论话题后，其他学习者针对这一话题讨论、回复和留言的次数。通过对学习者使用论坛详细情况的分析，可以掌握学习者的学习情况和交流互动情况；通过对学习者使用资源详细情况的分析，可以掌握学习者进行自主学习和探究式学习的具体情况。学习者通过网络学习平台进行学习，两种最典型的自主学习方式是基于社区交流互动的学习方式和基于丰富学习资源的学习方式。

3.结语

网络学习是对传统课堂学习的重要补充，两者相辅相成。然而网络学习相对于传统课堂学习而言，在学习环境和学习方式上都发生了巨大变化。为了有效强化网络学习的效果，教师要结合网络学习的特征，在学习评价上更关注学习者的认知能力、学习行为和学习过程，同时教师应该努力尝试建立学习者自我评价与学习者相互评价的模式。本文针对当前主流网络学习平台进行分析，研究学习者在整个学习过程中的学习行为，并从学习结果和学习行为两个层面对学习者的学习行为进行分析，尝试构建出有效和合理的学习行为评价指标，目的是更合理和科学地评价学习者的学习过程。然后，由于在线学习行为分析和评价涉及众多领域和众多学科，文中提出的在线学习行为分析与评价指标还需要进一步在实际教学环境中验证和完善。

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本文系2016年辽宁省教育科学规划项目“基于网络行为的E-learning分析与评价方法研究”（项目编号：JG16DB471）；辽宁省社科基金一般项目L17BFX001、L18BFX009研究成果。