云物流环境下物流配送中心任务协同机制研究

鲍建宁

（上海商业会计学校，上海 200011）

1 引言

国内经济的快速发展推动了物流业的发展，特别是在互联网经济环境的影响下，物流业获得了更快速的发展。当前，云技术应被广泛地应用于各个领域。依托云平台的资源共享和数据共享的理念，结合物流配送中心的的实际业务应用，逐步开展云物流。云物流是云计算技术与传统物流行业的结合，通过整合区域内各物流配送中心现有的资源，以用户和市场需求为指导，为用户提供个性化的物流需求，提升物流配送中心的物流服务质量。

协同物流（Collaborative Logistics）指各企业通过Intemet提供服务并协调所有的商务活动，以提高利润和绩效，并创造协同环境使各企业共享信息和资源。协同物流是指综合调用物流配送过程中所涉及的资源提供方，利用物流过程中所涉及各方的利益关系和依赖关系，使各方为实现物流的高效配送目的而协调工作。利用高效的协同物流能够提升物流配送效率，可较为简单地完成单个物流实体难以完成的物流配送任务。通过云物流环境下技术的提升，在原有物流配送中心任务协同的基础上探索建立新的协同模式和机制。

2 云物流环境下物流任务协同与传统方式的比对

传统物流任务协同的主要途径是利用信息平台实现信息和资源共享，根据各个物流配送中心发布的报价选择物流服务商。较之传统的物流协同，基于云物流环境的物流协同有着明显区别，表1从五个方面对传统物流协同与基于云物流环境的物流协同进行了比较。

表1 基于云物流环境下物流协同与传统物流协同比对

根据表1，基于云物流环境下的物流协同明显区别于传统的物流协同，主要的区别如下：一是在协同处理物流任务时，能够集中实现数据处理和资源调度，而不是单纯依赖一家物流配送中心实现；二是以云物流环境下的数据处理速度明显高于物流配送中心对数据的处理速度；三是用户服务方面，传统的物流配送中心只能为用户提供企业定制的服务，基于云物流环境的物流配送中心能够根据用户的需求选择服务物流商，尽量为用户提供满意的个性化服务。

3 云物流环境下物流配送中心功能定位及需求

3.1 物流配送中心功能定位

目前，云物流环境下的物流服务的主要对象是大型企业和政府单位，物流服务的实现主要依托各物流配送中心间的协同。各个物流配送中心在协同物流的过程中是物流服务实现的核心节点，而各个物流配送中心之间的信息共享和交互成为物流服务的线，由此，云物流环境下物流配送中心任务协同是依靠物流网络实现的。

物流节点在云物流环境下物流配送任务协同处理的整个过程中是最基础单元，是物流服务的基础提供者。物流节点的主要功能实现了物流信息的处理、物资的装配、包装、存储、配送等。根据物流节点的规模及所实现的物流功能可将物流节点分为物流配送中心、物流园区和配送网点等。在云物流环境下，为实现物流配送任务协同需要各个物流节点间物流信息的交互和共享。在物流活动日益活跃的今天，物流的基础设施建设日趋完善，各个物流配送中心所具备的物流节点和配送网点也逐步增多，构建了较为完善的物流配送体系。在物流配送服务的发展和合作中，部分物流配送中心逐步开展物流配送协同合作，构建综合性的物流园区。图1为物流节点的功能示意图。

图1 物流节点的功能示意图

图1展示了物流节点所具备的物流配送功能。从早期对物流节点的认识角度分析，物流节点只是作为物流配送的仓储节点和转运节点，然而，现代物流的不断发展为物流节点赋予了新的内容。由于物流活动的日趋频繁，物流节点在物流活动中所发挥的作用也日趋增大，所扮演的角色也日趋多元化。为满足现今物流发展的需要，物流节点除了满足原有的仓储和转运的功能外，还逐步增加了流通加工、配送、包装等功能，成为具有多元化的物流配送中心。此外，互联网和云计算技术的应用，物流节点作为网络中的重要组成环节，所发挥的作用日益增大。

同时，物流节点受到地理位置和所在区域用户需求不同的限制所提供的物流配送服务及经营范围存在一定的差异性，从而决定了物流节点所执行的物流配送线路及物流配送方式。根据对物流配送及云物流相关文献的研究分析可知，构建云物流平台实现物流配送任务的协同处理主要涉及的因素包括物流服务客户的需求、物流节点位置、物流节点的定位、物流配送方式四个方面。其中，物流客户的需求及物流节点的定位最为重要。

以物流节点的定位进行展开分析，物流节点的定位主要包括了物流节点的规模、经营范围、服务半径等。物流节点的定位能够影响物流节点所采用的物流配送的运输策略（配送车辆的数量、配送车辆的最大负载、配送距离）；能够影响到采取的仓储策略（仓储时间、仓储容积等）；能够影响物流节点未来的发展规划。因此，物流节点对于发展物流任务的协同处置具有重要的作用。

3.2 物流配送中心协作需求

云物流平台实现物流配送过程中所调动的服务资源所涉及的服务主体较多，云物流平台在实现物流配送的过程中，根据现有可调用的资源实现物流任务的分解，并将任务分配给不同的物流配送主体，保证了物流配送任务的协同完成。对于复杂的物流配送任务，云物流平台需根据现有的配送资源实现资源的有效配置。协同物流配送任务的实现关键在于服务的协作。

（1）在具体的物流配送活动中，如果单个物流配送企业能够完成既定的配送任务，其他物流配送企业可为执行物流配送任务的企业提供数据支持，比如路况信息和天气信息等；如果单个物流配送企业难以完成配送任务，多个物流配送企业可调用各自的资源协同完成。

（2）面对多个同时进行的物流配送任务，可根据物流配送中心自身具备的物流资源合理分配子任务。

（3）协同物流的关键还在于沟通。由于各个物流配送企业所具备的物流服务资源的有限性，所以需要各个物流配送企业充分共享并调动现有的资源，做好沟通和资源的优化配置。

（4）各物流配送的子任务具有一定的执行顺序，各物流配送中心可根据自身的需求合理配置配送任务，促进整个配送任务的高效实现。

4 云物流环境下物流配送中心任务协同机制

物流配送中心任务协同机制是物流任务协同处理的基础，通过深入研究协同机制的内涵，进而实现对任务协同体系及流程的设计。

4.1 物流任务协同内涵

国内的各个物流配送中心所具备的物流资源各不相同，国家对于各物流配送中心的资源管理体系尚相对缺乏，因此，各个物流配送中心间只是具备了简单的物流信息共享，缺乏对各个物流配送中心现有的资源进行合理配置，难以真正实现物流任务的协同。云物流环境下的物流协同是区域内的各物流配送中心为基础，结合各物流配送中心现有的协作需求及市场需求，由物流相关职能机构倡导下发起的。利用云物流环境下的物流平台能够对各物流配送中心的资源和数据进行统一整合，根据实际的物流配送任务按需分配资源，此外，利用先进的云计算技术实现物流数据的处理和物流资源的科学配置，同时，经各物流配送中心协商确定物流配送的协作方式和协作流程，提升了各物流配送中心的配送效率。

图2为各个物流配送中心间协同示意图。

图2 各个物流配送中心间协同示意图

图2简单地表述了各个物流配送中心间配送任务的协同合作。随着物流活动的频繁和物流配送中心的不断壮大，物流配送中心之间的任务协同处置意识日趋成熟，也逐步形成了具有一定协作性能的协同模式。在物流配送中心的不断发展壮大的过程中，物流配送中心的资源调度能力及信息整合能力成为企业发展的关键点。由于各个物流配送中心所具备的物流资源具有一定的分散性，在应对某些物流活动的过程中，物流配送中心难以调集相应的配置资源以达到物流配送的目的，因此，各个物流配送中心急需通过彼此间的协作或业务合作的方式实现物流任务目标。

通过以上分析，物流任务协同的内核可归结如下：以市场需求为导向，在政府及物流行业协会的引导下，构建物流配送中心间的沟通机制，从而实现物流配送中心之间基础设施资源及信息资源的开放和共享，从而实现各物流配送中心的资源的优化配置，以促进各个物流配送中心间的任务协同及网络化的运作，以此实现物流配送中心、物流服务对象、地方政府等多方受益。

4.2 物流任务协同体系

构建云物流环境下物流任务的协作处理的目的在于云物流资源的共享和分配，各物流配送中心能够根据协作流程共同实现物流配送服务，图3为云物流环境下物流配送中心任务协作体系框架。

图3 云物流环境下物流配送中心任务协作体系框架

如图3所示，云物流环境下的物流配送中心任务协作体系分为五个层次，每个层次在整个物流任务协作处理的过程中均发挥了不同的作用。在整个协作体系架构中，物流任务经过了任务产生、任务分析、资源匹配、任务分配、物流作用等阶段。

（1）物流应用层。物流应用层为用户提供了可操作的系统界面，所面向的用户主要包括物流配送中心、物流客户等。物流客户可利用物流应用层查询物流服务商的相关信息，也可选择相关的物流服务；物流配送中心通过物流应用层查看其他的物流配送中心资源信息，也可查看物流任务。

（2）物流任务层。物流任务层根据客户需求产生物流任务，并将任务分解为多个子任务。

（3）物流服务层。物流服务层中包含了可提供的服务功能和服务形式。服务功能是指各物流配送中心所能够提供的服务类型，主要包括仓储服务、装配服务、转运服务、核算服务、信息服务等；服务形式可根据服务的内容提供单项服务或多个单项服务的组合类服务，根据云物流平台可提供的服务功能用户可选择多个单项服务功能形成组合服务。

（4）物流资源层。物流资源层实现了对云物流环境下所有物流资源的统一管理和分配。在云资源层中，将各物流配送中心所拥有的资源实现虚拟化并构建了云资源池，同时，根据物流客户的需求分配相应的资源。

①云资源池。云资源池中包含了物流配送过程中可使用的各类物流资源，是物流配送方案制定的基础。根据云资源池现有的物流配送资源，结合用户对物流配送的需求，综合物流配送中心及客户的所处位置，可优化配置云资源池中的各种资源，充分发挥资源的可用性。云资源池中的资源主要包括物流配送所必须的基础物流资源和增值物流资源。在云资源池中，根据各物流配送中心的物流配送中心所具备的物流功能分为仓储资源、信息资源、流通资源、人力资源等。

②虚拟化及感知层模块。虚拟化是对各配送企业的物流资源进行数字管理的技术。利用虚拟化技术摒弃了各物流配送中心所提供的物流配送资源存在的差异化，将资源描述成便于管理的虚拟资源，便于云平台实现资源的统一管理和配置。同时，利用物流资源层的感知模块能够对物流配送中心的相关资源进行资源信息的采集、识别和处理，同时，各物流配送企业通过感知层模块向云资源平台提供相应的资源信息。

③物流任务分配模块。根据用户的实际需求，物流任务分配模块制定了物流任务的协同处理方案，并实现了物流任务中各子。

（5）任务实现层。根据物流资源层对物流任务的分配及物流资源的调度，各个物流配送中心根据分配的任务协作完成。

4.3 物流任务协同流程

通过对云物流环境下物流配送中心协作机制内涵的阐述和协作体系的分析与设计，结合各物流配送中心任务协同的实际过程设计任务协同的流程。图4表述了各物流配送中心任务协同的流程。

根据图4所示，物流配送中心任务协同的流程图表示了从物流任务提交至物流任务完成的所有重要环节，在物流配送中心任务协同处理过程中，经历了物流任务提交、任务协同方案的选择、任务分配、任务处理、完成任务、评估任务等环节。

图4 云物流环境下物流配送中心任务协同流程

（1）物流客户在物流表示层提交物流任务需求，任务信息的主要内容包括任务起始坐标、物流服务选择、成本和时间的要求。任务起始坐标是指任务发出的起始地和目的地；物流服务的选择是选择合适的服务类型，包括单项任务和组合任务，组合任务是多个单项任务的合并，比如：仓储+配送；成本和时间是指能够承受的最高成本及配送的最长时间限制。

（2）将物流任务提交至云物流请求端。

（3）云物流平台通过接口采集各个物流信息系统共享的资源和数据信息，具体包括各物流配送中心的状态信息及物流任务的报价信息，其中，物流配送中心的状态信息包括物流配送中心的位置、所承担的物流配送类型、资源配比情况等。

（4）云物流平台根据最近执行的物流配送任务进行分类统计，构建协同处理模型。根据客户提交的物流任务，结合各物流配送中心的实际制定物流任务的协同处理方案。

（5）根据云物流平台采集的各物流配送中心提供的资源共享信息，物流云端向各物流配送中心分配子任务，并传递物流子任务相关的信息数据，主要包括任务的执行时间、配送路径、任务价格等。

（6）各物流配送中心接到各自的子任务后，执行子物流任务。

（7）各物流配送中心完成子任务后会向云物流平台反馈任务完成信息，主要包括完成时间和完成成本，同时，云物流平台还会向用户获取反馈信息，主要包括满意度调查，云评估中心会根据物流配送中心和物流客户反馈的信息进行评估。

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