细木工板的甲醛散发特性实验研究

2018-01-15 22:57王志成
化学与粘合 2017年6期
关键词:扩散系数甲醛气候

张 玥 ,张 宇 ,杨 珅 ,王志成 *

(1.黑龙江省科学院 能源环境研究院,黑龙江 哈尔滨,150027;2.清华大学 建筑技术科学系,北京,100084)

引 言

细木工板又称大芯板,是由两片单板中间胶压拼接木板而成的人造板。目前,我国的细木工板产量已经超过1000万m3。细木工板里的甲醛主要来自于制造过程中使用的脲醛树脂胶,具有胶接强度高、不易开胶的特点,是目前生产各种细木工板普遍使用的粘合剂,但是脲醛树脂中含有一定的甲醛,会形成游离甲醛释放到空气中。甲醛被世界卫生组织确定为可疑致癌物质,空气中的游离甲醛有辛辣刺激性气味。长期接触低剂量甲醛可引发慢性呼吸道疾病、鼻咽癌、月经紊乱、细胞核的基因突变等多种严重疾病,对人体健康构成严重威胁,对儿童和孕妇的危害更大[1]。

人造板的甲醛散发速率由三个内在关键参数决定,即初始可散发浓度C0、污染物在建材中的扩散系数Dm和分配系数K[2,3]。现有研究表明,室内甲醛的浓度变化和室内温湿度有显著的关系[4]。因此,准确测定不同温湿度情况下细木工板的甲醛散发关键参数,尤其是初始可散发甲醛浓度,对于污染物散发的模型预测及室内甲醛污染防治具有重要意义。

1 实验部分

1.1 实验材料

由于细木工板具有强度高、吸声、绝热等特点,常用于家具、门板、壁板等的制造,用途最为广泛,因此本实验选择细木工板作为研究对象。本实验所用细木工板购买于本市的建材市场,购买时选择了两个品牌(简称A品牌和K品牌),产地均为哈尔滨市,生产时间均为2016年11月,板材厚度均为17 mm。

其它材料与试剂:封边材料为铝箔胶带;清洗气候箱内壁使用BEMCOT M-3II无尘纸;气泡吸收管;硅胶管;酚试剂(山东西亚化学工业有限公司);硫酸铁铵(天津市致远化学试剂有限公司);甲醛标准溶液(天津市光复精细化工研究所);去离子水;甲醇(天津市科密欧化学试剂有限公司)等。

1.2 仪器设备

气相色谱仪(日本岛津);TD-100热脱附仪(英国Markes);QC-2BI型双气路大气采样器(青岛路博伟业环保科技有限公司);VEOUS-E+型1m3环境气候箱(北京伟奥仕科技有限公司);T6新悦型可见分光光度计(北京普析通用仪器有限责任公司)。

1.3 实验方法

实验前用酚试剂溶液、甲醇和蒸馏水对气候箱内壁进行清洗擦拭,并且在标准测试条件下通风至少12h。待气候箱达到预定实验条件后,采集气候箱采样口处的空气,对气候箱的背景浓度进行采样测试分析。

细木工板试样制作方法:按照1m2/m3的负载率制作试样,细木工板尺寸为0.8m×0.625m×0.017m。测试时试样正反面均暴露在气候箱中,面积计算包括正反面。沿着产品长度方向,在中心部位选取测试试件,然后用铝箔胶带对试件进行封边处理。

将处理后的细木工板试样沿着环境气候箱内气流方向,放置于箱的中心部位,保证空气气流均匀分布于测试试件的释放表面。空气交换率设定为1次/h,试样测试周期为96h,按照一定时间间隔采集箱内空气样本,采样体积为10L。参照国标GB/T 18204.2-2014,采用酚试剂分光光度法分析测定甲醛浓度。

1.4 甲醛标准曲线

图1 甲醛标准曲线Fig.1 Formaldehyde standard curve.

样品按GB/T18204.2-2014中的酚试剂分光光度法进行检测,以甲醛含量为横坐标,吸光度为纵坐标,计算回归线斜率,以斜率倒数作为样品测定的计算因子Bg。标准曲线如图1所示。

空气中甲醛浓度按式(1)计算。

式中,C为空气中甲醛浓度,mg/m3;A为样品溶液的吸光度;A0为空白溶液吸光度;Bg为计算因子;V0为换算成标准状态下的采样体积,L。

1.5 散发关键参数计算

利用建材在环境气候舱内散发过程甲醛浓度变化的数据,结合初始可散发浓度C0、污染物在建材中的扩散系数Dm和分配系数K的甲醛散发模型,基于数值解法,采用最小二乘法拟合求解散发关键参数[5,6]。

2 结果与讨论

2.1 不同品牌细木工板甲醛散发情况

本实验选择了两个品牌的细木工板作为研究对象,分别为A品牌和K品牌。实验时环境气候箱温度设为25℃,相对湿度设为45%,采集不同时刻的空气样品,分析测定96h内不同时刻的甲醛释放浓度。从图2可以看出,A品牌和K品牌的细木工板甲醛散发趋势相似,均符合先增后减的规律。根据传质阻力的变化特点,散发过程可划分为3个阶段。散发初期持续时间较短,环境舱浓度变化剧烈。散发中期,持续时间稍长,环境舱浓度变化渐缓。散发后期,持续时间较长,环境舱浓度较为稳定[7]。

图2 不同品牌细木工板甲醛释放浓度随时间变化情况Fig.2 Variation of formaldehyde concentrations with time for different blockboards

2.2 温度对甲醛散发浓度和关键参数的影响

为了研究环境温度对细木工板散发特性的影响,选取A品牌细木工板,将环境气候箱设置成4个温度,分别为 21℃、23℃、25℃、27℃,相对湿度设为45%,采集不同时刻气候箱内的空气样品,分析测定96h内不同时刻游离甲醛释放浓度。图3结果表明,不同温度条件下甲醛浓度变化均符合先增后减的规律,温度对细木工板中游离甲醛释放浓度的影响较为显著,游离甲醛释放浓度随温度升高而增加。这是由于温度升高不仅使甲醛分子热运动加强,而且可以导致板材孔径结构特性改变,有利于内部甲醛快速释放,降低板材对甲醛的吸附容量和吸附能力[8]。同时,温度升高会促使细木工板中脲醛树脂的水解反应增强,使得游离态甲醛的浓度升高[9]。温度对散发关键参数的影响见表1,由结果可知,初始可散发浓度C0和扩散系数Dm均随温度升高而增大,而分配系数K随温度升高而降低。

图3 不同温度下甲醛释放浓度随时间变化情况Fig.3 Variation of formaldehyde concentrations with time for different temperatures.

表1 温度对关键参数的影响Table 1 The effect of temperature on key parameters.

2.3 相对湿度对甲醛散发关键参数的影响

选取K品牌细木工板进行相对湿度对细木工板散发特性影响的研究。由图4可知,相同温度(25℃)不同相对湿度条件下,甲醛浓度变化均符合先增后减的规律,环境舱内甲醛浓度在实验初始阶段(0~12h)升高较快,随后浓度变化趋于平缓。随环境舱内相对湿度的增加甲醛浓度增高幅度逐渐增大,当相对湿度达到65%时,舱内甲醛浓度增高幅度明显加大。拟合求解得到的散发关键参数见表2,由结果可知,初始可散发浓度C0和扩散系数Dm均随相对湿度升高而增大,而分配系数K保持不变,说明分配系数受温度影响而不受相对湿度影响。相对湿度的增高会使得细木工板中脲醛树脂的水解反应向正向移动,使得游离态甲醛浓度升高,进而表现为初始可散发浓度C0的升高[10]。

表2 相对湿度对关键参数的影响Table 2 The effect of relative humidity on key parameters.

图4 不同相对湿度下甲醛释放浓度随时间变化情况Fig.4 Variation of formaldehyde concentrations with time for different relative humidity.

3 结论

(1)细木工板释放甲醛浓度变化符合先增后减的规律,环境舱内甲醛浓度在实验初始阶段(0~12h)迅速上升,随后浓度变化逐渐降低趋于平缓。

(2)环境温度和相对湿度对细木工板甲醛释放浓度具有显著影响。甲醛释放浓度随温度和相对湿度的增大而升高。

(3)环境温度和相对湿度对细木工板甲醛释放特性参数具有显著影响。温度升高,甲醛初始可散发浓度C0和扩散系数Dm随之增大,而分配系数K随之降低。相对湿度升高温度不变时,甲醛初始可散发浓度C0和扩散系数Dm随之增大,而分配系数K保持不变。

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[2] 熊建银,杨韬,黄少丹.室内材料和物品中气态有害物散发特性测定方法评述[J].暖通空调,2013,43(12):8~13.

[3] 曹连英.人造板释放多相传质模型及释放特性参数研究[D].东北林业大学,2013.

[4] LIANG W,YANG S,YANG X.Long-Term Formaldehyde Emissions from Medium-Density Fiberboard in a Full-Scale Experi-mental Room:Emission Characteristics and the Effects of Temperature and Humidity[J].Environmental Science&Technology,2015,49(17):10349~10356.

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[9] LIANG W,LV M,YANG X.The combined effects of temperature and humidity on initial emittable formaldehyde concentration of a medium-density fiberboard[J].Building&Environment,2016,98:80~88.

[10] LIANG W,LV M,YANG X.The effect of humidity on formaldehyde emission parameters of a medium-density fiberboard:Experimental observations and correlations[J].Building&Environment,2016,101:110~115.

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