基于情境感知的移动图书馆电子资源个性化推荐研究

丁彩云

关键词： 情境感知技术;移动图书馆;电子资源;个性化推荐

摘 要： 文章简述了移动图书馆的应用现状及存在的不足，分析了用户对移动图书馆电子资源个性化推荐的要求，并提出了基于情境感知的移动图书馆电子资源个性化推荐模型构建，以期满足移动图书馆用户对电子资源的情境敏感性个性化需求。

移动终端设备拥有多类型传感器系统，移动图书馆可以通过这些传感器系统获取用户的多种情境数据，如何利用这些情境数据为用户提供更好的个性化服务，亟须移动图书馆进行深入研究。基于此，笔者提出了一种基于情境感知的移动图书馆电子资源个性化推荐模型。该模型综合考虑了不同用户在多种特定情境下所产生的个性化情境信息，并通过对这些信息进行分析归纳，提取用户的个性化需求信息，为用户提供更具针对性的个性化推荐服务。同时，该模型还具有预测功能，可以在已有信息的基础上预测用户在下一个情境中的个性化需求信息，并快速进行响应，这将进一步提高移动图书馆电子资源的个性化推薦服务水平，满足用户不同层次的个性化需求。

1 移动图书馆概述

移动图书馆是建立在智能手机、平板电脑等诸多移动智能终端基础上的，依托多媒体技术、无线移动互联技术和传统互联网，用户可以不受地域、空间和时间等限制实现对移动图书馆电子资源的访问，实现对相关网页信息的浏览和电子资源的检索与下载 [1]。总体来讲，移动图书馆是传统数字图书馆的一种补充和功能的延伸。

1.1 移动图书馆的应用现状

目前，移动图书馆在我国多数高校图书馆已经投入使用，高校师生可以通过借阅证号或学生证号注册、登录、使用移动图书馆。移动图书馆主要向用户提供网络、短信和客户端应用服务等移动信息服务方式。网络是指用户登录移动图书馆进行网页浏览、电子资源检索及下载资源等 [2];短信是移动图书馆向用户提供图书预约到馆通知、借还书提醒、新上架图书提醒等定制内容信息发送的服务;客户端应用服务具有强大的扩展性，可以和多种应用程序绑定，用户登录移动图书馆后，不用切换界面即可享受多个应用程序的服务，比如进行QQ对话、电子资源分享等 [3]。

1.2 移动图书馆存在的不足

移动图书馆个性化推荐服务未能与用户情境信息进行结合。移动图书馆在对用户进行个性化推荐时，主要是依据用户的注册信息或其浏览过的资源信息进行推荐 [4]，这种个性化推荐方式可以满足用户的一些基本需求，但不能从根本上满足用户在不同时间、不同情境下的需求，致使移动图书馆向用户提供个性化推荐服务的准确度不高，个性化推荐服务不能真正发挥作用。另外，移动图书馆信息匹配自适应能力较低。移动图书馆进行个性化推荐服务的前提条件是用户的需求信息在一定时间内不发生变化，然而实践证明，用户的信息需求是实时变化的。因此，目前移动图书馆个性化推荐服务还不能根据用户的实时需求提供个性化推荐服务。

2 用户对移动图书馆电子资源个性化推荐的要求

2.1 移动图书馆电子资源个性化推荐的实用性

用户使用移动图书馆的目的性都很强，他们希望通过移动图书馆满足自己的信息需求。因此，在面向用户开展个性化信息推荐服务时，首先，移动图书馆应对用户的真实需求进行分析，理解、掌握他们需要什么及想要达到什么目的，只有这样才能为其推荐真实有效的信息资源。其次，移动图书馆在向用户推荐信息资源时，应当优先推荐匹配度高的电子资源，根据用户需求的匹配程度排列推荐资源顺序，使用户可以在操作过程中准确判断自己真正需要的资源。最后，移动图书馆还应在电子资源个性化推荐页面增加新的功能，如电子资源分享功能，方便用户在确定其选择的电子资源后，可以通过多种方式进行资源传递。

2.2 移动图书馆电子资源个性化推荐的准确性

移动图书馆电子资源个性化推荐的准确性是指移动图书馆系统检索内容与用户需求内容的匹配程度。移动图书馆在开发过程中，数据检索、匹配算法往往是重中之重，常见的有规则库匹配法、关键词比对法等。随着计算机技术的不断发展，数据匹配法也在不断更新，这就要求移动图书馆在电子资源个性化推荐服务中应用最新的数据匹配法，以确保推荐数据信息的准确性，进而有效满足用户对知识信息的需求。

3 基于情境感知的移动图书馆电子资源个性化推荐影响因素

情境感知也称“上下文感知”，是指移动图书馆在用户有需求时应用相关设备感知用户当时的情境并加以分析和处理，为用户提供与当时情境相匹配的信息服务。情境感知技术应用于移动图书馆电子资源个性化推荐，将会大大提高电子资源个性化推荐的用户满意度，使移动图书馆的服务水平上升到一个新台阶。移动图书馆在情境感知技术的使用过程中，需要考虑客观因素和主观因素。其中，客观因素指的是用户所处的环境、智能移动终端的性能、网络情况等;主观因素指的是与用户相关或用户自身所固有的一些特性（见图1）。

3.1 客观因素

客观因素包括：①用户所处的环境。用户所处的环境信息主要包括用户的地理位置信息、物理环境信息、用户需求发生的时间等。用户所处的环境会对用户的需求决策产生影响，若用户处在一个嘈杂的环境会想尽快离开，因此，移动图书馆在进行个性化信息推荐时应当尽量简单、明了，方便用户能够快速获取其所需信息。②智能移动终端性能。智能移动终端的性能会对用户心理产生影响，进而影响个性化推荐效果。如果智能终端的使用性能很好，那么用户就会很乐意使用该终端，从而延长在移动图书馆的逗留时间，这就对移动图书馆的个性化推荐服务水平提出了更高的要求。③网络情况。网络速度的快慢也是影响用户心情的一个重要因素，如果网速太慢，用户有可能失去耐心从而离开移动图书馆，最终导致移动图书馆的个性化推荐服务失效。

3.2 主观因素

主观因素包括：①用户基本信息。用户基本信息主要是指用户个人的一些基本属性和特征，包括账号信息、特征信息、偏好信息、行为信息、知识水平信息、人机交互信息和历史浏览记录信息等。②社会网络信息。社会网络信息主要是指用户目前的社会关系、用户的兴趣爱好和用户常见的一些特征描述等，包括用户的标签信息、用户的评论信息、用户的社会关系信息及用户的聚类群信息等。

4 基于情境感知的移动图书馆电子资源个性化推荐模型构建

4.1 个性化推荐模型构建思路

为了构建个性化推荐模型，一方面，移动图书馆可以通过智能终端设备自动获取用户的位置信息情境、基本信息情境和社会网络信息情境，并对获取到的情境信息进行相应的分析和处理，对分析和处理后的情境信息用向量空间模型加以表示，最终构建情境模型。另一方面，移动图书馆根据用户的注册信息，在数据库进行信息资源查找，对按照特定规则进行匹配的信息建立情境模型。情境模型还应设立用户反馈机制，由系统自动为用户提供情境模型结果判断，对不能准确表示用户实际情境的模型，移动图书馆在收到用户反馈后应立即对其进行调整。

4.2 个性化推荐模型构建

笔者利用智能信息处理技术和向量空间模型表示方法构建了基于情境感知的移动图书馆电子资源个性化推荐模型，如图2所示。在该模型中，向量空间模型主要被用于对文献信息、情境信息进行推理和语义描述，更好地实现用户需求信息的准确表达。智能信息处理技术主要是通过多种智能化手段和交互方式对获取到的情境信息进行高效处理，以提高个性化信息推荐的智能化程度和工作效率。

在基于情境感知的移动图书馆电子资源个性化推荐模型中，情境获取主要负责获取用户当前的情境信息，包括用户所处的地理位置信息、物理环境信息、用户需求发生的时间等;情境信息处理主要是利用智能信息处理技术，对获取到的情境信息进行加工和表示，同时利用向量空间模型表示方法对处理后的结果进行层次表示，并结合历史情境构建相应的情境模型;规则匹配主要负责将建立的层次模型所表示的情境信息与移动图书馆管理系统数据库中的信息进行匹配，对不符合相关规则的情境信息进行删除，保留正确的情境信息;个性化推送部分主要负责将根据用户情境检索到的信息向用户进行推荐，同时根据用户所处的环境和所使用的设备特点进行适时调整。

5 结语

随着信息通信技术的飞速发展，移动图书馆作为数字图书馆的一种服务延伸和补充，逐渐成为用户使用图书馆服务的主要对象。移动图书馆通过利用情境感知技术不断提升个性化推荐的服务水平已成为其重要的发展方向。笔者认为应进一步提高移动图书馆电子资源个性化推荐的情境信息获取的准确性，用户的隐私信息也应得到相应的保护，并加速情境感知技术与移动图书馆电子资源个性化推荐服务的融合，最终提升移动图书馆的服务水平。

参考文献：

[1]  宋恩梅，袁琳.移动的书海：国内移動图书馆现状及发展趋势 [J].中国图书馆学报，2010（5）：34-48.

[2] 陈颖颖，裴允.高校移动图书馆信息服务现状分析 [J].图书馆学研究，2012（10）：76-79.

[3] 周玲元，段隆振.基于情境感知的图书馆移动信息服务研究 [J].图书馆理论与实践，2015（7）：71-74.

[4] 郭顺利.基于情境感知的移动图书馆用户模型研究 [D].济南：曲阜师范大学，2015.