基于层次分析法的模糊综合评判模型在二孩生育意愿评价中的应用——以河南省为例

雷玉琼， 李 娜

(1.郑州城市职业学院 基础部，河南 郑州 452370； 2.郑州工商学院 公共基础教学部，河南 郑州 451400)

基于层次分析法的模糊综合评判模型在二孩生育意愿评价中的应用
——以河南省为例

雷玉琼1， 李 娜2

(1.郑州城市职业学院 基础部，河南 郑州 452370； 2.郑州工商学院 公共基础教学部，河南 郑州 451400)

在全面二孩政策下，针对二孩生育意愿展开社会调研.依据调研数据，构建河南省居民生育愿望各因素评价指标体系.运用层次分析法和模糊综合评价法，构建数学模型，形成较为科学、完善的评估系统，使评价方法及结果更趋合理.通过此方法，求出各因素所占权重，分析各因素对生育意愿的影响，并提出相应的建议和对策，为政府职能部门进一步加快二孩政策的各项工作提供必要的理论保障.

生育意愿；层次分析法；模糊综合评价

0 引言

长期以来，计划生育是我国的一项基本国策.2015年10月，十八届五中全会决定全面开放二孩生育政策.2016年1月1日起，全面二孩政策正式实施.

全面二孩政策的实施必然会引起一定时期内的人口增长，而决定人口增长的主要因素是人们的生育愿望.人们的生育意愿与人口生育水平的变化和未来人口发展趋势密切相关,使得影响生育意愿和生育行为的因素日趋多元化、复杂化.为了解生育意愿的影响因素，找到对人们的生育行为干预的有效措施，国内已有许多专家对生育意愿的影响因素进行了相关研究，但是基于二孩政策下生育意愿的影响因素的研究是比较少的.本文通过腾讯软件设计了调查问卷[1]，调查二孩政策对生育意愿的影响，为预测河南省人口数量的增长提供决策参考依据.

本文将调查研究与实证研究相结合，提出一个基于二孩生育意愿的因素评价模型[2-4]，采用层次分析法确立各因素指标权重，选择模糊综合评价法作为各因素的评价方法；同时对河南省基于二孩政策下的生育意愿因素进行了调研，深入分析影响生育意愿的因素及其原因，并提出了解决问题的相应措施.

1 生育意愿评价模型

1.1 设计调查问卷

本研究设计的二孩生育意愿的调查问卷主要包括三部分.第一部分:基本信息，包括年龄、户口、教育、婚姻、收入、职业和家庭结构等；第二部分：要二孩的原因，包括5个选项；第三部分：不要二孩的原因，包括6个选项.本研究通过腾讯问卷系统设计在线调查问卷，通过手机、电脑随时随地可以完成问卷，问卷的访问量707份，回收量690份，有效回收率为97%.样本的基本特征见腾讯问卷.

本问卷确立了较合理的评价指标体系，生育意愿指标的确立是设计生育意愿调查问卷的基础.作为一个完善的评价指标体系，在指标设置时应该综合考虑评价对象、评价目标，既要体现全面性原则，又要发挥评价的导向功能[5].

综上建立了二孩生育意愿调查问卷的评价指标体系，本文主要研究调查问卷的第二部分和第三部分的维度指标.第二部分和第三部分一共3个维度，13个指标，所有的问项均为正向问题，有利于用户进行选择(表1).

表1 调研样本Tab.1 The research sample

1.2 建立指标体系的方法

在评价指标体系中各个指标对其描述对象的影响程度，即它们的权重通常是不同的，这就需要根据指标的重要性确定其权重大小.层次分析法是一种有效地处理多因素、多层次的综合评价方法.它可以将复杂的问题分解成阶梯层次结构，然后在比原问题简单得多的层次上逐步分析；可以将人的主观判断用数量形式表达和处理；可以同时处理可定量和不易定量的因素；也可以提示人们对问题的主观判断是否与客观存在不一致.层次分析法是多层次、多因素权重确定的有效工具，该方法通过判断矩阵导出排序权重，使权重在定性的基础上得以量化，结果更加客观[6].

由矩阵A的构造方法，不难验证aij·ajk=aik(i,j,k=1,2,…,n)，所以A为一致阵.并有如下结论：

1)A的秩为1，且有唯一非零特征根n；

2)A的任一列(行)向量都是对应于特征根n的特征向量.

将特征根对应的归一化特征向量作为因素对目标的权重向量.

1.3 指标体系的权重

根据腾讯问卷调查结果，确定了比较矩阵，并计算权重，过程如下.

1)是否要二孩

由调查问卷得到数据如图1所示.由图1数据，可得X1=62.9%，X2=37.1%，由此可得二孩的权重向量为W=(0.629,0.371).

2)要二孩的原因.由调查问卷得到数据如图2所示.

图1 要二孩的比例Fig.1 The proportion of the second child

图2 二孩有利因素的比值Fig.2 The proportion of the second child favorable factors

由图2数据，X3=20.8%,X4=89.9%,X5=30.3%,X6=15.6%,X7=15.4%，由此数据得到的两两比较矩阵

由矩阵的构造方法可知，矩阵A是5阶一致阵，特征根λ=5，其对应的特征向量为(1,4.5,1.5,0.75,0.75)，此向量进行单位化得到权重向量为W21=(0.118,0.530,0.176,0.088,0.088).

3)不要二孩的原因.由调查问卷得到数据如图3所示.由图3数据，X8=44.4%,X9=53.2%,X10=59.5%,X11=46.1%,X12=16.7%,X13=26.6%，得到两两比较矩阵

图3 二孩不利因素的比值Fig.3 The proportion of the second child unfavorable factors

由矩阵的构造方法可知，矩阵A是6阶一致阵，特征根λ=6，其对应的特征向量为(1,1.2,1.3,1,0.4,0.6)，此向量进行单位化得到权重向量为

W22=(0.182,0.218,0.236,0.182,0.073,0.109),

经过整理可得表2.

表2 调研样本的权重Tab.2 The weight of the research sample

2 模糊综合评价模型

模糊综合评判方法是由美国控制论专家扎德(L A ZADEH)提出的一种科学评价方法，它使用模糊数学的基本理论和方法，对现实世界中广泛存在的模糊的、不确定的事物进行定量化， 从而做出相对客观、正确、符合实际的评价，进而解决实际问题.其基本原理是首先要收集评价项目的资料，确定评价的主要因素和评价等级；其次可根据上述的层次分析法(analytic hierarchy process)确定出来的评价指标的权重分配, 建立模糊综合评价(fuzzy comprehensive evaluation)数学模型[7-8]，如果层次分析法确定出的权重为Wi(i=1,2,…,m)， 设评价等级论域为A=(a1,a2,…,an)={1,2,…,N}以及用于量化评价结果的数值集N=(N1,N2,…,Nm)，则由等级论域和影响因素间的模糊关系可建立以下模糊矩阵R， 即

将模糊评价矩阵R与评价指标的权值Wi(i=1,2,…,m)进行运算，有B=WiR，然后将其结果经过正规化处理, 根据最大隶属原则或者降级累加过半原则可得评价结果. 利用模糊评价矩阵B与数值集N，导出评价最终评定指数F.

本文以20～48岁人群为调查对象，设计纸质调查问卷，直接对要二孩各因素和不要二孩各因素的重要性进行评价，采用5级尺度来衡量，从高到低依次为非常重要、比较重要、基本重要、不太重要、不重要表示(表3).由表3，根据要二孩各因素重要性提炼隶属矩阵

和各二级指标相对于一级指标的权重向量，得到

归一化以后得到“要二孩各因素”子体系中各二级指标对于一级指标的综合评判结果为

S21=(0.313 1,0.278 5,0.197 3,0.111 7,0.099 4)，

同理可计算“不要二孩各因素”，子体系中各二级指标对于一级指标的综合评判结果为

S22=(0.341 5,0.277 0,0.130 7,0.214 7,0.036 2).

在生育意愿的调查问卷中，按照要二孩与不要二孩的权重向量为W=(0.629,0.371)，最终计算出一级指标对于目标层的综合评价结果

(0.323 6,0.277 9,0.172 6,0.149 9,0.075 9).

通过本次网上在线调查问卷和实体调查问卷的数据，得出生育意愿的概率为

由此可见，采用层次分析法和模糊综合评价得到的生育概率为62.48%，河南省人民的生育意愿处于积极的状态.

3 结论与建议

利用基于层次分析法和模糊综合评价法所构建的二孩生育意愿概率，运用严谨的数学方法实现了定性问题的定量分析.从评价体系的应用过程以及结果分析，该体系有如下特点：

1)本文结合实际调研数据，利用层次分析法确定生育意愿各因素指标的权重，在实现定性向定量分析转化的同时，较好地剔除了主观成分.此方法使评价体系有了更高的科学性、准确性与客观性.

2)评价体系结构严谨，规则简单,尽管数据相对繁多，但均可以利用数学软件实现全部计算分析过程，因此具有很强的可操控性.与此同时，根据模糊综合评价法的自身特点， 评价体系中任何一个子体系， 均可以得到单方面评价结果.可见，体系本身具有灵活的多样性，综合结果具有明确的导向性[5-6].

3)本文的实证研究结果和问卷调查结果基本一致，可以说明调查问卷设计的合理性，研究方法的科学性.

通过本文的研究结果可以看出，在长期的一孩化的现状下，城市家庭已把一孩当成了默认的生育状态，生育二孩的愿望并不是很强烈，需要强烈的理由才会生育二孩，这在人类文明史上绝无仅有.过去农村较高的生育率尚可补偿城市的低生育率，但很多农村年轻人已在城市工作和生活，面临着更大的生活压力，且脱离了之前的亲友氛围，生育观念在向城市靠拢.

本调查和研究范围是河南省，河南省是一个人口众多、经济不太发达的省份.在调查和研究中发现，要二孩的因素中，权重最高的是指标X4：一个孩子太孤单(0.530)，说明了大部分人都非常重视孩子的成长环境、想小孩有个伴、培养良好的家庭氛围、改善小孩独生子女的陋习.在不要二孩的因素中，权重从高到低依次是育儿精力付出太多(0.236)、缺少看护人(0.218)、经济条件达不到(0.182)、夫妻双方太忙无暇照顾孩子(0.182)、社会因素(0.109)、自己的人生态度(0.073).

影响生育意愿第一高的原因则是育儿精力付出太多，没有精力再照顾一个孩子.对于一个家庭来说，生育一个孩子，从怀孕到分娩，再到抚养，是一个家庭的大事.需要一个家庭乃至一个家族付出很多的精力.正在考虑要二孩的育龄女性，担心的是精力不够，生二孩时双方父母年纪也大了，能帮的忙有限；另外，即便有老人或者保姆帮带孩子，作为负责任的家长，更希望自己能够在孩子身上投入更多的精力.生儿生女不重要，关键在培养，能让孩子从小受到好的教育，将来有出息.重男轻女的思想已大大淡化，不会因为生的是女孩就减少对孩子的培养和投入.由此看来，育儿精力、缺少看护人、经济条件是人们考虑是否要二孩的三大原因.

“全面二孩”政策既是国家战略，也关乎个人和家庭，同时也与工作单位、社会息息相关.从个人来说，要调整好生活、工作的安排.从政府部门来看，第一，对于生育二孩的家庭给予相应补助；第二，政府扩大医疗扶助政策，在全国范围内提供免费产检等政策；第三，政府应对早期教育补贴政策进行倾斜，建立学前教育等公共服务资源，采取少部分幼儿园实行入托或入幼儿园免费的优惠政策；第四，考虑延长二孩育龄妇女带薪孕产假、父亲带薪陪护假等假期奖励政策.

抛开以上的一些顾虑，总体上受调查者对生育二孩对家庭及孩子影响的评价还是积极的.很多人认为多生一个孩子短期内很累，但长期来看还是有必要的，它能让家庭更和谐，生活质量更高，也有利于孩子间培养团结互助的精神，学会分享与责任，有利于孩子乐观开朗性格的养成等.

[1] 雷玉琼.腾讯问卷:二孩意愿调查[EB/OL].2016-06-23[2016-12-30]. https://wj.qq.com/s/612089/8785.

[2] 尹亮亮，武萌.基于AHP的模糊综合评价模型在居民幸福指数测评中的应用[J].数学的实践与认识，2015,45(8):57-62.

[3] 常大勇，张丽丽.经济管理中的模糊数学方法[M].北京：北京经济学院出版社,1998:175-190.

[4] 陈申宝．基于模糊理论的教师教学质量评价的研究[J].数学的实践与认识，2011,41(6):72-78.

[5] 杨鑫刚，单彩虹，舒磊.基于层次分析法对高校贫困生就业影响因素分析[J].数学的实践与认识，2015,45(1):43-49.

[6] 张峰，胡艳连.模糊综合评判和层次分析法在高校教学评价中的应用[J].长春师范学院学报(自然科学版)，2006,25(3):10-13.

[7] 荆洪英,张利.基于层次分析法的产品设计质量权重分配[J].东北大学学报(自然科学版),2009,30(5):712-715.

[8] 张弓亮，肖平，张荣辉，等.基于AHP的可拓理论在高速公路养护质量评价中的研究[J].数学的实践与认识，2015,45(11):31-38.

ApplicationofComprehensiveFuzzyEvaluationModelBasedonAHPinEvaluatingtheFertilityDesireoftheSecondChild:TakingHenanProvinceasSample

LEI Yuqiong1, LI Na2

(1.DepartmentofBasic,CityCareerAcademyofZhengzhou，Zhengzhou452370,China； 2.DepartmentofPublicBasicEducation，ZhengzhouTechnologyandBusinessUniversity，Zhengzhou451400,China)

In a comprehensive two-child policy, according to the survey data via developing the social investigation of the fertility desire factors,we construct the evaluation index system of the fertility desire for the Second Child of Henan Province residents. By analytic hierarchy process and fuzzy comprehensive evaluation, a scientific and reasonable evaluation system is established. By this method, the weight of each factor is obtained, analysis of the impact of various factors on fertility desire, the corresponding recommendations and countermeasures are proposed. This evaluation model provides the necessary theoretical guarantee for government to further accelerate the work of the two-child policy.

the fertility desire; analytic hierarchy process; fuzzy comprehensive evaluation

2017-09-01

河南省高等学校重点科研项目(17B910001)；2015年度河南省教育技术装备和实践教育研究项目(GZS222)

雷玉琼(1984—)，女，河南信阳人，郑州城市职业学院基础部讲师.

10.3969/j.issn.1007-0834.2017.04.003

O159

A

1007-0834(2017)04-0011-06