受教育程度和职业对生育子女数量的影响

高采文

（山西大同大学数学与计算机科学学院，山西大同 037009）

受教育程度和职业对生育子女数量的影响

高采文

（山西大同大学数学与计算机科学学院，山西大同 037009）

文章利用第六次人口普查的生育数据，分别对生育子女数量与受教育程度及职业作二值Logistics分析，得到生育子女数量与受教育程度及职业之间的线性回归模型，为我国当前普遍二胎政策下，今后进一步完善政策提供参考。

受教育程度；职业；Logistic模型；生育子女数量

当前，为了使人口增长与经济社会发展相适应，国家推行“普遍二胎”政策，这对提高人口出生率，改善人口结构，缓减老龄化有一定的作用。但今后人口结构是否合理，仍需进一步观察及调整，所以研究哪些因素对人们的生育意愿有影响是有重要意义的。[1-4]本文依据第六次人口普查的生育数据，做定量分析，说明受教育程度和职业对生育意愿的影响，为今后完善人口发展和社会经济政策的制定与调整提供参考。

1 Logistic回归基本原理

二值回归分析是因变量只能取两个值的回归分析。因变量y为0，表示活产子女数为0个或1个；y为1,表示活产子女数为2个及以上。当解释变量取值为1时会对应一个概率值P,定义优势比：odds=P/1-P。取：

则ey=P/(1-P),P=ey/(1+ey),这就是logistic函数，描述了解释变量和概率P之间的非线性关系，是典型的增长函数。

2 受教育程度对生育子女数量的影响

在文中，我们选取活产子女数为生育子女数，分为两种情况：0个或1个；2个及以上。利用第六次人口普查的生育数据，可得到按受教育程度、活产子女数分的15～64岁妇女人数堆叠条状图，见图1。由图可见：初中学历妇女人数最多，其次是小学，研究生学历妇女人数最少；只有小学和未上过学的妇女中，生育二个子女及以上的人数大于生育0孩或1孩人数，随着学历的提高，生育2个及以上子女的妇女比例越来越小，到大学专科、大学本科、研究生绝大多数生育0孩或1孩。这可能和她们的个人观念及国家当时实行的独生子女政策有关。

图1 接受教育程度，活产子女数分的妇女人数

实证分析，我们采用二值Logistic回归方法，将生育子女数作为解释变量，生育2个及以上为参照类。品质变量受教育程度作为解释变量，研究生为参照类，变量选择采用Enter方法。

表1 预测值分类表

表2 方程中的变量

由表1可见，如果切割值为0.5，模型拟合率将提高到73%。根据表2建立回归方程：LogitP=-4.04+5.664x1+5.044x2+3.577x3+2.223x4+1.19x5+0.282x6,式中系数反映了不同受教育程度在生育意愿上的差异。未上过学的妇女生育意愿最强，随着学历提高，生育意愿逐渐减弱。

3 职业对生育子女数量的影响

本文根据第六次全国人口普查数据，将15～64岁的妇女职业划分为7类。第1类：国家机关、党群组织、企业、事业单位负责人，简记为负责人；第2类：专业技术人员，简记为技术员；第3类：办事人员和有关人员，简记为办事员；第4类：商业、服务业人员，简记为为商服员；第5类：农、林、牧、渔、水利业生产人员，简记为农业生产人员；第6类：生产、运输设备操作人员及有关人员，简记为工业生产人员；第7类：不便分类的其他劳动者，简记为其他。利用第六次人口普查的生育数据，可得到按职业、活产子女数分的15～64岁妇女人数堆叠条状图，见图2。由图2，我们看到只有农业生产人员中生育2个子女及以上的妇女人数大于生育0孩或1孩的妇女人数。而办事员，负责人，技术人员职业的妇女绝大多数生育0孩或1孩。这可能和她们的生活环境及国家当时实行的大部分农村地区“一孩半”生育政策有关。

图2 按职业、活产子女数分的妇女人数

实证分析，我们采用二值Logistic回归方法，将生育子女数作为解释变量，生育2个及以上为参照类。品质变量职业作为解释变量，办事员为参照类，变量选择采用Enter方法。

由表3可见，如果切割值为0.5，模型拟合率将提高到69%。根据表4建立回归方程：LogitP′=-2.259+0.962z1+0.108z2+1.296z3+2.805z4+1.5z5+1.657z6,式中系数反映了不同职业在生育意愿上的差异。农业生产人员的妇女生育意愿最强，技术人员的生育意愿最弱。

表3 预测值分类表

表4 方程中的变量

4 总结

本文利用第六次人口普查的生育数据，作二值Logistics分析，得到生育子女数量与受教育程度及职业之间的线性回归模型,结论为受教育程度和职业对生育子女数量有显著影响。表现为：在受教育程度方面，未上过学的妇女生育意愿最强，随着学历提高，生育意愿逐渐减弱。在职业方面，农业生产人员的妇女生育意愿最强，技术人员的生育意愿最弱。

20世纪70年代，我国执行以控制人口增长为目标的计划生育政策，40年里，取得了显著成效。现如今我国执行全面放开二胎政策，这是缓解老龄化压力，保持人口稳定，稳定国家经济发展的明智选择。由于政策的变化，受教育程度和职业将对生育子女数量产生新的影响。总之，稳定的人口政策和适当的生育水平，才能实现人口的全面可持续发展。

[1]陆伟峰.单独二孩政策下的人口预测研究[J].统计与决策,2015,427（7）：69-73.

[2]国务院人口普查办公室.中国2010人口普查资料[M].北京：中国统计出版社，2012.

[3]高采文.中国人口老龄化序列分析预测研究[J].山西大同大学学报(自然科学版)，2014,30（4）：9-10.

[4]黄润龙.数据统计分析-SPSS原理及应用[M].北京：高等教育出版社，2010.

The Influence of Educational Level and Occupation on the Number of Births

GAO Cai-wen
(School of Mathematics and Computer Science,Shanxi Datong University,Datong Shanxi,037009)

Using the data of the sixth census,Logistics analysis was done on the number of births and educational level,and the linear regression model was obtained.The number of births,education and occupation were analyzed by Logistics,and the linear regression model between them was obtained.We hope to provide reference for further improvement of policies.

educational level;occupation;logistic model;the number of births

O212.4

A

1674-0874(2017)06-0007-02

2017-07-20

山西省教育科学“十二五”规划项目[GH-13088]

高采文(1978-)，女，山西朔州人，硕士，副教授，研究方向：试验设计。

〔责任编辑 高海〕