AI已经黔驴技穷了吗

AI已经黔驴技穷了吗

美国《麻省理工科技评论》2017.11

人工智能、深度学习、神经网络……这些词汇近两年像流水一样在全球传播。但我们真的处在人工智能的大爆炸时期吗？《麻省理工科技评论》11月制作的“AI特辑”讨论了人工智能的现实境况。

深度学习是现有人工智能科技的重要部分，而深度学习技术拆解开，又和反向传播算法（Backpropagation）有关。然而回溯历史，反向传播算法已经有30多年的历史了。所以我们到底是处在一股变革浪潮的开始，还是在这股浪潮的末尾？杰弗里·辛顿（Jeffery Hinton）是神经网络领域的专家。1996年，他就成功将反向传播算法引入多层神经网络的训练中。但2012年，“深度学习”才正式“下水”。图像识别、语音处理等功能逐渐被开发。然而这些技术的瓶颈恰好证明人工智能只处于初步的发展状态中。反向传播算法经历几十年才被运用到实际生活，那下一个改变科技界的“新玩意儿”又在哪儿？