面向多源异构数据的云推送平台研究

2017-12-26 00:05吕铮
环球市场信息导报 2017年33期
关键词:同构异构用户

◎吕铮

面向多源异构数据的云推送平台研究

◎吕铮

随着我国科学技术的不断发展,我国业务部门在记录多源异构数据时采用的方式逐渐多样化,通常情况下,在进行高端数据决策过程中普遍存在数据读取、多位计算分析效率过低等问题。为解决此类问题,相关科研部门结合数据实时性的社会需求,成功设计出“多源异构数据云推送平台”并应用于各个领域。本文将结合多源异构数据云推送平台的实际使用情况,对多源异构数据云推送平台作进一步分析并提出有效建议,旨在加快我国信息化时代建设速度。

在我国各个业务部门建立的业务系统使用过程中,由于各个系统建立的时间以及供应商不同,使得各种数据信息存在的方式、形式、来源以及记录格式也不尽相同,为各个部门之间的信息资源共享带来一定阻碍。为实现各个部门之间的信息互动与资源共享,相关的科研人员成功设计出了“多源异构数据云推送平台”并投入使用。本文将结合实际情况对多源异构数据处理平台的使用情况进行研究分析,以期为我国相关部门的信息整理工作提供便利。

云推送平台的设计理念

云推送平台的逻辑架构。云推送是指在云计算的大环境下,客户端接受由服务器端主动发送消息的技术,使得用户不需要主动检查更新,为用户提供便利。同时,云服务器端会通过云推送平台将各个系统中的多源异构数据推送给用户。云推送过程主要有以下几个步骤:①云数据层,云数据层是整个云推送平台最主要的部分,云数据主要是由各个系统中的多源异构数据构成的,所有数据都隶属于云数据层,同时云数据层成功地实现了数据的逻辑虚拟化;②数据管理层,数据管理层是云推送平台逻辑架构的核心,是实现云推送过程中数据与推送同步进行的重要工作层;③应口对接层,用户可以通过订阅不同的应用模块对应口对接层自行配置,从而获得不同的数据储存、访问的应用服务,如学习成绩、炒股信息、工资推送等服务;④访问层,授权用户可通过相应接口实现对系统数据的访问,同时根据用户访问权限的不同,各类用户访问的方式也不尽相同;⑤用户层,用户层主要负责对各类用户的注册信息进行整理,同时也会管理各类登录终端,如IOS、PC。

云推送平台功能设计。互联网传递信息的类型具有差异性,针对这种差异性设计出的云推送平台,可以推送三种类型的消息,分别是通知、传透消息、富媒体,同时云推送平台应向所有用户或通过标签进行分类的用户推送云数据、消息等并提供用户信息以及消息统计信息,且可以在平台之间交互使用。此外用户还可以根据自身需要,对使用功能进行自定义添加或选择。

云推送平台运行过程设计。云推送的实质就是一个信息传递服务,平台需要向成功订阅云推送平台内容的用户发送消息,并借助云端、客户端之间的长连接向用户提供即时消息。在云推送的过程中,主要存在两点问题需要解决:第一,收集多源异构数据的途径,第二,将多源异构信息及时推送到用户手中的方法。针对这两大主要问题,相关的科研人员提出了一种MDPC模型,主要应用于云推送平台,并基于MDCP模型提供了云推送平台的相关设计过程。首先,平台根据用户的订阅信息选择相应的多源异构数据传送数据库,然后由MDPC模型对数据库信息进行访问,通过对权值和属性的分离进行确定并决策推送,即完成了“订阅—收集—决策—推送”周期。根据这个周期循环利用MDPC模型对重复数据和信息进行筛选,最后结合用户订阅系统的数量、推送的数据信息数量、网络宽带以及保密性等综合因素对推送方式进行判断。

对MDCP模型进行研究

多源异构数据分析。由于相关技术人员对数据异构性的考虑不够全面,使得数据信息在推送过程中时常出现效率过低的现象,导致云推送平台无法正常工作,因此应选择一个合理的信息推送方式。大部分计算方式都存在一定的缺陷,如某种运算方法在进行计算时没有考虑数据传输的问题,通信率、计算能力等因素会直接影响到分布式环境中不同的云数据传输,因此应减少云服务之间的数据通信量,从而避免云推送直接对大量通信进行传输,同时可以选择矩形方式作为数据的排列方式,然后再基于这个数据结构,对用户进行数据传输。

多源同构数据信息的推送。虽然在云数据中存在大量多源异构数据,但是在这个大环境中还存在着许多多元同构数据。当用户需要推送的数据信息为同构数据时,应使用协方差矩阵根据数据不同的特征进行向量分解,从而筛选出更加高效快捷的推送方式,使得数据通信率得到有效节约。由于多源同构数据具有传输量小、计算有限、开销量小的特点,因此应选择小性传输协议。

多源异构数据信息的推送。多源异构数据主要是对多源同构数据的内容进行一定扩展得到的数据。由于多源异构数据的推送具有计算量较大的特点,对推行数据的网络要求相对较高,不适合选用小性传输协议。因此MDPC模型应充分调用互联网中公开的第三方云数据推送平台对数据信息进行推送。第三方数据推送平台属于免费服务,可以实现零成本使用,同时强大的服务器集群可以最快速度实现订阅信息的推送。

综上所述,传统的推送平台具有效率低、实时性差的问题,针对这一问题相关技术人员根据各个业务系统之间信息多源、异构等特点,结合社会需求设计出了“多源异构数据云推送平台”。“多源异构数据云推送平台”的应用,为数据信息的管理、储存、查询提供了便利并实现了大量数据信息的共享,从而促进了我国信息化社会的发展。

(作者单位:河北航空投资集团有限公司)

河北省教育厅自然科学基金青年项目“云环境多源异构情境信息融合的移动商务推荐模型与方法研究”(编号:QN2015248)

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