基于大数据背景下的人力资源共享网络构建策略

文/谢操,洪湖市人力资源和社会保障局

基于大数据背景下的人力资源共享网络构建策略

文/谢操,洪湖市人力资源和社会保障局

通过对大数据进行分析，探究出其具有的价值，借此对人力资源共享网络构建进行设计，借鉴的方面主要是在网络选取目标、共享伙伴等四个方面的大数据进行分析，得出的结论可以对人力资源的共享网络建设有着重要参考价值，让人力资源的共享网络建设能够借助大数据的潜在价值得到快速的发展。

大数据；人力资源；共享网络

随着科技的发展，互联网已经渗透到各行各业中，已经成了企业工作的主要途径，给企业带来巨大的创新，对人力资源能管理带来变革。互联网所产生的大数据在各行各业中都体现出非常大的价值，这就导致了对人力资源的管理不能再像以前那样，而是要加上互联网大数据的干涉。

1 大数据的主要特征

大数据的主要特征有数据量大、响应速度快、数据多样性、价值密度低。大数据作为大量数据的集合体，主要存在着三种分类方式:（1）半结构化数据。比如员工的简历、工作情况、婚姻情况、出入境情况、户口迁移情况、党籍情况等等。（2）结构化数据。比如数字、符号、企业财务系统的数据等都是属于结构化数据。（3）非结构化数据。比如文本、图像、声音、网页、移动终端等。大数据时代的到来给人力资源管理带来了新的工作方式，借鉴大数据处理数据的思维模式，整合各类数据，挖掘数据价值。所以，人力资源管理加上大数据的辅助是人力资源管理的发展趋势。

2 大数据的优势

大数据的优势主要有：（1）大数据使得根据每个客户和每个产品的关系进行等级差别定价策略，最大限度的优化定价变得可能；（2）大数据可以带来更大的顾客回应率以及更深层次的客户信息；（3）大数据可以将分析数据嵌入到情境营销中；（4）大数据分析可以完善客户关系使得营销方案更成功；（5）大数据让企业对自己的每个商业增长点都有了更准确的理解；（6）基于大数据的客户价值分析已经让营销者能够在各个渠道为客户提供连续稳定全方位的用户体验。

3 人力资源共享网络的数据化理念

人力资源管理主要的工作是分配人和相关资源，以前这项工作比较单一，但是随着大数据时代的到来，这项工作的工作方式发生了变化，可以借用大数据将人和资源数据化，借助电脑的算法进行匹配，这就拥有无限的可能。

第一，将人数据化。将人的各项能力进行区分，包括能力、业绩等。

第二，将岗位数据化，首先要明确岗位需要什么样的人才，将需要分配，与全部员工的数据进行匹配，可以尽可能多的找到适合的员工，对于员工来说，不会再因为岗位而限制自己的工作能力，同时可以在多个岗位上进行工作，可以将才能发挥到极致，企业的人工成本投产也会变大。

第三，将培训的资源数据化，这样员工就可以匹配到最适合自己的培训方案，自己受益最大，减少资源的浪费，提高学习的效率，学习后能在自己的岗位上使用，使用时能将工作做得更好，将学的东西全部发挥在工作中，使得从学习到实践过程中没有资源的浪费。

第四，将激励资源数据化，每个人获得的奖励是根据数据得到的，由网络评选出每个人最需要的资源，根据每个人的贡献等方面的表现，将全面薪酬感知放大到极限。

4 大数据下人力资源共享网络的组织模式构建

4.1 人力资源共享网络组织结构

在人力资源共享网络组织的实际运行过程中，组织应该具有拥有各项功能的机构，同时还有遵守网络共享协议，使得组织之间各成员能够合法、安全、有效、高效的开展人力资源共享活动。人力资源网络共享组织会有两个结构，分为两个层次：第一是宏观上的层次，建立起相关的高层管理机构，对整个网络共享组织内部的工作进行监视和协调，保证日常工作的正常进行；第二是微观意义上的，根据人力资源网络的需求等因素组建共享团队，形成一定的体系，运用网络将组织内的成员相互联系起来，这样就可以实现需求者与人力资源管理之间的共享，主要是通过网络进行共享。

4.2 人力资源网络共享平台的设计开发

人力资源网络共享平台的开发需要注意以下几个环节：需求者和人力资源组织之间需要进行匹配，可以对系统内部的子系统进行运作，将人力资源进行编码处理，然后共享在平台上进行匹配；利用服务器将人力资源组织拥有的资源进行编码以及相应人力资源编码信息进行传递；最后通过网络平台将信息传输分享，有需要的人根据自身的条件选择，对实践活动进行指导。以上为人力资源共享平台的主要构成部分。

5 结束语

随着大数据时代的到来，人力资源管理的工作已经不再是以前那样主要是人与人之间进行交流，对海量数据的分析尤为重要。将人们的各项数据编译成数据，已经更好的分析人们各项工作的能力，考核也会更加方便，通过计算机分析对员工可以有更加科学化的考核，对员工的分析更加客观。人力资源组织利用大数据带来的便利，可以实现价值最大化应用，建立起人力资源共享网络平台，可以让人力资源共享网络更加快速的发展，实现企业的价值。

[1]朱祖林,毕磊,郭允建,汤诗华.我国远程教育研究2015年度进展报告[J].远程教育杂志,2016,(05):13-26.

[2]苏坤.信息资源共享系统评价指标体系构建[J].南京工业职业技术学院学报,2015,(03):21-25.