大数据背景下廉政价值构建的挑战与应对

2017-12-22 03:28路晓锋
人民论坛·学术前沿 2017年21期
关键词:大数据

路晓锋

【摘要】当前我国的廉政价值建设恰逢大数据时代,党和政府可以充分利用大数据技术更好地构建政府廉政形象。大数据带来的技术可能性为廉政价值构建提供了新的路径和机遇,但与此同时,大数据的技术特性也给政府廉政形象建设带来挑战。为此,在新时期,政府在廉政价值构建上需要转换理念和方法。

【关键词】廉政价值构建 大数据 转变方式

【中图分类号】 D261 【文献标识码】A

【DOI】 10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2017.21.010

长期以来,党和政府一直致力于反腐工作以及廉政建设,而要想形成廉政长效机制,除了构建完善的反腐廉政制度外,还需要构建廉政价值。法律制度通过刚性约束来制约腐败产生,促进廉政建设,而政府清廉、领导清正、政治清明的廉政价值则具有更持久的生命力,其通常是在廉政文化、廉政制度、廉政活动以及人格教育等建设过程中逐步形成的。随着互联网技术的发展,当前我国已经进入了大数据时代,通过海量数据的收集、分析来输出价值巨大的预测导向服务,这对当今社会生活的各方面都产生了深刻影响。数据也从原本的辅证作用变为提升生产率的有效工具,而大数据技术同样可以在廉政价值建设中发挥巨大作用,推动廉政价值构建。

大数据给廉政价值构建带来的新机遇

首先,大数据具备构建价值的可能性,颠覆了传统小数据的处理模式。在大数据时代,数据不仅仅是数字的堆积或是简单的某一结论的佐证。人们可以从海量数据中发现某种规律,并据此来预测未来趋势,这样数据的功能就从原本简单的事实判断转变为价值预测。在传统的廉政价值构建中,人们更多是通过故事来塑造廉政人格,产生廉政价值,如通过廉洁先进典型的故事与腐败警示故事来进行廉政建设,这其中也会运用部分数据,但主要是服务于故事。而运用大数据,除了能够使得廉政价值构建获得海量数据支撑外,还能够通过数据的分析来获得价值演变规律,实现经验和理论的数据化。

其次,大数据为公众参与廉政建设提供了有效途径,为廉政价值构建奠定了广泛的群众基础。政府在收集公民个人信息与行为数据上有着天然优势,但在传统数据时代,这些数据的使用率不高,且收集目的较为单一,不能很好地挖掘数据之间的关系。在大数据技术的支撑下,可以根据个体在各个渠道留下的数据信息而勾勒出个体信息全貌,这有利于社会监督功能的发挥,从而推动廉政建设。不过,政府尽管拥有大量数据,但其对数据的开发利用水平并不高,政府更多是扮演数据托管者的角色。因此,政府部门可以在确保信息安全的前提下,有条件地开放部分数据,允许公众查阅数据信息,使之获得知情权并行使监督权,便于民众参与廉政建设。与此同时,政府数据信息还可供第三方组织来分析,進一步挖掘大数据的信息价值供民众参考。在这一过程中,公众能够感受到廉政建设的正面积极影响,形成廉政价值的社会基础。

最后,大数据技术能够针对不同群体塑造具有针对性的廉政人格形象,提升他们对廉政价值的认同。廉政的人格和形象是由文化、行为、制度、人格等多维廉政建设不断积淀形成的。但个体对于廉政价值的感受是不同的,为此,在廉政价值建设的过程中,可根据不同的群体对于廉政价值认同的差异制定个性化的信息服务,使其更能认同廉政建设。在传统数据时代,受制于技术限制,数据收集大都是随机采样,根据样本数据所形成的“画像”缺乏细节,因此根据“画像”来进行廉政人格化形象推广的有效性大打折扣。但大数据技术可以目标精准地抓取所有数据信息,从而设计出能够提高目标群体认同度的廉政人格形象,实现廉政价值的有效构建。

大数据时代对传统廉政价值建设的冲击

首先,大数据时代对传统廉政价值故事构建模式带来冲击。传统廉政价值建设依托于故事传播,甚至为了获得较好的传播效果会虚构细节,用故事来承载特定价值信仰。但进入大数据时代后,人们可以通过数据来了解故事的整个脉络与细节,虚构的细节缺乏说服力,甚至可能引起目标受众对虚假故事的反感,故事模式的廉政价值构建效果大打折扣。尽管在大数据时代,廉政价值建设依然离不开故事模式,但其产生作用的机制已经不同于传统数据时代,以大数据为支撑的廉政故事将更加体现合规律性,尽管这种合规律性可能并不符合传播廉政价值的目的,但身处大数据时代的个体,会更加信服合规律的廉政故事,而非合目的性的、虚构的廉政故事。

其次,大数据时代,政府机密或个体隐私难以遮掩。政府廉政建设中的负面信息很容易被揭开,并被外界聚焦,破坏政府培育的廉政价值。在大数据背景下,信息具有开放、共享、自由流动的特性,腐败案例中的种种细节都将通过大数据呈现给社会大众,给政府廉政建设带来巨大的负面影响力。而且与传统廉政故事纸质化、平面化的存在相比,大数据时代的廉政故事转化为庞大数据库中的一个数据节点,成为永久的公众记忆,能够随时复活。积极的廉政故事被记忆复活,自然可以再造廉政价值,但腐败故事被钩沉,同样也会带来负面影响,冲击政府的廉政价值构建。

最后,过度依赖大数据将导致廉政人格塑造工具化,削弱人的主体地位。在大数据时代,人们逐渐呈现出一种“数据依赖症”,即一切依赖数据来说明。但实际上,尽管利用大数据技术可以揭示规律,并有一定的预测性,但在廉政价值构建中,合目的性的故事模式依然不可或缺。正如时至今日,没人会认为文学作品的价值能够被数据所替代。廉政价值构建最终希望获得的是个体信念的认同、人格的追随,这本质上是人追求自我进步、自由意志以及主体地位的过程。但在大数据时代,过度追崇数据,并赋予其超越工具的特性,那么数据便支配了一切,人的主体性被取代。大数据所带来的合规律性看似更加高效可靠,但其将一切都数据化并代替个体的选择和决定。而廉政价值作为一种精神力量,不可能完全被数据化,如果在廉政价值构建中,过度看重大数据的作用,而忽视了故事的可依托性、价值性,那么个体很容易失去自我,成为大数据的奴役。

大数据时代廉政价值构建的可行性分析endprint

从上文可见,大数据对廉政价值构建来说是一把双刃剑,但大数据的发展已经成为一种不可避免的趋势。因此在廉政价值构建上,必须利用好大数据带来的优势,并尽可能弱化其对廉政价值构建带来的冲击,可以将传统的故事模式与数据模式相结合,提升廉政价值构建效果。

首先,要树立大数据思维。利用好大数据合规律性的特点来揭示廉政价值规律,并据此指导廉政价值建设。廉政价值构建的故事模式可以借助大数据增强可信度,实现更好的传播效果,为此,政府需要更加重视数据的收集、整理和归类,为廉政价值建设提供数据保障。具体可以从三个方面入手:一是政府要对数据进行科学整理。传统政府数据收集仅仅是为了维持社会正常运转,因此收据收集具有短暂性、针对性。但进入大数据时代后,政府数据收集整理应持续进行,并整合社会、政府、商业等各个领域的数据,尽可能实现数据的完整性,并为数据的二次挖掘提供可能。二是政府要加大对数据的挖掘能力,分析数据之间的相关性,将之与公众生活相联系,提升政府治理能力。三是政府可通过数据公开进行价值引导,提升大众对廉政价值建设的认同。

其次,具备数据共享观念。让共享数据承载廉政价值表达的功能,弱化大数据对廉政故事有效性带来的冲击,促使社会形成公共理性。在大数据时代,廉政故事细节的虚构空间被大大压缩,人们通过大数据很容易发现廉政故事中的虚构成分,因此廉政故事的构建更考验廉政建设主导者的智慧。一是政府要在海量的数据流中选择高价值数据,即那些能够提高公众对政府廉政建设认同的数据信息。政府可根据廉政建设的需要向公众主动推送信息,让公众能够对政府进行监督,也督促官员干部进行自查,强化廉政建设。二是政府在廉政故事构建中要以真实数据为基础,并对数据信息进行权威解读,促使公众理性看待廉政故事,认同政府的廉政价值导向。

再次,开放数据,赢得社会信任。政府可以通过这种方式减少腐败等负面信息被钩沉后对廉政价值建设带来再次冲击。正如上文所述,在大数据时代,腐败故事都化为数据节点,成为永久的公众记忆,可能随时被钩沉复活,并对当下的廉政价值建设带来冲击。因此,如何化解大数据带来的这种负面效应成为新时期政府廉政建设不得不面对的课题。在大数据技术支持下,很难再做到信息的隐瞒和封锁。政府应顺应潮流逐步开放数据,这其中就应包括腐败等负面内容的信息,促使其在政府与公众之间形成良性流动,以此建立政府与公众之间的信任关系。廉政价值构建并不仅仅是政府单方面开展的各项工作,其本质上可看作是政府与公众关系重构的过程。如果政府通过数据共享取得公众对政府廉政建设的认同,那么当负面信息被复活后,其所产生的负面效应将大打折扣。

最后,要明確大数据仅仅是一种工具。大数据最终的目的是为价值服务,突破数据依赖的牢笼。毫无疑问,大数据的一个重要价值便是其对未来的预测作用,但要意识到大数据的功能仅仅是预测而非预报,因此,在运用大数据的过程中,不能迷信大数据,失去人的主观判断,使得价值理性服从于工具理性。廉政价值构建强调的是价值理性,若主体过分依赖数据,反而会失去自我意志,被数据所钳制。所以,在大数据时代进行廉政价值构建依然需要强调个体主观能动性。尽管在数据记录一切的时代,廉政价值构建的故事模式想要发挥作用变得更加困难,但依然不可取代。由此可见,大数据时代廉政价值故事构建的方式转换并非抛弃故事模式而选择数据模式,而是要实现故事与数据的有机融合,提升故事的有效性,提升廉政价值构建效果。

(本文系河北省社会科学基金项目“后现代历史观冲击下唯物史观的自觉与自信”及河北省教育厅人文社科项目青年项目“实践思维方式视域中习近平总书记改革方法论研究”的阶段性成果,项目编号分别为HB15MK020、SQ151132)

参考文献

[美]大卫·芬雷布,2014,《大数据云图:如何在大数据时代寻找下一个大机遇》,盛杨燕译,杭州:浙江人民出版社,第6页。

黄欣荣,2015,《大数据哲学研究的背景、现状与路径》,《哲学动态》,第7期,第96~102页。

责 编/戴雨洁

Abstract: Fortunately, the current clean government value program of our country meets with the big data era, the Party and government can make full use of the big data technologies to better establish a clean government image. The technological possibilities resulting from big data provide new paths and opportunities for the construction of a clean government value, but at the same time, the technical characteristics of big data also bring challenges to the government's image. Therefore, in the new period, the government needs to transform the concept and method in the construction of the clean government value.

Keywords: Clean government value building, big data, transformationendprint

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