微信朋友圈信息传播：演化模型构建与仿真

王宏波

[摘要]作为当今时代最典型的互联网产品，微信深刻的影响每个人的生活。为了科学有效地利用微信朋友圈信息传播功能，本文深入剖析微信朋友圈信息传播特点，提出了微信朋友圈信息传播演化规则。随后以SIR模型为基础综合考虑了微信朋友圈紧密度、免疫以及策略改变机制等因素，构建了微信朋友圈信息传播演化模型，并对演化模型进行仿真模拟。最后探讨了接收信息概率、免疫系数以及策略摇摆度等因素，对微信朋友圈信息传播的影响，提出有效控制微信朋友圈信息传播的建议。

[关键词]微信朋友圈；信息传播模型；SIR模型；演化模型；仿真结果

据2016腾讯年报显示，微信月活跃用户为8.89亿，在用户规模上已经超越QQ，成为腾讯第一大社交平台。微信的成功普及使得微信朋友圈这一信息传播平台的功能得以充分利用，熟人之间能够更迅速更便捷的实现信息的流转与扩散，但同时一些有害信息很容易依托微信平台大规模爆发，给现实社会造成不利影响。微信朋友圈中信息的传播已成为引导大众舆论、维护社会长治久安的重大社会问题。国内针对微信朋友圈的研究始于2012年，研究内容主要集中在用戶行为策略、知识共享和信息治理等方面。曹园园等人从社会个体心理动机的角度研究了用户持续使用意向对行为策略的影响；赵大丽基于理性行为视角建立了考虑社会资本、知识共享态度与知识共享意愿的概念模型，对知识共享的影响因素进行了探讨；周晔采用问卷调查和数据分析的方法对不同社会比较动机和比较倾向下微信朋友圈的影响度进行了研究；王波伟基于传播隐私管理理论分析了大数据时代微信朋友圈的隐私边界及管理规制；金晓玲从信息内容的社会特征、情绪特征、功能特征等3个维度构建了电子健康信息行为影响机制的概念模型，然而现有成果对微信朋友圈信息传播演化机理研究较少。

目前信息传播机理模型的研究方面主要基于病毒传染模型SIS或SIR模型。Liu等人以SIR传播模型为基础，结合网络结构的无标度性和信息传播特性，构建了信息传播模型。Wang等人在SIS模型中考虑了信息关注者转发信息和转发者多次转发同一信息两种传播状态。石磊等人建立了用户影响力的信息传播模型，利用蚁群算法模拟信息搜索受染用户进行传播的过程，并通过实证验证了模型的可行性。Wu等人根据在线社会网络中信息所处的状态对其动态传播规律进行了研究。Han等人综合SIR的信息传播方程和热力学公式，构建了基于能量的社会网络信息传播模型。上述的信息传播模型均是在传统的社会网络中研究信息的传播，并未考虑微信朋友圈的用户关系网络的差异。

本文深入剖析微信朋友圈信息传播特点，提出了微信朋友圈信息传播演化规则，以SIR模型为基础综合考虑了微信朋友圈紧密度、免疫以及策略改变机制等因素，构建了微信朋友圈信息传播演化模型，并对演化模型进行仿真模拟。探讨了接收信息概率、免疫系数以及策略摇摆度等因素对微信朋友圈信息传播的影响，提出有效控制微信朋友圈信息传播的建议，为微信朋友圈中信息传播理论和实证研究提供指导。

1演化模型构建

1.1微信朋友圈信息传播特点

微信朋友圈将微信用户的个人好友在虚拟的平台上整合成为个人用户的小型交际圈，通过个人状态的展示、分享和评论，实现朋友间交流的深化。以熟人为基础和圈子的封闭性是朋友圈的显著特征，这两个特征进一步导致微信朋友圈内信息的传播不同于传统的社会网络。第一，具有小世界特性。微信朋友圈每一用户以自己为中心，经过圈内好友双向同意后进入交流互动来延伸个人的社交网络圈，不同用户间的交流更多的发生在熟人之间，因此信息一般在“圈子”——小世界内传播。第二，传播的信息多元化。微信朋友圈信息网络呈现中心多元化的特点，意见领袖的概念被弱化，在信息传播网络形成过程中，各传播主体贡献趋于平等。第三，缺乏反馈机制。信息消费者对信息的反馈主要表现为转发、评价和点赞，转发被个人的好友可见，而评价和点赞仅对两者的共同好友所见，因此转发对信息传播的影响较评价和点赞更大。由于微信朋友圈是熟人社交，大家碍于情面，不便与信息传播者“唱反调”。

1.2微信朋友圈演化模型

在传统的SIR模型中包括三种节点，s节点为未知者，I节点为传播者，R节点为知情不转发者。通过分析微信朋友圈传播特点，在SIR模型的基础上引入评价（含点赞）机制，归纳出微信朋友圈信息传播过程产生的主要五种用户状态：未知者s、转发者I、信息的免疫者R、评价（含点赞）者E、转发并评价者IE。其中，s为未知节点，未接触过微信朋友圈信息，I节点对信息的认同并进行转发；R节点接触到信息但不传播；E节点对信息进行评价或点赞，但不转发；IE节点对信息既转发又评价。其中I、E和IE节点均具有信息传播功能。

基于以上论述，在建立演化模型时重点考虑以下因素：

1）未知节点s以）L的概率接收信息，但接收到信息后并不一定转化为传播者，有可能转化为免疫节点R，制约了信息的继续传递。另一部分以一定的概率转化为信息传播节点，由于对信息的认识不同，信息用户根据自身情况采取不同的策略，转化为转发节点I、评价（含点赞）节点E或转发并评价者节点IE。微信朋友圈中的信息传播主要依赖于人际关系，用户紧密度和使用频率直接影响信息的接收概率。

2）免疫节点R的策略受到信息传播节点的影响，根据接收信息量的多少和种类对自身的策略进行调整，部分R节点会转化为信息的传播者，以一定的概率转化为转发节点I、评价（含点赞）节点E或转发并评价者节点IE。

3）转发节点I和评价（含点赞）E节点同样受到信息传播节点的影响，根据接受信息量的多少和种类对自身的策略进行改变，I节点对消息进行评价，E节点对信息进行转发，从而转变为IE节点。

综上所述，微信朋友圈的信息传播模型如图1。endprint