基于遥感和GIS技术的云南重楼适宜性分布范围研究

2017-12-15 15:55罗瑶董永波祝聪彭文甫方清茂徐新良
中国中药杂志 2017年22期
关键词:遥感GIS技术

罗瑶 董永波 祝聪 彭文甫 方清茂 徐新良

[摘要]云南重楼作为一种常用的名贵药材,具有很高的药用价值,对其适宜分布范围进行研究,可为云南重楼的合理开发、人工种植栽培以及可持续利用研究提供依据。以四川省云南重楼为研究对象,根据相关资料文献,确定云南重楼的生态环境因子,应用遥感和GIS技术分别提取云南重楼适宜生长的海拔、坡度、坡向、年均温、年降水、植被和土壤类型等因子,将生态因子进行空间叠加、结合野外实地验证数据,提取云南重楼适宜分布区域及面积。结论:云南重楼的适宜分布区域总面积约为7 338 km2,占整个研究区域总面积的302%;主要集中分布在四川省的凉山州、阿坝州、甘孜州的色达县、攀枝花市、雅安市、成都市、眉山市、乐山市、宜宾市、内江市、泸州市、达州市、巴中市、南充市、广元市等市县区域;分析结果与野外实地验证数据具有较高的一致性,表明利用遥感和GIS技术提取适宜分布范围具有可行性。

[关键词]遥感; GIS技术; 云南重楼; 生态因子

[Abstract]Paris yunnanensis is a kind of rare medicinal herb, having a very high medicinal value Studying its suitable ecological condition can provide a basis for its rational exploitation, artificial cultivation, and sustainable utilization A practicable method in this paper has been proposed to research the suitable regional distribution of P yunnanensis in Sichuan province By the case study of P yunnanensis in Sichuan province, and according to related literatures, the suitable ecological condition of P yunnanensis such as altitude, mean annual temperature (MAT), annual precipitation, regional slope, slope ranges, vegetative cover, and soil types was analyzed following remote sensing (RS) and GISThe appropriate distribution regionof P yunnanensis and its area were extracted based on RS and GIS technology,combing with the information of the field validation data The results showed that the concentrated distribution regions in counties of Sichuan province were, Liangshan prefecture, Aba prefecture, Sertar county of Ganzi prefecture, Panzhihua city, Ya′an city, Chengdu city, Meishan city, Leshan city, Yibin city, Neijiang city, Luzhou city, Bazhong city, Nanchong city, Guangyuan city and other cities and counties areaThe suitable distribution area in Sichuan is about 7 338 km2, accounting for 302% of the total study regional area The analysis result has high consistency with the filed validation data, and the research method for P yunnanensis distribution region based onspatial overlay analysis and the extracted the information of land usage and ecological factors following the RS and GIS is reliable

[Key words]remote sensing; GIS; Paris yunnanensis; ecological factors

云南重樓(Yunnan Manyleaf Paris Rhizome, MYPR)是2010年版《中国药典》收载的重楼药材的基原植物之一[1],以干燥根茎入药,具有抗肿瘤、抗菌、抗病毒、抗白色念珠菌及寄生虫作用、镇静、镇痛、止咳、平喘、清除活性氧及抗氧化、肾脏保护等多种药理作用[2],是云南白药、季德胜蛇药、宫血宁等常用中成药的主要成分,对治疗跌打损伤有独特疗效[3]。

长期以来,由于对重楼资源合理开发利用认识的不足,一些地区对野生重楼资源进行了掠夺式开采,加上野生重楼资源繁殖率低以及环境污染,造成重楼资源的严重浪费和急剧减少,以致远远不能满足市场需求,这也让重楼资源可持续利用和多样性保护研究成为中药研究领域的热点。其中中药资源的调查,是当前中药资源的可持续利用关注的研究方向之一。传统的中药资源的调查方法不仅耗时、耗力,而且人为因素影响大,存在很大的误差,这就要求中药资源研究邻域引入新的方法和技术。其中“3S”技术在中药资源的调查、动态监控、区划、道地药材等方面应用前景广阔[4]。endprint

目前为止,国内已有很多专家学者“3S”技术对中药资源进行了研究,并且都取得不错的成果。陈士林等[5]依托GIS平台,利用聚类分析和空间分析技术,分析了蒙古黄芪的全国适宜产地,其研究结果对合理发展蒙古黄芪生产、认识黄芪道地产地形成具有重要指导意义。张本刚等[6]利用RS技术,通过野外实地调查建立药用植物蕴藏量与RS数据之间的关系,计算出了甘草分布的面积和蕴藏量;周应群等[7]也利用RS技术对中药资源三七进行了量测,并计算出了三七分布的面积、蕴藏量和产量,研究结果均表明了将基于遥感技术的资源调查方法应用于中药三七的资源调查是可行的。孙宇章等[8]选取了3个时期的遥感影像图,利用RS和GIS的空间分析功能,对江苏邳州市的银杏资源量和分布变化规律进行动态监测研究。蒋舜媛等[9]依托GIS平台,以分布区最适宜生长环境因子为依据,结合中药材产地适宜性分析地理信息系统(TCMGISI),分析了宽叶羌活在中国的适生区域,为人工种植适宜区划筛选提供科学依据。尚雪等[10]结合RS和GIS技术,根据羌活生长环境,选取了高程、年降水、年均温、林地4个生态因子进行空间叠加分析,并在野外实测验证的基础上,得到了羌活在四川省的适宜性分布区域,为全面调查羌活资源的分布与保护以及对其进行合理的开发利用提供科学依据。

目前,关于云南重楼的形态、地理分布、药理药化、人工栽培技术等方面的研究比较多,但有关适宜分布区域的研究较少。本文利用遥感和GIS的空间分析技术,根据云南重楼的适宜生境条件,提取了海拔、年均温、年降水、土壤类型、坡度、坡向、植被类型7种生态因子,并进行空间叠加分析,结合四川省土地利用信息和野外实地调查,得到了云南重楼的适宜分布区域,为云南重楼的合理开发、人工种植栽培以及可持续利用研究提供依据。

1材料与方法

11研究区概况

四川省位于中国大陆西南腹地,地处长江上游,介于97°21′—108°33′E和26°03′—34°19′N,东西长1 075 km,南北宽921 km,幅员面积4843 km×104 km。东邻重庆,北连青海、甘肃、陕西,南接云南、贵州,西衔西藏。其地貌以山地为主,具有山地、丘陵、平原和高原4种类型。其地势高低悬殊,总体上呈西高东低走势。西部为高原、山地,海拔多在3 000 m以上;东部为盆地、丘陵,海拔多在500~2 000 m。四川省西部地区,包括甘孜州、阿坝州、凉山州和攀枝花市。该区域北部甘孜州和阿坝州属于高原高寒气候区,海拔高差大,气候立体变化明显,总体上以寒温带气候为主,年均温4~12 ℃,年降水量500~900 mm。天气晴朗,日照充足,年日照1 600~2 600 h;南部凉山州和攀枝花市属于亚热带半湿润气候区,年均温12~20 ℃,年降水量900~1 200 mm,90%集中在5—10月。云量少,晴天多日照时间长,年日照多为2 000~2 600 h。河谷地区受焚风影响形成典型的干热河谷气候,山地形成显著的立体气候。东部四川盆地区为亚热带季风气候,冬季空气寒冷干燥,降水偏少,常有冬干春旱发生,夏季空气温暖湿润,水气丰沛,因而多暴雨发生。年均温16~18 ℃,年降水量达1 000~1 200 mm。这些良好的自然条件和气候环境为植物的生长、演化的多样性提供了适宜的生态条件,使得四川省的中药资源具有种类丰富,蕴藏量大、地道药材等鲜明特征。根据云南重楼的生长适宜性要求,本研究涉及的区域有四川省的凉山州、米易、攀枝花市、雅安市、甘孜州等市县地区。

12数据来源

本研究数据及来源:四川省LandsatTM/ETM+遥感影像数据、中国100万植被类型空间分布数据、中国土壤类型空间分布数据以及全国陆地区域土地利用现状数据库,来源于中国科学院资源环境科学数据中心(http://wwwresdccn);四川省行政区矢量边界数据,来源于四川师范大学西南土地资源与评价教育部重点实验室;药材生长生态因子空间数据,包括高程数字模型(DEM),空间分辨率856 m,来源于USGS;气象栅格数据,包括中国年平均气温数据和中国年平均降水数据,来源于CERN生态综合数据库及共享平台;GPS野外实地调研采样数据;文献资料来源于四川省中医药研究院。

2方法

本研究首先查阅了四川省中医药研究院提供的资料数据以及其他相关的资料文献,了解了云南重楼适宜的生长环境,并对其的生态因子进行了分析,然后利用遥感和GIS技术进行综合研究,并获得最后的结果。本研究主要采用遥感与GIS技术相结合的研究方法,具体研究方法如下:①四川省土地利用信息提取。基于ENVI51和ArcGIS102软件、以Landsat TM/ETM遥感影像为主要数据源,进行坐标转换、裁剪等处理;参考中国科学院土地资源分类系统并兼顾其他分类标准、以及遥感数据解译能力,将土地利用耕地、林地、草地、建设用地(包括城乡、工矿、居民用地)、水域、未利用土地6个土地利用类型;通过人机交互解译、野外验证获得四川省土地利用信息。②生態因子提取。根据四川省中医药研究院提供的数据和相关资料文献,确定出云南重楼的适宜生长的生态因子,并提取包括海拔、年均温、年降水、坡度、坡向、植被、土壤类型等信息;③GIS的空间分析。将研究涉及的各生态因子数据全部采用GCS_WGS_1984坐标系,重采样为1 000 m;利用GIS的空间分析技术,分别提取出这7个生态因子的适宜分布范围,将其进行空间叠加分析,得到云南重楼适宜分布区域;④野外验证。在四川省土地利用信息以及野外实地调查验证的支持下,得到云南重楼在四川省的适宜分布区域和面积,具体技术路线(图1)。

3结果与分析

31四川省土地利用信息提取

利用ArcGIS102软件,提取出耕地、林地、草地、建设用地(包括城乡、工矿、居民用地)、水域、未利用土地6类土地利用类型,得到了四川省土地利用信息图(图2);在此基础上,可提取出6类土地利用类型的面积,其中草地、林地、耕地(包括水田和旱地)占整个四川省比例较大,分别约为3566%,3407%,2469%。endprint

32适宜生态因子提取

321提取适宜海拔根据查阅的相关资料文献,段宝忠等[11]对云南重楼适生区域研究结果显示,70%的云南重楼集中分布在海拔为1 300~2 800 m的区域,极少部分分布在海拔700~1 300 m和2 800 m以上;苏泽春等[12]学者研究显示,野生的云南重楼在海拔1 400~3 100 m均有分布;罗明华等[13]对峨眉山重楼属进行了研究,结果显示,大多数的种类的重楼生长在海拔为900~1 500 m的常绿阔叶林、竹林或灌木林下,喜湿润荫蔽及中性或微酸性肥沃土壤;周芳宇[14]对云南重楼林下种植技术及效益分析研究说明,云南重楼适宜生长在气候湿润、雨量适当、海拔1 500~3 000 m左右的林下蔽荫处。结合以上资料,不同区域的云南重楼的适宜海拔范围有明显差异,云南重楼的适宜海拔分布范围具有明显的区域性。按照四川省中医药研究院提供的资料显示,云南重楼适宜生长于海拔为400~3 600 m的区域。根据这适宜海拔因子信息,利用ArcGIS 102软件和其他相关数据对重楼进行空间分析,从DEM数据中提取出云南重楼的适宜海拔范围(图3)。

322提取适宜年均温云南重楼为多年生草本植物,“宜荫畏晒,喜湿忌燥”,生活在气候湿润、雨量集中、土层肥厚的河边、沟边和背阴山坡地。段宝忠等[11]对云南重楼适生区进行了研究,结果显示云南重楼集中分布区的生态因子值范围中,年均温174~286 ℃,最适范围211~253 ℃;年均日照时数1 227~2 560 h,最适范围2 1956~2 6101 h。张子丽[15]在对重楼栽培要点进行研究时,提到重楼植株较耐寒,低温无冻害。一般种子萌发、根生长发育和顶芽萌发的适宜温度为18~20 ℃,出苗为20 ℃,地上部植株生长为16~20 ℃,地下部根茎生长为14~18 ℃。陈铁柱等[16]对四川省具有子根茎重楼的资源调查及品质进行研究,其结果显示重楼分布在亚热带季风带气候区。该区域夏季较凉爽、冬季不严寒,年均温度变化比较平缓,较少出现极冷极热现象。太光聪[17]在对滇重楼的特征特性及栽培技术进行研究时,说明了滇重楼在年均温13~18 ℃、无霜期270 d以上、降雨量集中的地区生长良好,尤喜河边、沟边和背阴山坡地。综合实际调研结果以及中医药研究院提供的资料,并考虑到四川省DEM数据年均温实际情况,最终选取云南重楼的适宜年均温范围为13~20 ℃。利用ArcGIS 102软件进行空间分析,在对中国科学院资源环境科学提供的气象栅格数据进行裁剪、重采样等处理后,提取了云南重楼的适宜年均温范围(图4)。

323提取适宜年降水云南重楼有“宜荫畏晒,喜湿忌燥”的习性,为喜阴植物,适宜生在于湿润、荫蔽以及降水量集中的山区的林下或路边。段宝忠等[11]对云南重楼适生区域研究结果显示,云南重楼适宜年降水量范围为889~

1 408 mm,最适范围1 1348~1 2935 mm;太光聪[17]在对滇重楼的特征特性及栽培技术进行研究时,说明了滇重楼适宜生长在年降雨量850~1 200 mm、降雨量集中的地区。杨斌等[18]在滇重楼的栽培与合理利用研究中,提到滇重樓喜湿润、荫蔽的环境,适宜生长在年降雨量1 100~1 400 mm的偏冷凉山区。根据金桂梅等[19]对云南重楼的优质育苗与种植技术研究中显示在年降水量为630 mm的地区,云南重楼也有分布。综合以上数据、四川省年均降水数据的实际情况以及结合四川省中医药研究院提供的资料,最终选取云南重楼的适宜年降水范围为600~1 408 mm。利用ArcGIS 102软件进行,在对中国科学院资源环境科学提供的气象栅格数据进行裁剪、重采样等处理后,提取了云南重楼的适宜年降水范围(图5)。

324土壤信息提取不同类型的土壤,其酸碱程度也不同,导致了土壤理化性质差异,进而影响重楼植物的生长。段宝忠等[11]在对云南重楼适生区研究时,得出云南重楼的适宜地形以山地和高原为主,土壤类型主要为黄壤、紫色土、黄棕壤、棕壤、山原红壤等。有资料显示,滇重楼适宜生长在腐殖质和有机质含量较高的疏松肥沃的砂质黑壤土或红壤土,而不宜生长在贫瘠易板结的土壤[20]。罗明华等[13]对峨眉山重楼属进行研究,研究结果显示重楼属植物在中性至酸性土壤上均有分布。结合以上资料以及四川省中医药研究院提供的资料,最终选取云南重楼的适宜土壤类型为红壤、黄壤、黄棕壤、紫色土、棕壤。利用ArcGIS 102软件空间分析工具,结合四川省的土壤类型,提取出云南重楼的适宜土壤分布范围(图6)。

325提取适宜坡向云南重楼为阴生植物[21]或半阴生植物[22],喜湿润、荫蔽的环境,既怕干又怕积水,适宜生长在背阴处或阴湿山谷中,喜欢树荫下散射光照,忌强光直射。坡向一般分为阴坡和阳坡,按方向描述有东、东南、南、西南、西、西北、北、东北坡。对北半球而言,南、西南、西、西北属于阳坡,东北、东、北、东南坡属于阴坡。

结合云南重楼的生长习性,最终确定其适宜坡向为阴坡,即东北、东、北、东南坡。利用ArcGIS 102软件的3D分析工具,可以看出各个坡向具体的数值,从DEM数据中提取出阴坡所对应的数值,并进行空间分析,可得到云南重楼的适宜坡向分布范围(图7)。

326提取适宜坡度有学者在对云南重楼栽培技术进行研究时,提出坡度不宜超过15°[23];刘涛等[24]对滇重楼进行了研究,制定出SOP规范了其林下种植、采收、加工、生产等技术,总结出了云南省弥渡及云南其它适产区的有关生产技术标准,并提出滇重楼生产种植区域应位于最适宜其生长的地区,并具有相应的适宜环境条件,在坡度选择时,不超过30°。结合从DEM数据中提取出的四川省坡度和四川省中医药研究院提供的资料,最终确定云南重楼的适宜坡度为0~30°,利用ArcGIS 102软件进行空间分析,提取出云南重楼的适宜坡度分布范围(图8)。endprint

327植被信息提取云南重楼别名滇重楼、草河车、独脚莲,与华重楼(又称七叶一枝花)是延龄草科重楼属侧膜亚属多叶重楼下的两个不同的变种[25],属阴生植物,喜斜射或散光,忌强光直射,适宜生长在荫蔽环境。资料显示,滇重楼生长环境与华重楼相似[26],适宜生长在雨量充沛,气候凉爽,腐殖质丰富的常绿阔叶林、竹林、或灌木丛中;郑顺林等[27]对弱光胁迫对七叶一枝花光合特性的影响进行了研究,结果显示,七叶一枝花在遮光40%~60%下,生长良好;张伟[28]对GAP林下种植和人工促繁栽培技术研究的结果显示,七叶一枝花适宜生长在遮荫度为60%~70%的条件下生长;龚范武等[29]对在不同郁闭度的林地上生长的七叶一枝花进行研究,发现郁闭度为015下,不适宜七叶一枝花的生长,而郁闭度为07时,其生长良好;另有学者进行相关研究,研究结果显示,七叶一枝花适宜生长在郁闭度为05~07的林下。结合相关数据资料以及四川省中医药研究院提供的资料,最终在土地利用/覆被变化(LUCC)分类体系中选取郁闭度为03~07的林地作为云南重楼的适宜植被。利用ArcGIS 102软件,将中国100万植被类型空间分布数据进行裁剪,结合四川省土地利用分类图,提取出云南重楼的适宜植被分布范围(图9)。

33野外调查验证

在四川省土地利用信息的支持下,本研究还通过野外实测数据来验证结果的科学性和合理性。野外调查共采集了86个点,进行了2次,第一次时间在2016年10月,调查区域主要选取在四川省西南部的凉山州,由于这些地区地貌复杂多样,有高山、深谷、平原、盆地、丘陵相互交错,进行野外采样难度较大,故调查主要集中在四川省南部的凉山州和攀枝花部分区域,野外采集了20个样地。第二次采集时间在2017年8月,调查区域在成都平原周围和四川省东南部的泸州市部分县级区域以及宜宾市的个别县级区域,共采集了66个野外验证点(图10)。

利用手持GPS进行精确定位和数据采集,将所得的野外实地调查数据导入ArcGIS 102软件中,并与生态因子空间叠加分析所得的适宜分布范围,再次进行叠加分析。分析结果发现,野外实地验证的区域与通过ArcGIS 102软件空间叠加分析所得的适宜分布范围结果具有较高的一致性,说明利用遥感和GIS技术进行中药资源适宜性分布研究具有科学性和合理性。

34云南重楼适宜分布范围提取

根据相关资料数据和四川省中医药研究院提供的资料,确定出云南重楼适宜生态因子,并利用ArcGIS 102软件进行空间分析,分别提取出云南重楼的适宜海拔分布范围、适宜年均温分布范围、适宜年降水分布范围、适宜土壤分布范围、适宜坡向分布范围、适宜坡度分布范围、适宜植被分布范围这7个生态因子。将这7个生态因子综合形成划分的云南重楼适宜分布区域作为依据,利用多栅格图层的复合叠加分析方法,找出云南重楼的适宜分布范围。

首先,分别将云南重楼的适宜海拔、年均温、降水、土壤类型、坡向、坡度、植被这7个分布范围图作为第1,2,3,4,5,6,7图层;再将第1图层和第2图层叠加,叠加结果为这两图层共有的适宜区域;后又将这一叠加结果图层和第3图层叠加,依照上述原则依次叠加至第7图层;最后,得到云南重楼的适宜海拔、年均温、降水、土壤類型、坡向、坡度、植被这7个生态因子叠加的共有适宜区域图,即为云南重楼在四川省的适宜分布范围图(图11)。

由图11可见,云南重楼的适宜分布区域主要集中在四川省西南部的凉山州、攀枝花市;中部的成都市、眉山市等区域;东南部的宜宾市、内江市、泸州市等区域;东北部的达州市、巴中市、南充市、广元市等区域。将四川省的县级行政边界图叠加到云南重楼的适宜分布范围图上,可以提取出云南重楼的适宜分布面积,见表1。

通过对云南重楼适宜海拔、适宜年均温、适宜年降水、适宜土壤、适宜坡向、适宜坡度、适宜林地这7个生态因子综合形成的云南重楼适宜分布区域进行研究,结果显示:云南重楼主要集中分布在四川省西南部的凉山州、攀枝花市、雅安市,主要包括宁南县、会东县、盐边县、石棉县等市县区域;中部的成都市、眉山市、乐山市,主要包括邛崃市、都江堰市、仁寿县、沐川县、马边等市县区域;东南部的宜宾市、内江市、泸州市,主要包括屏山县、筠连县、珙县、兴文县、叙永县、古蔺县、合江县等市县区域;东北部的达州市、巴中市、南充市、广元市,主要包括宣汉县、万源县、南江县、剑阁县、蓬安县等市县区域。

数据显示,云南重楼的适宜分布区域总面积约为7 338 km2,占整个研究区域总面积的302%。其中,泸州市的古蔺县云南重楼的适宜分布区域面积最大,约为498 km2,占该县面积的1564%;其次是叙永县,面积约为352 km2,占该县面积的1182%;然后是盐边县面积约为336 km2,占该县面积的1028%。眉山市的洪雅县、凉山州的冕宁县以及南充市的冕宁县的云南重楼适宜分布区域面积较小,约为1 km2。从云南重楼的适宜分布区域表中还可以发现,合江县、叙永县、屏山县、珙县、江安县、沐川县、邛崃市、古蔺县、筠连县、兴文县、仁寿县适宜区面积,占该县面积均大于10%,这些分布区域与四川省中医药研究院提供的资料文献以及实地调研的结果符合性较高。

4结果和分析

有资料显示,重楼属分布于欧亚大陆的热带及温带地区,全世界有24种,其中19种分布在我国。而中国西南地区的云贵高原至四川邛崃山地区不仅是重楼属在欧亚大陆的分布中心,也是物种多样化中心[30]。李燕等[31]在用火焰原子吸收光谱法测定四川不同产地重楼中无机元素时,其重楼样品采集于西昌会东、雅安、乐山马边和峨眉山,这说明这些地区有云南重楼分布。李强等[32]对四川省重楼属药用植物的主产地雅安、乐山、峨眉山、甘孜、阿坝、宜宾、泸州、眉山、成都等地进行了多次实地调查,调查显示滇重楼在各地均有分布,其中的滇重楼样本来源于乐山马边。有研究发现,云南重楼在四川省的生态适宜区集中在横断山脉,主要分布于金沙江、雅砻江、澜沧江沿线的四川凉山州,这些区域与云南重楼生态相似度为100%[11]。endprint

得出如下结论:①本研究利用遥感和GIS技术,提取出了云南重楼在四川省的适宜分布区域,研究显示,云南重楼集中分布在四川省西南部的凉山州、攀枝花市、雅安市,中部的成都市、眉山市、乐山市,东南部的宜宾市、内江市、泸州市以及东北部的达州市、巴中市、南充市、广元市等区域。②根据四川省中医药研究院提供的资料显示,云南重楼主要分布于凉山州、米易、盐源、泸州、乡城、巴塘、稻城等地,其中主要适宜区域为米易、盐源、泸州、稻城、乡城、凉山州。分析结果与实地调研以及四川省中医药研究院提供的资料文献中显示的结果具有较高的一致性,这说明利用遥感和GIS技术提取土地利用信息和生态因子,并将生态因子进行叠加分析来研究云南重楼的适宜分布范围具有可行性,可用于其他的中药材适宜性分布研究中。③资料显示,乡城、稻城、理塘等地均有云南重楼的分布,但研究结果并没有包括这些区域,原因可能为:在这些区域云南重楼的数量本身就非常稀少,加之近年来重楼价格持续上扬,采挖严重,重楼的生境遭到毁灭性破坏[34],导致各地的重楼资源量急剧减少甚至濒临灭绝。生态因子叠加分析时,生态因子共有的区域即为叠加结果,有可能其中的某种生态因子的生态因子范围与其他生态因子范围不完全重合,使得叠加结果并没有包括不重合的区域。④对于适宜面积集中,发展人工栽培条件好的区域,可开展以野生抚育为重点的人工规模化种植,为云南重楼资源保护和可持续发展发挥积极作用[11]。由于条件有限,选取的生态因子太少,在实际生产中,应考虑其他生态因子的影响,如植物群落、地貌等,并结合当地的社会、经济条件,来进行云南重楼的适宜生态因子范围和适宜分布区域研究。

[参考文献]

[1]中国药典一部[S]2010:243

[2]何明生,李秀重楼药理作用的研究进展[J]世界中医药,2012,7(6):579

[3]杨永红,陆峻波,王明辉,等从文献分析看我国重楼研究进展[J]中药材,2008,31(1):165

[4]周应群,陈士林,张本刚,等中药资源调查方法研究[J]世界科学技术——中医药现代化,2005(6):130

[5]陈士林,魏建和,孙成忠,等中药材产地适宜性分析地理信息系统的开发及蒙古黄芪产地适宜性研究[J]世界科学技术——中医药现代化,2006(3):47

[6]张本刚,陈士林,张金胜,等基于遥感技术的甘草资源调查方法研究[J]中草药,2005,36(10):112

[7]周应群,陈士林,张本刚,等基于遥感技术的三七资源调查方法研究[J]中国中药杂志,2005,30(24):1902

[8]孙宇章,顾晓鹤,阳小琼,等基于RS和GIS技术的江苏邳州市银杏资源动态变化研究[J]中国中药杂志,2007,32(18):1861

[9]蒋舜媛,孙辉,周毅,等宽叶羌活适生地分析及数值区划研究[J]中草药,2009,40(4):638

[10]尚雪,董丽君,文路军,等基于遥感与GIS技术的四川省羌活资源适宜性分布研究[J]中国中药杂志,2015,40(13):2553

[11]段宝忠,黄林芳,谢彩香,等基于TCMGIS技术的云南重楼生产区划初探[J]价值工程,2010(2):140

[12]苏泽春,王泽清,李兆光,等云南重楼的高产优质栽培技术初探[J]江西农业学报,2015(1):61

[13]罗明华峨眉山的重楼属种类分布及一些种年生长特性[J].中药材,2004,27(7):478

[14]周芳宇浅析滇重楼林下种植技术及效益分析[J]中小企业管理与科技(上旬刊),2014(3):158

[15]张子丽重楼栽培要点[J]云南农业,2016(8):90

[16]陈铁柱,林丹,汪瑶,等四川省具有子根茎重楼的资源调查及品质研究[J]安徽农业科学,2015,43(23):82

[17]太光聪滇重楼的特征特性及栽培技术[J]现代农业科技,2012(4):171

[18]杨斌,李绍平,王馨,等滇重楼的栽培与合理利用[J]中国野生植物资源,2008,27(6):70

[19]金桂梅,申时才,刘树芳云南重楼的优质育苗与种植技术研究[J]陕西林业科技,2011(2):18

[20]胡陈花怒江州滇重楼种植技术[J]云南农业科技,2014(1):38

[21]张翔宇,唐映军,周茂嫦,等珍惜药用植物重楼研究进展[J]现代中藥研究与实践,2014,28(1):78

[22]董丽玲,许胜祥浅谈王子树乡滇重楼种植产业发展[J]农民致富之友,2016(10):74

[23]陈翠,康平德,杨丽云,等云南重楼栽培技术[J]中国园艺文摘,2010(12):182

[24]刘涛,谢世清,赵银河,等滇重楼林下规范化种植生产标准操作规程(SOP)[J]现代中药研究与实践,2014,28(2):3

[25]李冼燕云南重楼的种植技术[J] 云南林业,2013(1):65

[26]张金渝,虞泓,张时刚,等滇重楼与华重楼的野生驯化和繁殖技术研究[J]西南农业学报,2004(3):314

[27]郑顺林,孟良,刘金亮,等人工驯化栽培中弱光胁迫对七叶一枝花光合特性的影响[J]中药材,2014,37(9):1518

[28]张伟七叶一枝花GAP林下种植和人工促繁栽培技术研究[J]林业调查规划,2011,36(6):125

[29]龚范武,龚舟,彭静,等不同林下七叶一枝花栽培技术研究[J]中国农学通报,2015,31(13):155

[30]尹鸿翔,文飞燕,陈铁柱,等四川重楼属植物地理分布新记录[J]西北植物学报,2013(4):832

[31]李燕,丁春邦,张利,等四川不同产地重楼中无机元素的测定[J]中草药,2009,40(6):968

[32]李强,丁春邦,李燕,等四川重楼属药用植物种类及地理分布[J]时珍国医国药,2008(3):629

[责任编辑吕冬梅]endprint

猜你喜欢
遥感GIS技术
中国“遥感”卫星今年首秀引关注