大数据时代高校图书馆信息服务模式发展分析

陆瑶

【摘 要】大数据时代，现代化信息服务模式具有更高的服务标准和信息安全保障，高校图书馆要顺应潮流，发展以知识服务为导向的信息服务模式。据此，本文分析了大数据时代高校图书馆信息服务模式发展的意义、方向和策略，以期为优化高校图书馆信息服务模式提供有效的建议。

【关键词】大数据；高校图书馆；信息服务

Analysis of the development of University Library Information Service Model in big data Era

LU Yao

（Library of Jiangsu University of Science and Technology，Zhenjiang，212003，China）

【Abstract】In the era of big data， the modern information service model requires higher service standards and information security，University Library is bound to follow the trend and develop the information service mode which based on intelligence service.Therefore，this paper analyzes the significance， direction and strategy of the development of University Library Information Service Model so as to provide effective suggestions for optimizing the information service model of University library.

【Key words】Big data；University library；Information service

隨着信息技术的不断发展，其影响已经渗透进人们生活的方方面面，大数据更是给高校图书馆的信息服务模式带来了全新的机遇和挑战，这就要求高校图书馆必须与时俱进，借助大数据技术，构建以知识服务为导向的信息服务模式，将其朝着高效、精准、便捷、有效的方向不断发展。

1 大数据时代高校图书馆信息服务模式探索的重要性

（1）知识服务在信息服务模式中的应用现状：随着我国社会的不断发展，信息化、数字化对人们来讲已经不再陌生，知识资源在这个时代中发挥的作用越来越重要。大数据时代下构建以知识服务为导向的信息服务模式可以在很大程度上发挥知识资源的作用，提高馆藏信息的利用率，以促进高校图书馆的长远、健康发展。因此，探索大数据时代下的信息服务模式的创新发展是非常有必要的。

（2）以知识服务构建信息服务模式是我国社会文化发展的基础需求：知识信息是文化的最终源头，只有在信息服务工作中时刻以知识服务作为基本的工作原则，才能深入挖掘知识的内在价值，不断拓宽知识的应用范围，提高知识的利用率，有效促进我国文化事业的繁荣。所以，高校图书馆作为文化知识阵地上的重要环节，在大数据环境下进一步优化信息服务模式是非常重要的。

2 大数据时代高校图书馆信息服务模式发展要求

大数据时代，数据处理呈现高效、便捷、精准的特点，将大数据技术应用于高校图书馆信息服务模式中，能使得信息服务模式从服务标准和维护标准两个方面有所发展，提升信息服务质量。

2.1 大数据时代信息服务模式的服务标准

发展以知识服务为基本导向的信息服务标准有以下两点优势：一是，更加注重以人为本，在高校图书馆信息服务工作中，应通过大数据技术，不断提高知识资源的检索、分析、利用和总结效率，为读者提供更加人性化的信息服务。二是，更丰富的知识资源，高校图书馆信息服务应具备更加广博的知识资源，并以此为中心，展开多项高校图书馆信息管理业务，从整体上提升高校图书馆信息服务水平。

2.2 大数据时代信息服务模式的维护标准

发展以知识资源为中心的信息维护标准也有两点优势，第一，更加注重隐性知识产权的保护，作为知识资源的重要组成部分，隐性知识产权经常被人们忽略，在大数据环境下，高校图书馆信息维护工作更倾向于从细节处着手，填补信息维护工作的各种漏洞。第二，信息安全技术越来越可靠，对知识资源的保护力越来越强，随着信息技术的不断发展，信息安全加密技术已经越来越成熟，不同权限的设置，更是在知识资源的保护工作中设置种种信息关卡，提高信息的保密程度。

3 大数据时代高校图书馆信息服务模式发展策略

3.1 以高科技技术为基础，开发高端的知识信息管理软件

现代化信息服务模式的建立自然离不开高科技技术的支持，大数据技术的出现，更是为创建以知识服务为基本导向的信息服务模式提供了强有力的技术支持。在大数据环境下，结合现代化科技开发高端的知识信息管理软件，可以在很大程度上提升信息服务工作的知识服务水平。

3.2 注重挖掘知识信息的深层次价值，提高馆藏信息的利用率

利用大数据技术等高端信息检索和分析技术，可以将知识信息的深层次价值挖掘出来，为信息服务模式的创建提供更加丰富且有效的知识资源，从而提高信息服务水平。如今，高校图书馆信息服务工作应更加注重知识信息的再加工，以提高馆藏信息的利用率。

3.3 以知识资源为中心开展高校图书馆信息管理工作

知识是高校图书馆信息的最终来源，做到以知识资源为中心，就等于从源头上抓住了高校图书馆信息管理工作的命脉，这就需要强化高校图书馆学科馆员的作用，用大数据技术提炼出符合读者需求的知识资源，以深入、全面的知识信息来为读者提供有效的信息服务，从而保证高校图书馆能顺利构建以知识资源为中心的信息服务模式。endprint

3.4 以人为本，培养工作人员的知识服务意识

大数据环境下，人们可以轻易地获取海量的数字信息，图书馆馆员知识服务意识的强弱，就决定了信息服务工作的水平。因此，高校图书馆要注重培养工作人员的主动服务意识，为读者提供以知识服务为主的人性化服务，提高馆藏知识信息的利用率。这既是信息服务模式的重要发展方向，更是深入贯彻以人为本指导思想的重要表现。

3.5 以知识服务为基础，创新信息服务模式，提高信息管理效率

在信息服务工作中，只有充分利用大数据思维，不断地开拓创新，才能日趋完善和更新信息服务模式，提高高校图书馆信息管理效率。目前，我国无论是在制度，还是在科技上，创新步伐都日益加快，这将会对我国信息服务模式理论的发展提供强有力的后援支持，以更加精准、高效的知识服务，促进高校图书馆信息服务工作稳步前进。

3.6 保障信息安全，规范信息使用权限

大数据背景下，信息安全工作往往是信息服务工作中最难的部分。随着时代的发展，人们不断强化维权意识，更加重视对个人信息的保密工作。信息服务工作中，一旦出现大范围的信息泄露，造成的经济损失将不可估量，引发的社会矛盾也将难以调和。因此，规范信息使用权限，设置各种信息障碍以保障信息安全，是大数据时代下的信息服务模式发展的重要环节。

3.7 利用大数据技术建立数字图书馆

（1）个性化信息服务：个性化服务如今已经成了信息服务水平的重要考量指标，它是从大数据出发，基于用户的基本特征，以用户个性化需求为驱动力而衍生出的信息服务。大数据技术本身不仅仅是一项技术，更是一项服务，它通过长时间采集用户的检索行为，分析用户的信息需求、检索习惯、知识结构和心理倾向等指标，再通过综合判断，从而为用户提出更符合用户需求的检索结果。对于数字图书馆而言，用户的检索行为和检索设备都是多种多样的，因此，只有利用大数据技术进行用户思想和行为分析，才能提供以用户为导向的個性化服务。

（2）资源共享：大数据技术的重要特点是以用户为中心，提供人性化的信息检索服务。通过大数据技术建立数字图书馆，可以使用户的检索行为变得简洁易懂，用户不再通过各种复杂的代码去检索信息，往往只需要输入几个关键字，就可以快速检索数字图书馆的信息，这种服务可以克服传统信息检索的时滞性，极大地提高信息资源的共享性和资源利用率。

4 结语

综上所述，大数据时代下，构建以知识服务为导向的信息服务模式对提高我国信息服务工作水平，发挥着非常大的作用，高校图书馆应利用大数据技术不断优化信息服务模式，以促进其朝着现代化、人性化的方向健康发展。

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[3]王浩，刘冰，张琳琳.大数据时代高校图书馆信息服务模式发展研究[J].新世纪图书馆，2016（2）：14-17.endprint