基于车联网移动感知的边缘网络缓存技术

基于车联网移动感知的边缘网络缓存技术

车联网应用的快速发展，使车联网的主要需求由原本的车到车通信需求转变为车到网络的海量信息访问需求，5G网络技术将成为未来车联网的最佳载体。搭建5G车联网将具有较快的数据传输速度，保证了汽车电子系统和相关应用的瞬时响应需求。但是，搭建的5G车联网在运行时需要与建立的中心服务器进行数据传输。当中心服务器接入用户较多时，通过5G车联网获取内容的时延将增加，并造成整个网络流量的不均衡。因此，5G网络技术中新兴的关键技术即边缘网络缓存技术将成为解决该问题的有效方式。介绍了基于车联网移动感知的边缘网络缓存技术。

边缘网络缓存技术的核心是在互联网中布置缓存服务器，用来缓存中心服务器上的数据信息。5G车联网请求的数据信息直接从距离较近的缓存服务器中获得，可减轻中心服务器的负荷，同时还能够加快数据信息的获取速度，减少网络带宽的浪费。缓存服务器中的数据资源直接关系到边缘网络缓存技术的性能，若缓存服务器中的数据能够满足5G车联网的需求，则不需要访问中心服务器，否则还需要对中心服务器进行访问。对此，根据移动感知技术确定缓存服务器中存储的数据资源。移动感知技术的核心是将5G车联网需求的数据资源进行分类，并确定每类资源需求的概率，将需求概率较高的数据资源存储在缓存服务器中。同时，在缓存服务器使用过程中，应根据周围5G车联网的需求进行实时调整，尽可能满足5G车联网的需求。

通过对地图数据资源的使用，验证所提出的基于移动感知的边缘网络缓存技术。缓存服务器只需要存储自身周围的地理信息，当汽车靠近某一缓存服务器，GPS通过5G车联网向其发出地图数据资源请求时，缓存服务器便可将存储的地图数据资源传输到汽车上。仿真结果表明，与不使用基于移动感知的边缘网络缓存技术相比，使用该技术可以将获取数据信息的时延降低40%。

A.Mahmood et al.2016 12th Annual Conference on Wireless Ondemand Network Systems and Services,Cortina d'Ampezzo January 20-22, 2016.

编译：吴祥