基于人工智能方法的交通网络规划发展

基于人工智能方法的交通网络规划发展

交通网络的发展是与经济增长的强化、社会的日益丰富和新领域的城市化通信需求的急剧增加息息相关。介绍了交通网络的发展，以应对新的需求，目的是最小化总网络阻抗，同时考虑到投资预算的约束。开发了由一些类别的道路链路组成的交通网络双层模型。在上层，目标函数是由总行进时间表示的使用成本；在下层，在每个过程步骤搜索流量的最佳分布，从而寻找出最有利和可接受的交通网络发展方向。

研究中采用了人工智能的方法，以便为交通网络结构找到最佳的修改方案。研究结果证实了人工免疫系统（AIS）和遗传算法（GA）用于解决这类问题的适用性，而模拟退火（SA）算法并不适用。AIS和GA之间也存在一些差异，通过AIS获得的解决方案要优于GA的方案，但GA更稳定。

刊名：Transportation Research Procedia（英）

刊期：2016年第14期

作者：Aleksander Król et al

编译：谷盛丰