摘要:随着科技的发展,大数据技术得到了较为广泛的应用。而智慧校园的创建,就离不开大数据技术的应用,有力的推动了人才培养、教育模式的转化升级。本文首先介绍了大数据技术的内容,进而探讨了其在智慧校园中的应用。
关键词:高校智慧校园;大数据技术;信息化
随着信息化技术的应用,智慧校园得以发展,作为一种新型的教育模式,可以实现学生的智能管理、信息共享、在线学习等。大数据技术,是当前最为前沿的技术,大量的应用在各行各业当中,比如政府的交通规划、灾害应急处理、经济形势预测等方面,有效的影响着社会的智能化发展,假如将其应用到智慧校园中,必将推动人才培养、教育模式的转化升级,为我国教育事业的发展提供有力的技术支持。
1 大数据技术
大数据技术,主要是对数据的获取、分析、处理。包括以下几个方面:①数据的分析。通过应用先进的数学工具及分析算法,从巨量的数据当中获取到最为有价值的部分,以创造相应的社会价值;②云数据库的应用。有效的解决了以往受到较多限制的存储问题,主要有关系数据库、分布式存储等;③内存数据库。作为磁盘数据的改进,它将数据直接的放到内存,常用的有Altibase等,有着即时、快速、灵活的特点,实现了对数据的高效管理;④信息安全。随着数据增多,其安全性开始引起人们的重视。目前来说,常用的解决办法有数據迁移等。
2 高校智慧校园应用
智慧校园,可以说是数字化校园的创新升级,目的是将我们的校园创建成智能化、数字化的校园。其中,涉及到人才培育、科研探索、人员管理等的智能化。
2.1 智能预警
通过大数据技术的应用,对所有学生的学习情况、生活情况等进行管理,及时的获取相关信息,必要时给出及时的预警提醒。
智能预警的应用主要包括如下几个方面:
(1)培养计划的预警。每一届的学生都有着相应的培养计划,涉及到教育实践、社会调研等活动,还有最后的毕业实习、论文答辩等,通过对以上培养计划的管理、跟踪,在时间迫近时提醒那些还未完成的学生。
(2)毕业审查的预警。在预定时间内,给予那些尚未未完成相应项目的学生及时的提醒。
(3)项目经费的预警。通过对教学项目的跟踪,在项目到期前提醒相关人员,以做好验收准备。
(4)学风预警。通过对学生考勤的管理,及时对那些不按时考勤、不按时归校的学生进行提醒,学校能够迅速发现某些学风不良情况,并加以处理。
(5)就业预警。对每年毕业生的就业情况进行统计、分析,捕捉到哪些专业的就业情况比较好,反馈给学校以做出专业调整。
2.2 决策支持
各大校园都已开发基于Hadoop技术的决策支持系统,以应用最先进的数据分析技术来综合分析以下信息,包括:学生、教师、财务管理等数据,从而为相关决策提供支持。
(1)招生计划方面。通过分析近些年来高校学生的就业信息,准确的预估未来几年的热门专业,以为学校招生计划的制定提供参考。
(2)财务政策方面。通过应用大数据技术,对学校的财务状况进行管理,以科学的划分各学科经费。
(3)教学人才管理方面。通过对教学人才队伍建设情况的分析,合理的调整人才构成。
(4)学科构建方面。通过应用大数据技术的分析,及时的调整学科构建模式。
(5)人才培养方面。通过对教学质量的分析,及时的调整人才培养方式,尽可能培养企业稀缺人才。
2.3 知识管理
在智慧校园中,老师能够迅速、便捷的进行有关项目的申报、管理;论文的发表变得更加快捷,有关信息的统计快速有效。通过创建知识管理平台,将各个高校所拥有的优秀资源存放到云端,实现了资源的信息化分享。主要功能有:(1)个人方面,能够对个人所掌握的资源进行积累和存储;(2)团队方面,能够迅速的将各个团队的研究成果转化为实际的经济、社会效益;(3)机构方面,各个高校之间能够进行资源的分享。
2.4 社交网络
通过大数据技术的应用,有效的发挥社交网络快速的信息交流功能,并与知识管理有机的结合起来。信息交流在当前的作用是不能忽略的,主要表现在:通过及时的交流,使得学生的问题能够迅速的得到教师的解答;也为不同地区教师之间的学术交流提供了技术支持;还有各地区之间的文化交流等。
2.5 一卡通应用
当前,各大校园都已实现了一卡通的应用,通过将各个功能卡片集成到一张卡上,比如借书卡、就餐卡等,大大的方便了师生的学习、生活;将所有学生的信息集成的卡片上,便于特殊学生的确认,党员的管理,以及对学生的监督。
2.6 物联网应用
这也是智慧校园的一大应用,包括:进出车辆的识别、校园安全巡视、环境监控等。当前,应用较多的是图书管理功能,比如自习位的预告、图书的自助借还等,为学生提供了很大的方便。
3 结语
大数据技术的应用对智慧校园的创建来说是至关重要的,实践表明,这项技术的推广应用意义重大,当然,新技术的发展也会遇到各种各样的问题,比如:信息的共享水平还不够高,许多资源难以进行共享;数据的权益界定不清,亟待进一步明确;信息的安全问题,个人隐私的保护等;专业人才的缺失,人力资源供应不足,这都在不同程度上限制了大数据技术的应用。所以,在未来的建设过程中,我们需要努力研究信息安全技术,以实现对资源的可靠管理,并提出规范化的管理标准;加快人才的培养,为大数据技术在智慧校园的应用提供人力支持。
参考文献:
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[3]常红春,严思静.大数据技术在智慧校园中的应用[J].科技风,2016(16):65-65.
作者简介:曹琦(1996.03.26)男,民族:汉,籍贯:湖南永州,职务:大学在校,职称:学生,学历:高中,研究方向:计算机,单位:陆军步兵学院石家庄校区。endprint