大数据时代图书馆读者行为研究

赵磊

摘 要：在大数据时代下，图书馆分析数据的方式得到改变，类分网络的信息资源方式得到改变，随之图书馆的竞争方式也变成海量数据的竞争。图书馆必须透过结构化的大数据信息去分析读者行为，对读者的阅读兴趣、阅读习惯和检索能力进行数据统计和分析，以便优化圖书馆内的资源配置，为读者提供良好的阅读体验，真正地实现服务读者。

关键词：大数据时代；图书馆；读者行为

中图分类号：G64 文献标识码：A 文章编号：1673-9132（2017）35-0190-02

DOI：10.16657/j.cnki.issn1673-9132.2017.35.120

自进入21世纪以来，移动互联网、云计算机和物联网等新兴的科学技术涌现出来，使得大数据成为具有颠覆人类生活的信息科技。由于传感器数据、社交网络数据和互联网数据等已经成为图书馆大数据处理的常用手段，现阶段借助半结构化或非结构化的数据信息分析图书馆的现状已成为关键，这有利于更好地管理图书馆、拓展图书馆的业务范围，应对好新时代的挑战。

一、大数据时代图书馆变化

（一）转变图书馆管理者的思维方式

大数据时代改变了图书馆管理者借助借阅行为分析读者行为的方式，以前图书馆管理者总是以随机抽样分析读者的兴趣爱好，用最少的时间和数据去获得最多的信息和较为精确的推测判断，但是因其过于依赖采样，一旦采样出现问题就无法确保样本的随机性，导致随机抽样分析失败。在大数据时代下，图书馆管理者分析数据可以根据所有阅读者的借阅记录数据，得出更为精确科学的结论。大数据时代改变了图书馆管理者的思维方式。

（二）转变类分网络的信息资源方式

传统的图书馆一般都会将预先设计好的标准化语言进行类分图书馆书籍资源，用索引来引导读者了解图书馆的资源检索和存储。而在大数据时代里，图书馆可以引导读者借助数字信息获得图书馆的信息资源。随着移动互联网技术的不断发展和优化，在移动互联网上实现各种信息数据的几何级叠加，这已经无法使用传统的类分方式进行，必须借助大数据技术对其进行文本标签以编制和检索信息资源。这样可以实现每个人都对自己上传的信息资源进行文本标签，使得在互联网上实现资源的快速检索和查找。但是鉴于标签缺乏统一的标准，较为随意，给用户检索准确性带来不便，不便于及时精确地检索到互联网信息。因此，图书馆管理者必须掌握一定的网络信息资源的文本标签方法，借助现有的文献标引和互联网的语义标引两种方式相结合，对网络文本资源进行标签索引，实现网络资源的有序使用，也给读者用户带来更为便捷的阅读体验。

（三）转变现代图书馆的竞争方式

在大数据时代，大数据不单单对人类的思维进行了重构，更多的是改变了人类获取信息资源的途径方式。现代图书馆之间的竞争也已经不单单是馆藏资源、图书馆空间建筑、借阅体验等竞争，更多的是大数据总量和对数据挖掘分析能力的竞争。大数据作为结构化、半结构化和非结构化数据的总称，在读者借阅图书信息资源、查找相关文献、借助数据库统计数据等方面都具有显著优势。在云计算机技术的逐步推广过程中，图书馆可以借助多年读者查阅数据进行数据储存和处理，以此分析读者行为，比如图书文献借阅数据、电子文献借阅数据、读者进行图书馆主页的检索习惯、查找文献的习惯等。这些都可以借助非结构化的检索数据进行分析研究，切实将大数据技术应用于现代图书馆建设，提高竞争力。

二、大数据技术在图书馆的应用

（一）优化图书馆的馆藏资源

在大数据时代里，图书馆可以借助大数据技术优化馆藏资源。第一，优化图书馆内的藏书规划，藏书规划是根据图书馆的实际需要、任务及读者需要等来指定的符合藏书建设的目的和原则。可以着重提高电子藏书的数量，实现一书同时被多次借阅，弥补了图书文献借阅数量不足的缺陷。第二，为馆藏资源的相关决策提供数据支撑，图书馆可以尽可能地收集读者的借阅数据，借助计算机设备或网络通信工具将收集到的借阅数据传送给相关的数据分析部门，使得数据得到最大程度的挖掘分析和使用，以此为依据确定馆藏比例，确保馆藏资源的整体建设朝着读者为主的方向发展。第三，提高馆藏水平。大数据技术最大的优势就是为图书馆带来电子图书馆，图书馆可以在网上进行图书管理和借阅，使得读者不再耗费时间在来去图书馆的路上。这从某种程度上来说，图书馆可以根据电子图书阅览数据实时调整采购计划，切合读者需要。

（二）提升图书馆的服务质量

大数据时代下，大部分的图书馆都已经实现了计算机化管理，读者借阅行为借助计算机就可以完成，同时借阅数据也会储存在图书馆服务器。首先，需要保证数据的安全性，这要求图书馆技术部门每天对读者借阅数据进行资源备份，便于长期以来对读者借阅行为进行分析。其次，大数据技术实现了对图书馆主页的优化设计，通过对图书馆主页的合理设计，吸引读者更多地利用电子图书资源，结合读者点击主页量进行分析，哪一部分点击率最高，哪一部分点击率最低，结合情况将点击率最低的主页类目放于显目位置或者加以优化，不断提高资源的利用率。最后，大数据技术有利于图书馆做好对读者的文化熏陶教育。根据读者查找和检索文献的行为不单单能够分析读者的阅读习惯，还能借助数据分析读者的检索能力技巧，可以在主页面添加上一些检索小技巧，对读者进行引导，便于更好更快地找到所需要的资源。

综上所述，大数据时代对于图书馆来说不单单是挑战，更多的是机遇。借助大数据技术对读者借阅行为进行更深层的挖掘和分析，早一步占据文献资源提供者市场，占据市场优势，为读者提供个性化的网络借阅服务，处处以读者的借阅体验为主，不断提高服务质量，提高图书馆的竞争力。

参考文献：

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