基于多种回归模型的区域物流需求预测实证分析

万玉龙　胡田田　章艳华

摘 要：根据淮安市清河区域历年货运量、GDP和产业结构比例以及它们之间相关关系，分别采用线性、对数和乘幂等多种回归模型，对淮安市清江浦区域的货物运输需求总量进行预测，综合分析比较不同拟合模型的预测结果，确定货物运输量。在规划目的预测和分析过程中，采用定性分析与定量预测相结合的方法，以历史数据为依据，根据国民经济发展与货物运输量之间的关系，利用多种回归模型进行综合预测与分析。

关键词：回归模型；物流需求预测；电子商务；互联网+；物流金融

中图分类号：F259.27 文献标识码：A

Abstract： According to the freight， GDP， industrial structure ratio and the correlation between them， the linearity， logarithm and multiplication were used to forecast the total quantity of cargo transportation demand in Qingjiangpu area of Huai'an city， the results of different fitting models are compared and analyzed to determine the volume of cargo traffic. Based on the historical data， this paper uses the method of qualitative analysis and quantitative forecasting to analyze and analyze the comprehensive regression model based on the relationship between national economic development and cargo transportation.

Key words： regression model； logistics demand forecast； E-commerce； internet+； logistics finance

0 引 言

物流需求作為社会经济活动的一种派生需求，它与经济总量、产业结构、区域分工、技术进步、国际贸易和价格等因素之间存在直接或间接关系[1]。物流需求预测，就是利用历史统计的资料和数据，对未来的物流需求状况进行科学的分析、估算和推断，物流需求预测的意义在于指导和调节物流管理活动，以便采取适当的策略和措施，谋求更大的效益[2]。

根据淮安市清河区域生产总值GDP、社会消费品零售总额等经济数据，利用多种回归模型进行预测分析得出以下结论：（1）“十三五”时期淮安市清江浦区域物流业需求数量将随着经济发展而稳定增长，清江浦区域货运量2020年将达到

1 420.98万吨。（2）“十三五”期间淮安市清江浦区商贸流通业将步入加速发展期，社会消费品零售总额2020年将达到217.26亿元，配套商业物流量将达到488.83万吨，随之产生的都市配送物流量为293万吨。（3）以淮安市清江浦区域服务业为依托的物流配送业将得到进一步发展，尤其对社会消费品物流及电子商务物流、互联网+物流、物流金融、快递配送将在服务质量与需求量上提出更高要求[3]。

1 物流需求预测的原则、思路和内容

1.1 物流需求预测的原则。目前，由于对物流量还没有进行科学定义和严格界定，在实际的规划与建设中，只能采用近似或类推的方法来进行具体的需求分析[4]。在现代物流活动中，运输活动贯穿于物流全过程，是物流的核心部分，利用社会货运量指标来衡量物流需求规模有一定的科学性。货物周转量直接反映物流业的发展水平，按照对物流业的普遍认识，物流业除运输业外，还应包括仓储业、配送业、流通加工业、包装业等方面的生产经营活动，但目前其它方面物流活动的数据较难收集[5]。根据我国物流业的现状，社会物流费用中的运输费用的高额占比可知货物运输业是物流业的主体，以货运量为主要经济指标表示物流业的规模是符合实际的。

物流需求作为商品需求的派生物，与经济总量、产业结构、区域分工、技术进步、国际贸易、价格等因素之间存在直接或间接关系，物流需求的大小与工业、农业密切相关。因此，本规划中把货运量和GDP作为预测重点，结合货运量和GDP的发展进行物流需求预测[6]。另外还考虑到清江浦区域作为淮安市的中心城区和苏北地区重要的物流结点城市，仅仅通过区域狭义货物运输量很难客观地反映其实际物流运输量及能力，必须结合全市现代物流业发展定位和服务范围，预测、估算货物运输总量，本规划拟立足淮安全市的广义货物运输量预测对清江浦区域货物运输能力和未来发展进行预测。

1.2 预测思路。在规划目的预测和分析过程中，采用定性分析与定量预测相结合的方法，以历史数据为依据，根据国民经济发展与货物运输量之间的关系，利用多种回归预测模型进行综合预测与分析。在定量预测的基础上，结合淮安市的相关规划进行定性分析，同时听取专家的意见，综合考虑得出预测数值。预测思路如图1所示。

1.3 预测内容。淮安市清江浦区域物流需求包含物流总量预测、商业物流需求预测。本规划采用社会货运量来表征物流需求规模。主要预测内容包括：淮安市清江浦区域自然增长国内生产总值、基于淮安全市广义货运输量预测的清江浦区域社会趋势货运总量、清江浦区域社会消费品零售对商业物流的需求总量。

（1）预测年限。预测年限为2016～2020年，基年为2015年，特征年为2020年。

（2）预测依据。《淮安市城市总体规划（2009-2030年）》修编；《淮安市国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》；《淮安市“十二五”服务业发展规划》；《淮安市土地利用总体规划（2006-2020年）》；《淮安市中长期轨道交通发展规划》；《淮安市物流业及物流园区发展规划（2015-2025年）》；《清河区国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》；《淮安市统计年鉴（2005-2015年）》；《清河区统计年鉴（2005-2015年）》；国家、省和市其他相关法规及规划。endprint

2 淮安市清江浦区物流需求总量预测

物流总量需求预测也即社会总货运量需求预测，一般采用回归分析、增长率和弹性系数法等方法进行预测。货物运输需求主要与国内生产总值（GDP）、地区产业结构状况相关，本规划根据淮安市清江浦区历年货運量、GDP、产业结构比例以及它们之间相关关系，分别采用线性、对数和乘幂等多种回归模型，对淮安市清江浦区域的货物运输需求总量进行预测，综合分析比较不同拟合模型的预测结果，确定货物运输量。为了使运输量的预测结果更好地满足经济发展的规律，反映定量计算无法考虑的因素，在综合取值时，还结合清江浦区域社会经济发展的历史与现状，定性分析了运输量的发展趋势及特点，将定性分析与定量分析进行有机结合，获取了更为准确的预测结果。

从相关统计资料得到2005～2015年淮安市清河区域生产总值GDP的发展增长情况与分担全市货运量变化情况，如表1所示。

由上述数据，可得到清河区域GDP和货运量变化的柱状曲线图，如图2所示。

回归分析方法侧重考虑按历史规律增长，也比较适合近期预测。下面将根据清河区历年货运量与GDP之间的相关关系，结合《清河区国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》对经济的相关预测数据，采用线性回归、指数回归和乘幂回归的函数模型进行预测分析，各回归模型结果列于表2和表3中。

以三种回归模型分析方法结果进行加权平均，各种方法的权重根据模型的置信度决定，得出2020年清江浦区域货运量将达到1 420.98万吨，将是“十一五”末的2.56倍，“十三五”期间年均增速9.5%。淮安市清江浦区域货运量预测结果如表4所示。

3 淮安市清江浦区域商业物流需求预测

3.1 社会消费品需求预测。近年来，随着淮安市清江浦区域的商贸流通业步入加速发展期，消费品市场日益繁荣活跃，消费需求稳步增长。淮安市清江浦中心城区商贸业的快速发展、城市人口的增长及消费需求的增大将会产生巨大的商贸物流需求。淮安市清江浦区域历年社会零售消费总额如表5所示。

根据清河区域历年社会消费品零售总额数据，可以建立时间序列法模型，如图3所示。

淮安市清江浦区域社会消费品零售总额2020年预测数值为217.26亿元，预测计算结果如表6所示。

3.2 商业物流量预测。对于城市物流配送量还缺乏资料进行科学预测，根据一些典型企业的数据，参照淮安市及其他城市的资料，一般商贸企业每万元销售额产生的货运量在2.0吨左右。结合淮安市居民消费价格指标，淮安市商贸企业每万元销售额产生的货运量在2～2.5吨。根据以上2020年社会消费品零售总额预测值，按照每万元销售额产生货运量2～2.5吨的比例，可得到2020年淮安市清江浦区域商业物流量预测值将达到488.83万吨，预测结果如表7所示。

3.3 都市配送物流预测。都市配送物流是商业物流的重要组成部分，本规划设定，有60%左右的商业物流量将进入都市配送体系，根据前面预测，2020年清江浦区域商业物流量将达到489万吨，按照60%的都市配送比例，清江浦区域2020年都市配送物流量预测数值为293万吨，预测计算结果如表8所示。

4 “十三五”时期淮安市清江浦区域物流需求预测分析

淮安市清江浦区域物流产业规模与国民经济发展存在协整关系，“十三五”时期淮安市清江浦区域物流业需求数量将随着经济发展而稳定增长。根据历年相关GDP数据，以及政府部门相关经济规划得到的2020年淮安市清江浦区GDP预测数值，运用线性、对数、乘幂等多种回归模型综合分析得出：淮安市清江浦区域货运量2020年将在2015年964.26万吨的基础上以年均9.5%的速度增长，预计达到1 420.98万吨。货运总量快速增长的同时，淮安市清江浦区域物流需求结构也会继续随着三次产业的优化而不断调整，“十三五”期间淮安市清江浦区域商贸流通业将步入加速发展期，社会消费品零售总额2020年将达到217.26亿元，配套商业物流量将达到488.83万吨，随之产生的都市配送物流量为293万吨。以淮安市清江浦区域服务业为依托的物流配送业需要进一步的发展，尤其是社会消费品物流及电子商务物流、互联网+物流、物流金融、快递配送将在服务质量与需求量上要求进一步的提升。

2016年正逢淮安市清江浦区域国民经济和社会发展“十三五”规划制定之年，准确把握全区物流需求数量与结构趋势，可为淮安市清江浦区域现代物流规划提供依据。在后续发展规划中将就如何结合淮安市清江浦区域经济发展特征与物流需求预测，依托重点行业、重点企业和重点项目做强淮安市清江浦区域物流主体、夯实物流基础设施和淮安市物流信息技术公共服务平台、大力发展第三方物流、电子商务物流、互联网+物流和物流金融等开展分析。

参考文献：

[1] 谈成薇，朱贺，赵晓敏. 基于多元线性回归模型的上海市物料需求分析[J]. 物流技术，2016（1）：34-37.

[2] 李勇. 多元回归模型在物流需求分析中的应用[J]. 湖南城市学院学报（自然科学版），2016（1）：114-115.

[3] 孙莹. 区域物流规划——理论、方法及应用[M]. 北京：冶金工业出版社，2012.

[4] 毛敏，刘健. 基于多元线性回归的区域物流需求组合预测方法[J]. 物流技术，2015（4）：163-165.

[5] 耿立艳，郭斌. 基于LSSVM-DACPSO模型的物流需求预测[J]. 统计与决策，2015（14）：78-81.

[6] 王琰. 福州市物流需求预测方法及应用研究[J]. 物流科技，2016（4）：106-110.endprint