VMI环境下制造企业分散式供应链收益分配研究

2017-11-21 08:58许湘津夏元春
物流科技 2017年11期
关键词:补货分散式库存

许湘津 夏元春

摘 要:文章构建了基于Stackelberg的制造企业与供应商之间的二级供应链模型,分析在VMI环境下制造商与供应链之间的收益共享因子。以实例企业XX公司的调研数据进行模拟,研究结果表明当收益份额所处的区间R∈0,0.75时,制造企业与供应商之间处于最优的共享状态,能够有弹性的实现收益共享。

关键词:分散式供应链;VMI;Stackelberg模型

中图分类号:F273.7 文献标识码:A

Abstract: This paper constructed a two-echelon supply chain model between manufacturing enterprises and suppliers based on Stackelberg, and analyzed the revenue sharing factors between manufacturers and supply chains under the VMI environment. Simulated the survey data of XX company, and the result was when the revenue share R ranged between 0 to 0.75, the manufacturers and suppliers was in the optimal shared state and could be flexible to complete the revenue sharing.

Key words: distributed supply chain; VMI; Stackelberg model

0 引 言

VMI环境下的供应链上利益双方存在博弈,制造企业库存成本的降低以供应商库存成本增加为代价。国内学术界和业界对VMI的研究多集中在零售企业与供应商间,制造企业与供应商间的收益分配研究薄弱。本文以实例企业XX公司研究供应商与XX公司的利润函数,判断制造企业与供应商利益共享取值范围。

1 理论综述

申成霖、卿志琼、张新鑫[1]研究了市场因素和营销渠道竞争因素对分散式供应链的决策效率及承诺交货期的影响。罗定提、钟德强、刘莉[2] 针对由一个供应商和两个零售商组成的分散式供应链。钟雪灵[3]认为集中式供应链中由核心企业或第三方企业利用供应链的全部信息做单一决策使供应链整体利益最大化;分散式供应链中各成员企业有较强的独立性,各自以自身利润最大化为目标进行决策。

供应商管理库存(VMI),是企业与供应商在一个共同的协议下以双方获得最低成本为目的使存货管理得到持续改进的合作性策略。李静芳[4]认为减少存货提高存货周转率、相互信任的伙伴关系、信息技术基础和供应商拥有存货的所有权是实施VMI的关键点。黄培清[5]针对供应链库存中可能存在的问题提出改善措施。马士华[6]提出通过工作流管理制定战略性的库存控制能实现宏观库存管理。Fry[7]用s,S补货策略制定VMI合约,便VMI整体绩效优于传统库存管理决策。彭禄斌、赵林度提出了供应链网状结构模型的多级库存控制问题。York Y. Woo[8]研究了一个供应商跟多个零售商组成的模型。Plambeck & Zenios[9]认为用户的缺货会影响到供应商的生产决策。翟志刚[10]针对VMI作业流程做了研究,制定出补货策略。

2 VMI环境下分散式供应链中Stackelberg模型假设条件

本文以风险中性的一个制造企业和风险中性的供应商组成的二级供应链来计算收益共享因子。在分散式供应链VMI中收益分享契约中供应商拥有库存管理权,制造企业作为领头企业率先决定收益分享系数φ,通过对φ的分析来确定合适的比值范围,使双方均达到期望的利益最大化。VMI供应链系统模型将采用分散式供应链精简模型下的条件假设和参数方程,相关参数如下:

3 实例研究——以XX公司为例

3.1 XX公司现状

XX公司创办于2003年,是一家主生产无极灯、LED光源系列、路面灯系列等的高科技节能环保企业,在深圳研发,江苏省生产销售,占地16万平方米,建筑面积为8万平方米,现有员工2 000多人,是国内最大的节能灯管生产基地。

XX公司VMI的两种补货模式:(1)供应商直供模式。由供应商提供仓库,自身管理,收到客户订单直接从仓库配送给客户。(2)第三方物流公司维护补货模式。XX公司不直接与供应商交易,将订单需求、库存信息交由第三方负责。

3.2 实例分析

XX公司在分散式供应链下,M=80,γ=4,p=50,c=15, r=3,θ的取值分别为0.1,0.3,0.5,0.7。针对每一个θ,都將β取值0.1到0.8,计算出收益分享因子φ的取值,用X表示XX公司与供应商之间的期望收益之差,用K来表示XX公司的期望收益占总收益的比值,结果如表1所示。

假定φ=0.5,来判断C+R对收益分享的结果的影响,将C取值为5,15以及45,其他参数不变,得出结果如表2。

如表1、表2所示,无论取何值,XX公司与供应商之间的期望收益之差都大于0,收益分享因子φ随着β的增加而增加,XX公司的期望收益占总收益的比值随着库存弹性系数θ的增加而减少。可见在XX公司以及供应商之间引入收益分享因子,虽XX公司获得较多收益,但供应商所得到的收益跟XX公司相比差距不大。通过收益共享契约,得出φ的取值范围,使双方收益均达到期望值。当取P=60,C=15,最优库存量Q=213.9,总的期望利润为∏=8 618.64。

4 总结与展望

本文分析和构建了基于Stackelberg模型的制造企业与供应商之间的二级供应链模型,通过对实例研究得出以下结论:在收益份额所处的区间R∈0,0.75时,制造企业与供应商之间处于最优的共享状态。本文的研究紧局限于制造企业二级供应链的研究,对于动态供应链、三级供应链中的收益共享问题将做进一步研究。 (下转第153页)endprint

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