基于关系型数据库的中医胃腕痛病诊疗数据库的构建及研究性探索

徐伟+张晋咏+梁浩+陶阁+王小丽

摘要：在国家的大力支持下，借助互联网技术的传播，人们已经逐渐了解到传统中医胃腕痛病的特色诊疗和治法在临床上显著的疗效，当今时代是计算机技术高速发展的时代，将二者结合把医学向着信息化发展将是人类的又一大进步。传统中医结合关系型数据库技术，对中医胃腕痛病诊治过程中保留的案例进行归类并建立成医案数据库，对资料库进行筛选，并用筛选症状、诊断结果、组方用药构建病例决策表，对有用信息通过数据挖掘技术探索病、证、方、药的关联法则，从而对中医胃腕痛病的临床起到直接或者间接的指导作用。

关键词：胃腕痛病；关系型数据库；关联法则

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）25-0023-02

1 概述

传统中医临床经过几千年的发展，留下了大量的医案资料。因为缺乏高效、客观的分析手段，对名老中医医案研究还处在纸质医案资料的研究向电子医案过渡的阶段。使用数据库与数据挖掘技术对蕴含丰富信息论内涵的中医医案进行存储、查询、统计分析成为中医信息化发展的方向[1]。

本课题选取名老中医治疗胃腕痛病的有效医案为研究对象，以此建立医案数据库，利用数据挖掘技术发现和归纳名老中医在胃腕痛病诊治方面的应用价值。通过研究，既是对名老中医胃腕痛病诊治临床经验的梳理，更是从方法学的角度，以应用实例的真实性验证，探索中医医案现代化的研究方法和分析策略，名老中医临床医案研究提供思路。

2 研究对象与方法

2.1 研究对象

收集名老中医临床治疗胃腕痛病的有效医案为研究对象构建数据库，通过RapidMiner关联规则进行数据挖掘，探索其在中医医案研究以及名老中医经验总结方面的应用价值[2]。

2.2 技术路线

如图1所示。

2.3研究方法

利用PowerDesigner数据库建模工具结合Navicat for MYSQL（MYSQL数据库管理工具）构建胃腕痛病医案数据库，将名老中医治疗胃腕痛病有效医案转换为结构化数据格式，利用RapidMiner数据挖掘工具，通过关联规则挖掘（Association Rule）方法，挖掘其中潜在的“病-证-症-方-药”多重交互关系。

3 中医胃腕痛病诊疗数据库的应用

3.1 软件运行环境

硬件要求：CPU：1GHz及以上；内存：1GB及以上；硬盘：20GB以上可用空间，需要存储大量医案数据信息；显卡：集成显卡64MB以上。计算机配置的越高处理速度越快，因为处理大量的数据文件占用内存和CPU较多。

软件要求：Windows XP及以上操作系统；MySQL Server 5.5关系型数据库管理系统；Navicat for MYSQL数据库管理工具；PowerDesign V16.0.0数据库建模工具；RapidMiner 5.3.015数据挖掘工具。（以上三种软件版本不限）。

3.2 中医胃腕痛病诊疗数据库的建立过程

（1） 医案的采集

对于一个中医腕痛病医案数据的采集，应包括患者的基本信息、主诉、现病史、既往史、过敏史、个人史、家族史、婚育史、临床症状、体征等。结合中医特色，加入中医临床症状、证候分型、及中医诊断及處方用药等信息。

（2） 名词术语的规范以及信息的数字化

以高等中医药院校全国统编教材《中药学》、《中医内科学》等为蓝本 ，整理所有医案涉及的内容，如病因或病理结果、辨证、症状及用药等[3]。采用经全国名词委员会中医药名词审定委员会审定的《中医药学名词》进行规范。利用数据库可以对一般性的信息进行数字化处理。在充分利用计算机信息技术的海量存储功能基础上，通过对实际临床中大量胃病患者的信息采集，可以简便快速查找多年积累的珍贵临床数据资料，为临床医生了解患者病情，进一步确定诊断及治疗方法提供了有效手段，并节省了大量的时间和人力资源。

（3） 医案的录入

对名词术语规范以及一般信息的数字化十分有利于医案数据的录入。①对经过处理后的医案数据利用Excel整理成表格形式；②使用PowerDesigner数据库建模工具建立二维表；③使用Navicat导入使用PowerDesigner构建好的数据库模型，再使用Navicat的import wizard导入整理好的Excel表格。

（4） 知识性信息的数字化处理

知识性信息是指利用数据分析挖掘技术所获得的、隐含在一般性信息中的知识性信息，如基于关联规则挖掘技术所得到的证候、方剂、中药配伍等关联规则结果。知识性信息的数字化处理需要将一般性中医胃病信息的分析挖掘结果进行规范化、结构化处理，建立关联规则数据库，实现其信息的有效存储。

4 中医胃腕痛病诊疗数据库的功能

4.1 医案录入存档功能

将采集好的腕痛病医案数据，包括患者的基本信息、主诉、现病史、既往史、过敏史、个人史、家族史、婚育史、临床症状、体征、证候分型、中医诊断及处方用药等变成数字化的病人的医疗记录档案，取代手写纸张病历[4]。

4.2 查询检索医案功能

这是本数据库的主要功能。中医胃腕痛病诊疗数据库提供了医案的基本查询，使用户可以很方便的调出医案资料。

4.3 统计分析数据功能

利用RapidMiner关联规则进行数据挖掘，可以为用户提供对医案的统计、分析等服务。RapidMiner的数据处理功能有：数据加载和转换，数据预处理和可视化，建模，评估和部署。

4.4 病、证、方、药关联规则研究功能

中医胃腕痛病诊疗数据库后期建设还拟整合疾病、证型、组方、药物等内容，进行关联规则研究，并将结果反馈临床，直接或者间接的指导临床用药。通过关联规则，将复杂的病-证-方-药关系降维处理，研究药与药、药与方、药与症状等两者之间的关联关系。找出数据库中隐藏的关联网，描述一组数据项目的密切度或关系[5]。

5 研究结论

中医胃腕痛病诊疗数据库设计的出发点是提高中医医案的存储效率和利用价值。将胃腕痛病录入数据库进行存数，然后在积累一定量数据信息的基础上进行数据挖掘，通过科学的统计分析，可以发现名老中医的辨治特点、用药规律、剂量变化等规律。中医胃腕痛病诊疗数据库的构建和研究可以促进名老中医临床诊疗研究的规范化和科学化，为学习和领悟名老中医临床诊疗特色提供思路和方法。

参考文献：

[1] 陈玲玲，刘诗发，张晨.中医医案类数据库的构建与数据处理研究[J].中医文献杂志，2014（6）：24-27.

[2] 朱蕾蕾，孙继佳，金采映，等.基于数据库及数据挖掘的中医医案方法学研究——蒋健教授治疗胃痛的临床经验总结[J].中华中医药杂志，28（10）：2888-2893.

[3] 张启明，王永炎，张志斌，等.中医历代医案数据库的建立与统计方法[J].山东中医药大学学报，29（4）：298-299.

[4] 杨柳，陈宪海，王赛.中医肺病门诊病历采集系统的研发探讨[J].世界中西医结合杂志，9（8）：893-894，904.

[5] 朱晓博，李园白，杨阳.面向中医药方剂配伍规律的信息分析技术概述[J].科研信息化技术与应用，2014，5（4）：62-69.endprint