机器决策与人脑决策相关杂想

陈润华*



机器决策与人脑决策相关杂想

陈润华*

(赣极电脑工作室，江西赣州，341000)

机器决策与人脑决策。用人类的算法写出机器的程序代码，创造具有生命的高智慧机器，实现人类般的创造决策能力。当这种应用成为可能，机器学会了思考，有了自我意识。机器不仅会下棋，还会写作，甚至还会发明创造，当然，还会写程序。未来的企业，都是与程序代码有关的企业。

人工智能；智慧机器；算法程序代码

引言

把人的创造决策能力与机器的超强计算决策能力融合在一起，创造出高智慧的机器博士以及机器专家，瞬间将颠覆现有社会的生产力。而实现这一突破，是需要算法程序代码的突破。当有一天，人类发明了“永动系统”，它会不断用智慧体自动创造价值，彻底解放人类的生产力，“永动系统”生产能源，储备吸收外界能源，转换能源，自动研发创造各种智慧体。智慧体拥有一定的能力，生产或创造出人们需要的几乎所有的东西。

1 “智慧机器”与“智慧体”

机器决策与人脑决策，机器首先必须是具有智慧才能决策，所以，这里会出现一个名词“智慧机器”。所谓智慧机器，是人形或非人形的通过程序代码实现功能的设备或非设备。非人形的设备比如电脑，手机，智能设备，其核心是操作系统软件，构成操作系统的又是程序代码，没有这些，电脑手机等只是一堆废铜废铁。人形的设备如某些机器人，同样需要对机器人编写程序实现功能。非人形非设备机器如某个信息系统，单纯的某个程序代码。搜索引擎，电商系统，社交软件，都是由程序代码构成。当然，这样定义智慧机器可能欠严谨，更严格来说，应该称“智慧机器”为“智慧体”，“智慧体”是类似“经济体”这样的名词。

2 未来的企业，都是与程序代码有关的企业

当今社会，更前沿，更赚钱，市值更高的公司都与程序代码有关。比如苹果，微软，谷歌，百度，阿里，腾讯等。2017年世界500强第一的沃尔玛企业，支撑其背后高效运营的还是信息系统，而信息系统的核心，依旧是程序代码。如果没有信息系统，仓库不知道何时补货，总部不能迅速知道全球各地门店的运营状况，经营管理团队则无法有效决策。代表着可以创造财富的世界500强企业都在使用信息系统、软件系统，可以创造财富，企业才能存活。可以推断，活下去的企业就是未来的企业，所以，未来的企业，都是与程序代码有关的企业。这里的信息系统、软件系统就是一种常见的“智慧体”与“智慧机器”，它们因为程序代码的运行而使得机器具有了智慧，变得更聪明。它们只需要一定的能源，比如电，则可以永远存活下去。智慧机器如此聪明，还需要能源的支持。因此，在当前的世界500强企业里，能源相关企业比较多并很靠前，比如电力石油等企业。

3 程序代码已经成为机器决策的核心

智慧机器因为有了智慧，变得聪明，所以能决策。它通过程序代码的判断，执行不同的函数，如果程序没有bug，机器则非常正确准确的执行人类希望的操作。机器的决策依赖于代码与算法。笔者依据多年写代码经验，高效的算法可以缩减判断时间，机器更快做出决策，曾经写过一个“赣极方棋”小游戏，刚开始，算法笨拙，每走一步，机器需要遍历所有的可能，运算卡顿有时，有几次程序都陷入死循环的状态，程序页面崩溃。后来经过不断的改进，优化算法，机器的计算速度超快，并且智商远在普通人之上，也就是说，一般的人很难下赢机器。每走一步，机器都需要计算（思考），而这种“思考”肯定有更快的方式做出决策，人类可以，机器应该也是可以。机器的决策程序化，是在当前条件下的判断后，非常理性的决策。人在做决策的时候，很多时候，依靠的是直觉、情感，导致人脑决策偏感性，人类是带点感性思考决策，所以法官或公务人员在涉及亲属的案件中，一般都有回避的相关制度或规定。我在想，也许人类也是编好的程序，而人类的这种算法应该是可以移植到机器上，就象C++的程序算法一样可以用到java里，只是代码的不同罢了。把人类身上的这种算法应用到机器上，并且让机器的决策不那么理性，也许会有意想不到的结果，机器可能就变得不得了了。人类需要吃饭，机器需要能源。人类是生物细胞，机器是各种电路板。人类的眼睛鼻子耳朵舌头，则类似机器的各种传感器。从某种程度上来说，是人赋予了机器智慧，有的时候机器不够智能，很难实现某些功能，是程序算法可能还不是更好。一个木头，加以电子芯片各种传感器，用更好的算法编写程序代码，激活驱动它，就有可能，让木头变成会说话，会联网的智慧机器。连接万物，万物互联，童话里的魔法就可能变成现实。如果算法更加足够好，理论上，机器则可以实现自我思维，自我学习，自我意识。不管怎样，程序代码已经成为机器决策的核心。

4 用人类的算法写机器的程序代码，让机器实现人类般的创造决策能力

一个足够好的程序，完全可以颠覆现有世界，或创造出新的奇迹。如果你是程序员，有可能你会成为编写程序制造具有自我意识机器人的女娲。突然感觉，写文章是一种非逻辑的思考，写程序会比写文章更有逻辑，而机器非常适合处理逻辑性强的东西。如果有一天，机器会发明创造了，会写作了，还会自己写程序了，那这世界该是怎样的世界？机器以它超强的计算能力，一天写个上亿篇的文章小说都不是问题，如果这是一篇机器写出来的文章，我不信，你也不信。但是我希望有一天，机器可以随便就写出这样一篇文章。而支撑起机器能写作，会发明创造的能力，是足够好的算法程序及代码。发明与创造的过程，是机器不断分析决策的过程，而分析决策的过程中，是程序和代码在不断驱动着机器思考运行。那么人类是种什么样的的算法？这种算法怎样移植到机器上去？人类从小到大在学习，主动的或被动的。当人类作出一个决策时，会依据以往的经验或知识。而这种经验或知识是以生物细胞的形式存储于人的大脑。这种人类的数据存储读取决策算法明显优于当前机器的决策算法。机器应该也是需要学习，而机器的存储依靠存储设备，这种电子存储设备的增加明显快于生物细胞的生长速度，所以理论上，机器的学习速度应该快于人类。而让机器发挥出其创造能力，是需要让人类的算法应用到机器之中。当这种应用成为可能，机器学会了思考，有了自我意识之后，这个机器理论上就有了生命。到时，是机器主宰人类，还是人类主宰机器？动画片里的变形金刚，有的是生物人在驾驶，驾驶变形金刚就跟驾驶汽车一样，变形金刚只是人类的能力的延伸，会发射激光，会飞行，还能打怪兽。汽车只是人类行的能力延伸，如同电视新闻延伸了人的千里眼功能。机器要实现人类般的创造决策能力，应该就是用人类的算法写出机器的程序代码，创造具有生命的高智慧机器，说到底，人工智能，智慧机器，是一场算法程序的升级革命。

5 赣极方棋，机器模拟人脑思维思考下棋决策的一个实际例子

下面以一个机器下棋的实际例子来说明，机器是如何决策的。笔者曾经用程序代码写过“赣极方棋”，在网上有提供此程序的源代码下载。赣极方棋目前有html5版和大屏完整版两个电子版本，这两个版本均是单机模式，与机器对弈，机器模拟人脑思维思考。大屏完整版的机器智商得到升级，更适合1024*768以上分辨率设备浏览。象棋模式，军旗模式，动物模式，自定义模式均可在大屏完整版设置，体验象棋，军旗的另类玩法。html5版为精简的赣极方棋，仅有动物模式，并且棋盘中间横竖方向各减少了一条线条，更适合手机等小屏幕设备；两个版本均使用web相关开发技术开发，由赣极建站系统生成。之前笔者在开发html5版时，用得是比较常用的遍历棋走法，人每走一步，机器则遍历所有步骤的可能，每个下一步都至少是二次方或多次方的选择，学过数学的人都知道，几个二次方二次方之后，棋的走法则无穷尽，纵使机器计算能力超强，也难抵挡如此无数的走法。也许是最早的程序有bug，所以经常页面停止崩溃，有时还进入死循环的状况。当然，这种也是机器依据程序代码来分析判断决策如何走下一步的，是程序的算法可能不够好。当时我在想，人下棋的时候会考虑这么多选择与走法吗？当然不会。人如果下棋的时候注意力比较集中，情绪比较稳定，一般都会走出不错的妙棋。那么此时人脑是如何决策走棋的呢。原来，人脑只是分析了当时的棋局，而没有象机器一样计算所有的可能。人脑思考的是当前几步如何赢得局势。这突然给我来了灵感，只要让机器着重分析当前棋局，分析当前几步，如何赢得当前局势，这就和人脑思考下棋的模式就差不多了，这样的话，机器也有走错棋的可能，也就不会像之前的围棋程序，连世界围棋的冠军都会输给机器，因为机器计算了所有的可能，那样的人机对弈会让某些人觉得下棋没有了乐趣。于是，我就根据人脑思考下棋模式的算法修改程序，经过不断努力，终于弄好了html5版本。如果马马虎虎和机器下，还真嬴不了机器。认认真真和机器下，也不是每局都会自己嬴。总之呢，html5版还有点可玩之处，就是机器智商好象还差了点。那怎样提高机器的智商呢？我又开始想办法了，机器的智商及智能是程序代码赋予的。犯错，是人经常遇到的事情，但人经过几次错误后有些人会纠正自己的错误。如果机器犯错会自己纠正，或者机器不犯错，是否意味着其智商的升级？沿着这个算法思路，又捣鼓起了代码，然后弄出了个大屏完整版。机器的功能比html5版相对复杂些，并且明显比html5版聪明了许多。可以理解为，大屏完整版的机器智商得到了升级。随随边边和机器下，还真嬴不了它。聚精会神和机器下，一般的人也不是容易嬴它。大屏完整版的一个截图如图1所示。

图1 大屏完整版的一个截图

这虽然是个小程序小游戏，但却帮助我打开了智慧机器的思路。它现在还没有自我意识，还不会自我思考，如果算法程序足够好，那么机器则足够聪明智慧，不仅会下棋，还会写作，甚至还会发明创造，如果还有如果，那将创造具有生命的智慧机器。

6 结束语

算法程序代码类似人类的灵魂，机器类似人类的肉体，灵魂与肉体结合才是生命，因此，足够好的算法程序代码与机器结合将有可能激活机器的生命。我们研发超级智慧与超级人工智能，我们希望创造出高智慧的机器博士以及机器专家，把人的创造决策能力与机器的超强计算决策能力融合在一起，瞬间将颠覆现有社会的生产力。这不是科幻小说，未来，这会是真的。

以上是关于机器决策与人脑决策的些许分享。

[1] 赣极. 赣极方棋[OL]. http://www.9-68.com/yy1/gjnr_c20159211800 20.html, 2015-10-15/2017-8-12.

[2] 财富中文网.2017年财富世界500强排行榜[OL].http://www.fortu nechina.com/fortune500/c/2017-07/20/content_286785.htm, 2017-07-20 /2017-8-12.

[3] 中国青年网.震惊! 世界围棋冠军李世石败给了机器人工智能战胜人类大脑[OL]. http://fun.youth.cn/2016/0309/4000079.shtml.

[4] 人民教育出版社生物自然室.生物[M]. 北京: 人民教育出版社.1998.

[5] 人民教育出版社物理室.物理 [M] 北京：人民教育出版社.1998.

Machine Decision Making and Human Brain Decision Making

CHEN Runhua*

（Jiangxi computer studio, Ganzhou JiangXi, 34100, China）

Machine decision making and human brain decision making. Using human algorithms to write machine code, creating machines with high intelligence in life, to achieve the ability to create human like decision. When this application becomes possible, the machine learns to think and has a sense of self. Machines not only play chess, but also write, even invent, and, of course, write programs. Future businesses are business related to program code.

Artificial intelligence; intelligent machines; algorithms programs code

陈润华. 机器决策与人脑决策相关杂想[J]. 数码设计, 2017, 6(5): 181-182.

CHEN Runhua. Machine Decision Making and Human Brain Decision Making[J]. Peak Data Science, 2017, 6(5): 181-182.

10.19551/j.cnki.issn1672-9129.2017.05.074

TP311.13

A

1672-9129(2017)05-0181-02

2017-01-19；

2017-03-01。

陈润华，（1982一），江西，赣极高级工程师，研究方向：企业软件，赣极技术，新经济。E-mail:1420434568@qq.com