交通量在道路设计中的应用

2017-11-15 11:43
黑龙江交通科技 2017年8期
关键词:交通量交通道路

曹 爽

(哈尔滨交研交通工程有限责任公司,黑龙江 哈尔滨 150080)

交通量在道路设计中的应用

曹 爽

(哈尔滨交研交通工程有限责任公司,黑龙江 哈尔滨 150080)

随着时代飞速的发展,经济发展与人们的需求也在随之增加,公路的建设,无疑是推动经济发展,满足更多人类需要的重要因素。我国近几年,公路建设飞速发展,交通量是决定项目建设标准的主要依据。以工程实例举例,来阐述交通流量在道路设计中应该如何应用。为设计道路提供依据。

交通流量;道路设计;应用

1 项目的性质及功能

项目为迎宾路西段道路建设工程。项目均在桦南县土龙山镇境内,项目性质可以定为城市次干路,具有城镇道路的使用功能,项目也是黑龙江省建设社会主义新农村的基础工程,加强桦南县区域内城镇之间的联系交通,同时加强对外交通,促进桦南县土龙山镇城镇的空间扩展,创造良好的景观环境,可以加速桦南县土龙山镇的建设。

2 交通量分析及预测

2.1 交通量调查与分析

本项目路段上的主要交通组成主要为:

桦南县土龙山镇内的交通。交通主要以部分交通流为主。交通量预测将以部分的汽车交通为基础预测路段交通量。

考虑到本项目路径较短,路网简单,交通量预测不采用“OD”调查,将采用路段交通量进行分析,采用直接法进行交通量预测。

为了更好的掌握目前通道内的交通量,项目组于2013年6月3日星期一在桦南县土龙山镇内主要街道24 h的断面交通量观测,观测结果见表1。

表1 断面交通量

再根据桦南县土龙山镇内相关道路的历史交通量调查数据修正系数(月不均匀系数、周不均匀系数)分析整理,确定出路段基年交通量,见表2。

表2 2014年桦南县土龙山镇基础设施建设工程年交通量 单位:pcu/d

2.2 交通量预测

本项目预测年限为项目建成后20年。2014年末竣工通车,预测特征年为2015年、2020年、2025年、2030年、2035年。

交通量预测是一种直接的分析方法,其主要目的是预测每年的交通量以及在未来若干年,道路服役年限内交通量的增长率。

一个地方经济的活跃性和贸易的增长,将决定这个地区的交通往来。从而带动这个地区的交通,使交通需求扩大。所以,就要求我们一旦预测一个地方的交通量,就要把目前该地区的经济状况和交通运输特征,未来可能发展的经济形势要考虑进去。分析历史年份各种经济指标和交通发生集中的相互关系。影响交通需求的因素很多,但在实际工作中,并不能把所有主观和客观的影响因素考虑在内,只能从宏观上选择有代表性又能充分反映未来发展需求的因素进行量化分析。综合项目所经区域的城镇发展规划、道路规划、地形条件、自然环境,通过对该项目影响区的社会经济和交通运输特点的分析,进行了多种方案的变量选择,决定采用项目影响区的国内生产总值与历年的交通运输指标之间的弹性关系来预测未来各区的交通出行需求的增长速度。

(1)社会经济发展预测

经济增长预测依据主要是社会经济历史发展状况和已经批准的未来发展规划和目标,以及社会经济发展的战略指导方针。根据交通需求预测所需基础数据的内容,本次预测的主要经济指标为国内生产总值,其中包括一、二、三产业增加值。

土龙山镇的发展主要依赖于第一产业,第一产业在三次产业中的比重远大于二、三产业。第一产业主要以种植业为主,镇域内部主要以种植玉米为主,油料作物主要是大豆,经济作物主要有甜菜,亚麻,烤烟、香瓜等。养殖主要是以奶牛养殖为主,水产养殖也日趋规模化,其他养殖产品还包括生猪、家禽,特色产品肉鸽、貂、天山马鹿。第二产业土龙山镇工业主要以食品、木材加工业和电力工业为主。镇域经济基础相对薄弱,尤其是工业基础薄弱,缺乏龙头企业,企业规模较小,互补性不强,在镇域经济发展中带动力不足,产品的深加工和综合开发能力较低,市场占有率和市场竞争力小。土龙山镇第三产业的发展主要集中在镇区,镇区内商店、市场、宾馆酒店、医院、金融保险等设施较为完备,但档次不高。主要以促进生产和满足人们基本需求的传统服务业为主。而以技术、信息、知识为支持的现代服务业发展滞后。在三次产业比重中,第三产业所占份额尚显不足,产业结构社会化水平低,为经济发展和居民的生活水平提高所提供的后续动力不足。

社会经济的各历史阶段,其诸多指标和现状数据都如实反映了不同历史时期的社会经济以及不同行业的发展趋势。对这些数据进行整理、分析和取舍,然后用数理统计的方法进行历史资料的回归分析,并结合实际经济发展规律,用以对近期发展指标进行预测。

利用最小二乘法原理采用以下两种数学模型进行回归分析,确定回归分析系数,以此预测未来年的经济增长情况。

多项式方程:Y=A·T2·B·T·C

线性方程:Y=A·TC

式中:Y为经济指标;T代表年序;A、B为回归系数,C为常数。

经回归分析计算后,结合两地旅游名镇的开发建设带来的经济效益,确定项目影响区各特征年经济增长率计算结果见表3。

表3 项目影响区各特征年经济增长率(%)

(2)交通运输指标

交通运输指标主要包括客货运量、汽车保有量和道路历史交通量。一般而言,汽车的出行量与公路断面交通量有着直接的相关关系,公路断面交通量也可以认为是汽车出行量在公路上的具体表现,但由于公路断面交通量受道路条件和自然条件的影响较大,公路网中道路的通车、道路维修、道路状况以及过境交通量的变化等情况都会对在局部路网中调查得到的的断面交通量结果产生明显影响,而客货运输量又由于统计口径和统计范围不一致而很难对其历史发展趋势进行客观的分析,所以在对项目各影响区进行弹性系数的历史分析时,对于汽车保有量数据统计不完善的地区,而汽车客货运输量相对完善的地区可采用客货运输量指标进行分析。故本项目采用桦南县客货运量与经济指标进行相关分析。

(3)交通量增长率的确定

交通量增长率见表4。

表4 交通量增长率

2.3 交通量预测结果(趋势型)

通过上述计算步骤,得出各特征年度的路段交通量。其交通量预测结果见表5。

表5 交通量预测结果表(趋势型) 单位:pcu/d

2.4 交通量最终预测结果

因本项目沿线没有铁路等其他运输方式,不存在其他运输方式转移的交通量,故交通量预测最终结果详见表6。

表6 最终交通量预测结果表 单位:pcu/d

3 结 论

交通量是决定项目建设标准的主要依据,根据本项目的功能、性质和在路网中的地位与作用,以及路段内交通量预测结果和交通流量的组成来分析,结合项目所在区域的地形、地质、水文等建设条件因素,本段道路为中交通等级。本项目宜选用城市次干路标准。

U412

C

1008-3383(2017)08-0071-02

2016-12-25

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