人名规范的语义描述与关联探讨

摘 要：本文通过讨论互联网时代下规范控制的现实意义，分析了语义描述与关联在人名规范中的应用现状。分析了关联集成思路和形成基础语义描述词汇集之间的关系，对比中国机读格式，并以此为例，阐述了其发展的展望和建议。

关键词：规范控制 人名规范 语义描述 关联探讨

现阶段的开放性关联不单单与技术相关，还与开放政策管理有着极为紧密的联系，需要分步实施，是规范数据依托于自身的开放，与其余规范数据集成操作，从而构成开放网络数据的组成。实际应当分为以下几个阶段：其一，数据语义描述的规范；其二，和其余规范文档的互操作，分布式集成或者将VIAF作为中枢；其三，开放规范与书目数据，将其引入同步周期当中，对关联机制的改造升级有着极大的必要性。其四，集成广泛互联网资源，这是较为长远的目标。本文运用现存规范的著录规则与机读格式，设计出中文人名规范数据语义描述词汇集合。以往规范著录准则比较注重标目的唯一性与可识别性，并未综合考量其标目的利用程度，在选择标目附加成分的过程中会集中体现，包括顺序方面的选取。比如，生卒年为首要选择的附加成分，国别、性别、职业、活动领域如果出现生卒年不详，亦或是标目重复，可以根据上述顺序择一作为附加成分。这样一来能够充分的揭示这一中文人名，使相关应用的开展更为顺利。

一、人名规范的语义描述与关联描述

以往所设计出的机读规范格式主要目的是对书目进行标准化的检索。在实际工作当中，国家图书馆对附加成分有着较大的使用力度与范围，这与文中规范人名予以描述的目标相符。所以，在对规范数据MARC格式子字段与中字段开展语义描述的过程中，详细语义描述5XX与2XX中的附加成分子字段。

将FRAD和FRBR的实体分层与面向的对象当做重要思想，深入了解人名规范数据关联集成理念，对现阶段人名规范语义表征方式进行研究，结合人名特征，运用RDA第二组元素集、FOAF、OWL、SKOS这一系列词汇集，在框架RDF之中对人名规范数据语义词汇进行定义，从而能够和以往机读格式进行对比。文中在对语义描述定义的过程中，需要对现存的标准描述词汇集进行有效利用，在特殊情况当中，需要对已有词汇进行精细划分，杜绝新词汇的出现。以下结合数种词汇特征，以及它们的实用性，进行深入的研究。

其一，在对个人实体信息进行描述，或者对实体间伙伴关系进行描述的过程中，FOAF能够发挥有效的作用，能够对人际关系进行描述。在FOAF规范当中，foaf：name能够对人姓名进行定义，它的取值运用简易文本字符来进行定义，与面向对象概念建模观念有所出入。

其二，SKOS将概念作为中心，能够合理的区分出词汇与概念，能够配合FOAF来规范人名，从而使人名能够一致化与概念化的连接，对于词汇语言的别名，能够采取skos-XL来扩展。

文中采取概念化的方式来定义人名。将名称规范数据当做整体，运用VIAF本体当中所定义的viaf：authorityScheme当做skos：ConceptScheme的子类。在对人名规范数据进行语义描述的过程中，都具备相应的skos： inScheme。如此，任意语义描述词汇能够通过现存的描述规范進行连接，不会导致难以集成关联数据的情况发生。RDA第二组元素对家族、团体、人名等实体属性关系进行了一定的描述，能够直接性的予以采用。

由于人物名称有着非常复杂的种类，不仅包括艺名、笔名、网络昵称、曾用名，我国人名还包括缢名、号、字，并且有着极为庞大的数量。比如，在规范记录的过程中，鲁迅先生就有一百多个别名。现阶段社会所存在的人物都有一定的独特性，一系列的别名也只存在词汇方面的关联，不包含对语义关系的定义需求。此外，因为单单意味着同一名任务所拥有的词汇之一，因此相互之间并不具备直接性的关联性。所以，文中skosxl：altLabel属性之下对别名类型进行细分。在SKOS推荐准则当中，并不具备实际的skosxl： labelRelation关系类型，可以使用DC元数据限定词dcf：description来对该别名类型进行指明。除过关联化规范数据，还应当实现规范数据对互联网信息源进行优化，可以通过正反操作来进行实现。

二、建议与展望

对以往机读规范格式准则与著录准则进行参考，结合定制扩充对数据语义描述词汇集合来进行规划，对人名规范数据语义描述以及开放关联具备一定的可实施性，也需要为其余规范数据类型提供可以参考的方案，这样能够在术语资源库当中融入更庞大的数据，在今后可以运用更加丰富的术语应用服务。依托于规范数据MARC格式来设计语义词汇描述，因为世界范围内在选取附加成分标目的过程中，往往运用简洁明了的理念，针对责任者的附加信息，往往运用注释的方式来展现，因此将子字段亦或是子弹当做粒度来转化语义，势必会导致部分语义信息出现损失，很难进行相应应用于展示的开展。本文认为，在规范中文人名的过程中，不仅需要对标目的唯一性与可识别性进行综合的考量，还需要站在客户利用的层面上进行深入的分析。例如，需要全面的著录与解释附加成分，包括学科、职业民族、活动领域、国别、性别等，从而使人名规范的效用得到充分的发挥，这样也会对相关应用的有效开展提供重要的数据支撑。

参考文献：

[1] 郝嘉树，王广平. 中文人名规范的语义描述与关联探讨[J]. 图书情报工作，2012，56（14）：47-51.

[2] 石燕青. 中文个人人名规范文档共享研究及语义化探索[D].山西大学，2016.

作者简介：朱燕（1980～），女，湖北潜江人，博士在读，讲师，研究方向：汉语言文字学。