问卷设计中敏感性问题的处理分析

熊巧丽+曹呈楠+邓静

摘 要 本文展开对问卷设计中敏感性问题的处理研究，其主要目的在于了解当前问卷设计的发展情况，以及针对敏感性问题的处理方法。在当前信息化社会中，各企业均通过创新的方式取得了快速的发展。不少企业在经营发展中，为了进一步了解产品的销售和需求情况，通常会采用市场调查的方式，实现对市场现状的了解。而在市场调查问卷中，难免会涉及敏感性问题，从问卷设计角度出发，处理敏感性问题是尤为必要的。本文在研究中，首先对问卷设计中敏感性问题的数学化处理加以分析，同时重点研究了问卷设计中敏感性问题的非数学处理。

关键词 问卷设计 敏感性 数学化处理

一、前言

自对外开放深入实施后，我国社会各行业均取得了快速发展。在市场经济体制下，市场调查逐渐成为企业了解市场动态、制定科学合理生产决策的重要手段。就目前市场调查在企业经营发展中的应用状况而言，部分问卷设计在应用中普遍存在敏感性问题的现象，这在一定程度上导致问卷调查陷入了僵局。通常情况下，敏感性问题的合理性回答，对调查数据整体质量的提升具有重要意义。本文通过对问卷设计中敏感性问题的数学化处理和非数学化处理进行分析，能够为日后提升问卷设计中敏感性问题的处理水平奠定坚实的基础，具有现实研究价值和意义。

二、问卷设计中敏感性问题的数学化处理

（一）沃纳模型处理

沃纳模型是问卷设计中解决敏感性问题的处理方法之一，其属于数学化处理。[1]沃纳模型处理的设计思路主要是向被调查者显示与敏感性相关的问题，其问题具有显著的相同特征，但其属于两个完全对立的问题。根据对问题模型的了解，指导被调查者按照既定的概率，选择其中一个问题回答。而在被调查者回答问题时，调查者没有权利询问被调查者选择的问题，此种方式主要是为了保护被调查者选择的问题具有相应的保密效果。当被调查者回答问题后，调查者应根据被调查者回答问题的相关数据，经数理统计的方式，将答案资料加以整合与归纳，根据全概率分析的方式得到敏感性问题的评估性答案。通常情况下，转型的基本设计方案为，将敏感性特征和无敏感性特征的问题A组成问卷总体，此种设计的主要的目的在于，评估具有敏感性特征的问题A在问卷总体中占有的比例，将比例设置为N。根据对问卷总体的了解，从中随机抽取n个问题作为观察单位，同时针对上述问题的观察单位，对设计的问题进行随机回答，将答案混合后随机供被调查者选取，最终根据数据评估结果得到敏感性问题的处理结果。

（二）西蒙斯模型处理

通过对问卷设计中敏感性问题数学化处理方法的分析，明确西蒙斯模型处理方法，也是其数学化处理的重要方法之一。西蒙斯模型处理方法是继沃纳模型处理方法之后，产生的数学化处理方法。该方法的创新与研发，主要是为了减少人们在沃纳模型处理中存在的疑问。[2]为了满足人们的需求，不少学者均展开对沃纳模型处理方法的创新和改进，并设计出西蒙斯模型处理。西蒙斯模型在处理敏感性问题时，其处理思想仍采用沃纳的随机回答思想，其改进点在于将以往设计中相同的敏感性问题替换成无关的问题，即两个问题从各方面均无相关性。通过无关性问题的回答，激发被调查者在回答问题时的合作意识，从而充分提升敏感性问题的结果质量。根据对西蒙斯模型数学化处理方法的分析，明确其在应用时，应注意在选择卡片进行调查时被调查者应给出真实回答，并且保证调查的保密性。

三、问卷设计中敏感性问题的非数学化处理

（一）过滤性处理

在问卷设计中，敏感性问题的处理不仅包括数学化处理，同时也包括非数学化处理。[3]根据对问卷设计中敏感性问题的非数学化处理分析，明确过滤性处理方法，是非数学化处理的重要方法之一。在问卷设计敏感性问题的过滤处理中，其过滤性问题的作用，起到过滤器的作用，主要是通过设置一组问题的方式，将其作为筛选条件，交给被调查者进行筛选，符合问题答案的被调查者，可以继续在过滤问题中加以作答，而不符合相应条件的被调查者则被排除。比如，某企业在对狗肉原料制品市场调查中，可能遇到民族禁忌类敏感性问题。苗族人由于禁止吃狗肉、禁止打狗等民族特色，被列为敏感人群，若向苗族人询问此类问题则一定会遭到拒绝。因此，在问卷调查设计中，应采用过滤性处理方法，首先询问其民族，若被调查者为苗族人，则应停止调查或者跳到其他非敏感性问题中。

（二）转移或解释处理

在问卷调查设计中敏感性问题处理时，转移或是解释处理方法，也是比较常用的非数学化处理方法。转移法在应用时主要是采用第三人称提问的方式，根据被调查者的实际情况，将可能出现在被调查者身上的敏感性问题转移到其他人身上，以此降低问题的敏感度。通常情况下，使用转移方法比直接性的敏感性问题能够要有效地将被调查者的视线转移到他人身上，并且逐渐降低其自身的心理防范，从而提高敏感性问题答案的准确率。解释法处理是指在问卷设计中出现敏感性问题时，应根据相应的敏感性问题，指出此类敏感性问题的常见性，以此拉近与被调查者之间的关系和距离。比如，对于敏感性问题“你有青春痘么”，可以采用解释性话语改变对其敏感性问题的询问，将其改成“针对现阶段青春痘较为泛滥的现象，请问您有这方面的困扰么”。由此，提高敏感性问题的准确性。

（三）说明性语言处理

在问卷设计中面对敏感性问题时，可以采用非數学化中的说明性语言处理方法加以应对。主要是在应对敏感性问题时，在问卷最初加入说明性语言，对调查结构和调查人员的来源进行说明，并指出其在调查中始终坚持职业道德和行业准则，将会对所调查的内容和被调查者的相关信息进行保密，以此降低被调查者的心理防范性。比如，在敏感性问卷设计前，应在问卷标题前说明“尊敬的××，您好。我们是××公司的调查员，为了了解当前猪肉市场的营销现状和特点，我们将征询您的看法，请您从理性和客观的角度，对相应的问题给予回答，我们将会对您所回答的内容严格保密，谢谢支持与合作”。由此，通过说明性语言的处理，提高问卷答案的真实性。

四、结语

在当前社会发展的进程中，各国之间的交流日益密切，企业跨国发展逐渐成为普遍的趋势。在信息时代下，不少企业为了提升综合竞争实力、掌握市场发展动向和占有市场份额，均在不同程度上通过问卷调查的方式展开对市场数据的调研。通过对现阶段市场问卷设计的发展状况了解，能够明确问卷设计中的敏感性问题，主要可以从数学和非数学化两个方面加以处理。针对当前问卷设计敏感性问题的情况，本文主要从沃纳模型、西蒙斯模型方面展开对数学化处理方法的研究。同时，从过滤性处理、转移或解释处理、说明性语言处理等方面，展开对非数学化处理方法的研究。期望本文通过关于问卷设计中敏感性问题的综合处理研究，能为日后提高问卷设计的科学性提供宝贵的建议。

（作者单位为四川工商学院会计学院）

参考文献

[1] 刘建平，梁敏.数量特征敏感问题问卷设计[J].统计与信息论坛，2016，01（04）：13-16.

[2] 杨茂林.问卷调查中敏感性问题处理方法的研究[J].市场研究，2014，02（05）：46-48.

[3] 洪志敏，闫在在.估计敏感特征比例和敏感指标均值的问卷调查技术[J].系统科学与数学，2012，04（03）：344-354.endprint