基于电力数据的经济发展趋势分析

邓雪晴

[摘 要]文章通过对1992年至2012年的国内电力消费数据进行了分析，研究了电力消费弹性指数的变动特点以及能够产生影响的两个因素：一个是产业结构的不同；还有一个是不同电耗地区消费的差异。同时以电力数据为基础对国内的经济增长规律和趋势进行了探索，并且对我国的电力工业发展提出了相关建议。

[关键词]电力数据；经济发展；趋势

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2017.32.028

在2008年全球發生金融危机以后，世界经济始终都处于低迷状态，美国经济复苏缓慢，欧洲债务危机仍然没有消除，经济的回暖成了人们重点关注的问题。由于国内经济受到国内外诸多因素影响，无法明确未来的国内经济走势，市场经济将周期波动作为自我调节的方式之一。而电力经济作为国内经济发展中不可或缺的一环能够直观地反映社会经济的发展状态和趋势，通过电力数据来对国内经济未来的发展趋势进行研究一直是人们热衷的话题。

虽然在目前仍然没有一套完整的经济理论对电力消费和经济发展之间的关系进行说明，但是近几十年来对这方面的研究从未停止过，国内外很多专家学者从计量经济学角度来对电力消费和经济发展之间的关系进行研究，但是由于数据对象差异和采用的方法不同，导致各方得出的结果也存在较大分歧。但是从整体上看很多的研究数据都表明了电力消费与经济增长是存在一种均衡关系以及短期的因果关系的，但是在短期因果的方向性上仍然没有统一的结论，需要进行进一步的探索。

在完整的经济理论提出来之前，人们在分析经济发展过程中已经将电力消费弹性指数作为参考对象了。本文以国内的电力消费弹性指数为基础，对国内的电力消费与经济发展之间的特点以及规律进行了分析，为国内的电力产业与国内经济均衡发展提出了一些参考建议。

1 分析1992年至2012年国内电力消费弹性指数的变动特点

能够直观反映国内电力消费和经济年平均增长率之间关系的重要指标就是电力消费弹性指数，电力消费弹性指数具体可以用电力消费量的年增长率除以国内生产总值年增长率来进行表示。如果两者比值大于1，也就是电力消费弹性指数在大于1的情况下，则表示消耗的电量增长速度要比国内经济的增长速度快，反之，当比值小于1的情况下，则说明消耗电量的增长速度要比国内经济的增长速度慢。[1]通常情况下在发达国家的电力消费弹性指数是比较低的，而发展中的国家电力消费弹性指数是比较高的，很多发展中国家电力弹性指数小于1，同样的很多发达国家电力弹性指数大于1。

图1为国内1992年至2012年之间的电力消费弹性指数的变化说明。通过图1可以了解到在1992年至1998年电力消费弹性指数从0.81下降到0.36，达到了1992年至2012年间的最低值；在1998年至2003年，弹性指数又急速上升到1.56，达到了1992年至2012年间的最大值；在2003年至2008年之间，弹性指数下降到0.58；在2008年至2011年上升到1.30；而在2011年至2012年这一年内电力弹性指数又下降至0.71。

通过对图1进行分析了解到电力弹性指数具有以下特点。

第一，常低性。在1992年至1999年这7年内，国内的电力消费弹性指数都是小于1的，而在1992年至1996年这4年内电力消费弹性指数变化保持平稳。

第二，常高性。在2000年之后，除了2007年至2009年这3年以外，其他时间内的电力消费弹性指数均是大于1的。

第三，骤降性。当国内经济处于下行阶段时，弹性指数也出现骤降现象。比如在1998年和2008年以及2012年，国内的GDP增速变慢期间，电力消费弹性指数也发生不同程度的骤降，分别下降至0.56、0.58、0.71。

第四，缓降性。当国内经济处于上行阶段时，弹性指数也出现了缓慢下降趋势。比如在2003年至2007年之间，国内的GPD增速始终保持在10%以上，在这期间电力消费弹性指数却发生了缓慢下降，由1.58降低到了1.02。详见图1。

2 分析国内电力消费弹性指数的影响因素

2.1 产业结构不同对电力消费弹性指数的影响分析

如图2为国内三次产业对GDP增量的影响。

通过图2可以了解到在1992年至2012年之间，国内的第一、二、三产业对我国GDP的增量影响。在这三个产业中，第二产业的产值超过了GDP增量的一半以上，是GDP增量增长的主要部分，对GDP的增长速度有着较大的影响。

2.2 电耗地区消费的不同导致的电力消费弹性指数的差异

据不完全统计在国内电耗较高的几个地区，内蒙古、宁夏、山西、贵州和河北等地。在2007年这5个地区的用电量增长速度平均达到了18.9%，超过整个国内用电量增速的4.1%，而在2008年时这5个地区的电量消耗增长速度下降至1.7%，低于全国平均水平3.5%左右，在这一年之中整个国内的电量消耗比重也降低了0.6%。以能耗地区角度观察，在2008年导致整体电力消费骤降的地区就是这5个高电耗地区，所以造成了电力消费弹性指数下降幅度大于GDP的下降幅度。

3 国内经济发展规律和趋势预测

通过对电力消费弹性指数的研究与分析，可以确定由于国内前期电气自动化程度不高而造成的弹性指数“常低”、“常高”这种现象是工业化进程无法跨越的，“过敏”则表示国内经济增长时好时坏，“缓降”现象对经济的发展具有积极意义。

通常认为经济高速发展地区在城市化和工业化发展过程中高电耗现象是不可避免的，并且会保持较长时间，美国和日本当年经济快速增长过程中，高电耗现象分别持续了60年和20年左右。而我国处于高速发展的阶段，所以在未来有相当长的一段时间内，国内的电力消费与经济增长之间持续着一定的关联。[2]因此需通过对国内经济增长的模式进行优化，提高国内电气工业化水平等相关措施实现降耗节能的目的。同时对产业结构进行调整，加大对电力基础设施的建设力度，将用电效率进行提高，始终坚持科学发展观，加强发展模式的创新，使发展的质量得到提高，将国内经济发展全面带入可持续发展的道路上。

4 结 论

电力产业始终要以科学发展观作为前提，其发展要和国内的资源、环境以及经济增长之间互相协调，始终坚持可持续发展战略，才可以进一步地促进国内经济的发展，使电力数据成为解读国内经济发展的重要参考依据和指标。

参考文献：

[1]周一凡，胡伟，闵勇，等.基于省级数据的电力发展水平动态综合评价方法[J].电力系统自动化，2016，40（18）：76-83.

[2]刘加岭，刘全新，龚梦雪，等.基于能源互联网形势下的电力数据的应用现状与发展趋势分析[J].中国科技纵横，2016，21（3）：215.endprint