基于TOPSIS 的生鲜农产品冷链物流企业评价研究

徐耀群，程 林

（哈尔滨商业大学 管理学院，黑龙江 哈尔滨 150028）

基于TOPSIS 的生鲜农产品冷链物流企业评价研究

徐耀群，程 林

（哈尔滨商业大学 管理学院，黑龙江 哈尔滨 150028）

在对相关文献进行综述的基础上，基于服务收费水平、网络覆盖率、保持产品质量安全、冷链基础设施、冷链货物追踪、冷链技术水平和财务稳定性七项评价指标，建立了生鲜农产品冷链物流企业综合能力的评价体系，对生鲜农产品冷链物流企业的综合能力进行评估。在此基础上，采用序关系法和熵值法分别确定主、客观权重，并按比例进行组合赋权，建立了TOPSIS评价模型。同时，利用算例分析，证明了该评价方法的科学性和适用性，对解决实际问题具有一定的参考价值。

生鲜农产品；冷链物流企业；TOPSIS；组合赋权

1 引言

生鲜农产品主要包括水产品、肉类和果蔬，生鲜农产品冷链物流主要指这三种产品的冷链流通。我国是农业大国，农业是基础产业，人口数量雄居世界第一，国土面积位居世界第三，每年的农产品消耗量巨大，生鲜农产品和人们的日常生活息息相关。生鲜农产品自身具有特殊性，质量新鲜的产品不仅口感佳，而且营养成分多，有益于人体健康。为了保持产品的质量安全和鲜活程度，冷链物流是最适合的流通方式。根据相关统计数据，截至2016年，国内水产品冷链流通率位居上述三种产品之首，比例高达36%，肉类次之，比例达到30%，果蔬最低，比例为20%。不同于一般的常温物流，冷链物流所运输的产品具有易腐性、易变质等特点，因而其运输需要先进的技术和设备。随着社会的发展，我国的生鲜农产品冷链物流体系得以不断完善。由于产品的市场需求大，冷链物流不仅发展速度快，而且发展前景光明。由于我国的农产品冷链物流业发展起步较晚，虽然发展速度快，但整体发展水平仍然比较低。此外，在技术水平、硬件设施和信息化等方面和发达国家相比均存在一定差距，并且缺乏科学的评价体系，因而无法有效掌握生鲜农产品冷链物流企业各环节的运作情况，无法有针对性地对其进行优化。因此，构建系统、科学的评价指标体系，对于掌握企业的运作情况以及对其整体进行优化显得尤为重要。此外，构建系统、科学、完善的评价体系可以更有效地发现企业在生产、运营和管理当中存在的问题，对于有针对性地解决这些问题以及推动物流产业发展具有积极的意义。本文以服务水平、保持品质完好等七项指标为基础，采用TOPSIS评价方法对五家生鲜农产品冷链物流企业的综合能力进行评价。

2 农产品冷链物流研究综述

生鲜农产品冷链物流是指将果蔬、肉类和水产品等从原产地采集后，为了保持产品新鲜和质量安全，在存储、加工、运输和销售环节一直处于低温状态的新型供应链物流系统。

国外最早开始了对于农产品冷链物流的研究，其中具有代表性的是Lambert等学者将企业评价定性在顾客满意度、顾客价值增长、总成本、分段利润、盈利性战略和股东价值这六个维度[1]。Joshi等提出采用德尔菲-AHP-理想逼近点法三步走战略来解决农产品冷链物流企业评价问题[2]。也有学者提出采用数据包络分析等方法研究农产品冷链物流[3]。

国内关于农产品冷链物流的研究开始较晚，研究发展速度虽比较快，但关于评价方面的成果仍然比较少，还有待进一步丰富和完善。其研究成果主要包括冷链物流企业的评价指标体系构建和评价方法两方面。在评价指标体系构建方面，张瑞夫等学者通过研究温度对流通效果的影响，进而从储存、运输、装卸、加工、包装、信息和配送七个方面构建冷链物流企业评价体系。邓延伟[4]等学者在研究SCOR模型的基础上，结合水产品自身的特性，给出其评价体系。方凯[5]等学者从财务、顾客、流程、协同能力以及环保六方面出发，建立了评价指标体系。许渭书[6]等学者从外部环境、内部流程、总体效益和风险评估的角度出发，建立了冷链物流企业评价指标体系。在冷链物流企业评价方法层面，张宝友等学者通过研究AHP和DEA法，将两种方法相结合，构建了物流企业综合评价方法。李小伟[7]等学者将层次分析法运用到肉类企业的评价研究中，并通过实例研究证明其有效性。田丰等学者将模糊综合评价法运用到物流企业的评价中，为丰富相关研究成果做出了积极贡献。李梅[8]等学者将模糊物元分析法运用到冷链物流企业评价的研究中，并通过算例加以说明，更进一步丰富了关于评价方法的研究成果。随着学者们研究进程的推进，农产品冷链物流企业评估水平得到不断发展，有关评价指标体系和评价方法的研究成果得到不断完善。

总之，学者们对农产品冷链物流企业评价展开了广泛研究，研究成果随着研究进程的深入得以不断丰富。学者们的研究为解决物流企业实际问题提出了参考意见，为优化企业内部结构提供了对策和建议，推动了物流业的发展。

3 生鲜农产品冷链物流企业评价指标体系的建立

物流服务是整个商品交易过程中重要的环节，其流程复杂，对整个过程涉及到的方方面面要求均比较高。本文选取生鲜农产品冷链物流企业作为研究视角，选用服务收费水平、网络覆盖率、保持产品质量安全、冷链基础设施、冷链货物追踪、冷链技术水平、财务稳定性七个指标，建立了生鲜农产品冷链物流企业评价体系。其中，服务收费水平是影响冷链物流企业评价结果的重要因素，可以通过改变服务收费水平节约企业运营成本，而保持生鲜农产品质量安全是冷链物流的基本要求。在七个指标中，服务收费水平是损耗型指标，生鲜农产品冷链物流企业综合能力的评估水平与服务收费水平呈负相关，即服务收费水平越低，企业综合能力的评价结果越好，反之，综合能力的评价结果越差。而其他六项指标均为收益型指标，生鲜农产品冷链物流企业综合能力的评估水平与这六项指标呈正相关，即这六项指标的数值越高，企业综合能力评价结果越好。反之，综合能力的评价结果越差。

4 组合赋权TOPSIS评价模型构建

4.1 TOPSIS方法简介

上世纪80年代，C.L.Hwang和K.Yoon两位学者首次提出了TOPSIS方法。TOPSIS方法[9]是根据评价对象与“正理想解”和“负理想解”的距离进行排序决策的方法，并以此为依据对评价对象进行优劣评价。“正理想解”的各属性值均为各备选方案中的最优值，“负理想解”反之。

4.2 指标组合权重的确定

4.2.1 序关系法确定主观权重。序关系法也称G1法，其基本步骤如下：

（1）确定序关系。专家根据m个评价指标x1,x2,…,xm的相对重要程度对其进行排序。

（2）确定重要性标度rj。定义相邻的指标xj-1与xj的重要程度之比为rj，其赋值参考见表1。

表1 重要性标度赋值参考

（3）计算权重系数wj。

4.2.2 熵值法确定客观权重。熵值法是根据指标信息量的大小来确定权重，目前是一种比较常用的客观赋权方法。指标的权重和信息熵成反比，指标的信息熵越小，权重越大[10]。其基本步骤如下：

（1）计算熵值ej

（2）确定权重系数wj

（3）确定组合权重。设G1法确定的主观权重为α1，熵值法确定的客观权重为β1，则组合权重wj为：

4.3 TOPSIS方法的计算过程

设评价对象个数为n，评价指标个数为m。TOPSIS基本步骤如下：

（1）构建初始决策矩阵X

其中xij表示第i(i=1,2,…,n)个农产品冷链物流企业在第j(j=1,2,…,m)个指标下的评价值。

（2）指标一致化处理。

对于收益型指标，yij=xij；对于损耗型指标，yij=-xij。

（3）指标无量纲化处理。其目的是消除指标间由于量纲不同所带来的比较困难。

（4）构造加权规范化决策矩阵U。其中wj是由G1法和熵值法确定的组合权重。决策矩阵为：

（5）计算正理想解u+和负理想解u-其中，其中

（7）计算相对贴近度Ci。该值越大，风险越小，评价对象的综合评价结果越优。相对贴合度为：

5 算例分析

某生鲜农产品生产基地在销售过程中为进行产品运输，现对A、B、C、D、E这5家生鲜农产品冷链物流企业的综合能力进行评估，选择综合能力最强的一家企业进行合作。各物流企业的指标评价值由专家打分法及企业经营数据得出，具体见表2。

表2 评价指标基础数据

5.1 确定组合权重

5.1.1 G1法确定主观权重。假设七项评价指标的重要程度从大到小排序依次为：服务收费水平、保持产品质量安全、冷链技术水平、冷链基础设施、网络覆盖率、冷链货物追踪、财务稳定性，且相邻指标的重要程度之比依次为1.4、1.2、1.2、1.4、1.2、1.2。则根据G1法，表2七项评价指标的主观权重分别为：αj=（0.269 8，0.095 8，0.193 1，0.134 1，0.079 8，0.160 9，0.066 5）

5.1.2 熵值法确定客观权重。由表2可知初始决策矩阵X为：

由元素pij构成的矩阵用P表示，则矩阵P为：

同理，e2=0.999 7，e3=0.999 5，e4=0.999 2，e5=0.999 9，e6=0.999 9，e7=0.994 4。

则采用熵值法确定的客观权重分别为：

βj=（0.295 2，0.028 6，0.047 6，0.076 2，0.009 5，0.009 5，0.533 4）

5.1.3 确定组合权重。取k1=k2=0.5，确定组合权重为：

wj=（0.282 5，0.062 2，0.120 4，0.105 2，0.044 7，0.085 2，0.299 8）

5.2 构建加权规范化决策矩阵

将初始决策矩阵X进行指标一致化、无量纲化处理，得规范化决策矩阵Z：

采用组合权重进行计算，得到加权规范化决策矩阵U：

5.3 计算正理想解、负理想解和相对贴近度

正理想解u+=（-0.111 8，0.029 0，0.056 6，0.049 8，0.020 4，0.039 1，0.158 7），负理想解u-=（-0.139 7，0.026 9，0.050 6，0.043 4，0.019 6，0.037 0，0.108 8）。

生鲜农产品冷链物流企业A、B、C、D、E与正理想解的距离分别为与负理想解的距离分别为相对贴近度分别为同理可求得同理可求得

表3 各物流企业相对贴近度计算结果

根据TOPSIS的评价结果，生鲜农产品冷链物流企业C＞A＞B＞D＞E。因此，该农产品生产基地应选择C物流企业进行合作。

6 结语

基于服务收费水平、网络覆盖率、保持产品质量安全、冷链基础设施、冷链货物追踪、冷链技术水平、和财务稳定性七项指标，建立了生鲜农产品冷链物流企业综合能力的评价指标体系。利用TOPSIS方法建立评价模型，对五家生鲜农产品冷链物流企业进行综合评价，并且对原始数据进行了规范化处理，消除了不同指标因为量纲不同而带来的比较困难，使其能够客观真实地反映实际情况。通过评价指标体系，一方面可以对冷链物流企业的综合能力进行评价，为企业自身的选择和未来发展方向提供参考，另一方面，可以对物流企业起到促进作用，促进企业全面提升自身的能力、技术水平和信誉。

[1]Lambert D M,Burduroglu R.Measuring and selling the value of logistics[J].The International Journal of Logistics Management,2000,11(1):1-18.

[2]Joshi R,Banwet D K,Shankar R.A Delphi-AHP-TOPSIS based benchmarking framework for performance improvement of a cold chain[J].Expert Systems With Applications,2011,38(8):10 170-10 182.

[3]Liu M F,Yue T.The cold chain logistics performance evaluation on sideline products based on data envelopment analysis[A].International Conference on Product Innovation Management[C].2011.

[4]邓延伟,邬文兵,许金立,等.水产品冷链物流绩效评价指标体系研究[J].管理现代化,2013,(5):85-87.

[5]方凯,钟涨宝,王厚俊,等.基于绿色供应链的我国冷链物流企业效率分析[J].农业技术经济,2014,(6):45-53.

[6]许渭书,樊相宇.基于数据包络分析的农产品冷链物流绩效评价[J].物流技术,2015,34(1):152-155.

[7]李小伟,朴银玥,尹少华,等.基于层次分析法的湖南肉类企业绩效评价研究[J].中南林业科技大学学报,2011,31(4):200-204.

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[11]胡欣,张长峰,郑先章.生鲜农产品减压冷藏链新模式的探究[J].保鲜与加工,2012,12(4):52-56.

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[13]李京京,康星宇,杨硕.我国生鲜农产品流通发展模式选择[J].商业经济研究,2015,(13).

Study on Evaluation of Fresh Farm Produce Cold Chain Logistics Enterprise Based on TOPSIS

Xu Yaoqun,Cheng Lin
(School of Management,Harbin University of Commerce,Harbin 150028,China)

In this paper,based on a review of relevant literatures,we established the fresh farm produce cold chain logistics comprehensive competence evaluation system that covered the aspects of service charge,network coverage,product quality warranty,cold chain infrastructure,cold chain cargo tracking,cold chain technology and financial stability;then on such basis,using the order relation method and entropy method,we determined respectively the subjective and objective weights of the indexes,combined them proportionally,and built the TOPSIS evaluation model.Next,throughanumericalanalysis,wedemonstratedthatthesystemwasscientificandwideinapplication.

fresh farm produce;cold chain logistics enterprise;TOPSIS;combinational weight

F224.0;F762

A

1005-152X(2017)10-0087-05

10.3969/j.issn.1005-152X.2017.10.018

2017-09-03

国家软科学研究计划“产业结构优化视角下的物流网络结构配置研究”（2013GXS4D115）

徐耀群（1972-），男，浙江兰溪人，博士，哈尔滨商业大学教授，研究方向：物流与供应链管理；程林（1991-），通讯作者，女，江苏徐州人，硕士研究生，研究方向：物流网络结构。