农业产业结构调整对农业经济增长影响的实证分析

杜三峡

摘 要： 通过选取湖北省恩施州1998—2015年的样本数据，利用灰色关联度和回归分析法测算农业产业结构调整对农业经济增长的影响，以及种植业内部的五大特色产业与种植业的关联度，得出相关结论：（1）在农业内部，种植业对农业经济增长影响最大，畜牧业次之，林业较小，而渔业不显著；（2）特色产业中，药材、蔬菜与种植业的作用最大，烟叶次之，茶叶和林果关联较小。并以此为依据，为恩施州农业产业结构调整提出相关建议，以期促进当地农业经济的持续发展。

关键词：农业产业；结构调整；农业经济增长；恩施州

众所周知，当经济发展到一定的程度时，经济增长的主要源泉是技术进步和结构调整，农业产业结构的调整即协调农业内部种植业、林业、牧业、渔业的产值及相互关系。有效的农业产业结构调整有利于转变经济增长方式，合理利用农业资源，开辟出一条解决“三农”问题的新道路。中央一号文件中也提出：“优化农业产业产品产业结构，壮大新产业新业态”，由此可见，调整农业产业结构对农业经济增长的有着十分重要而深远的意义。

农业结构调整对农村经济增长的影响历来受到很多学者的关注，相关定量研究不胜枚举。如邓琨（2011）运用索罗经济模型，初步测算四川省农林牧渔业结构调整对农业经济增长的贡献率，结果显示种植业最高，其次是畜牧业，林业很低，渔业没有影响。李松青等（2013）采用 Shift-share方法对湖南省农业产业进行评价，结果显示全省农业结构调整对农业经济产值增长贡献大，其中畜牧业和副业贡献最大，种植业和渔业次之，林业贡献最小；田文勇等（2015）运用广义灰色关联度和回归分析法，对农业结构调整对农业经济增长的影响进行实证分析，并从两个层次对贵州省农业未来结构调整提出针对性建议。

本文在已有研究的基础上做出了一定程度的创新。理论界大部分学者关注的都是全国或者全省农业产业结构调整对经济增长的影响，运用不同的实证方法做出了较为全面的研究分析，但研究州（市）級的相关文献却非常少。关于农、林、牧、渔各产业结构调整对经济增长的研究较多，但是着眼于主导产业中的关键部门研究较少，田文勇等虽然在研究中涉及种植业内部各作物产值分析，且并非与当地实际结合的特色产业。将两者结合的研究更是寥寥无几。本文试图以湖北省恩施州作为研究对象，探究农业产业结构调整对农业经济增长的贡献程度及分析五大特色产业内在的结构问题，并提出相关建议，以期为今后恩施州和类似的市县在农业产业结构的调整上提供借鉴意义。

一、研究方法与指标选取

1.模型设定

关于产业结构对产业总产出贡献率测算中，以往研究多以新古典经济增长理论为依据，测算模型如下：

LogY =

本文借鉴以上研究，利用上式测算种植业、林业、牧业以及渔业对农业经济增长的贡献度，所以模型设定如下：

LogY = β0 + β1LogX1 + β2LogX2 + β3LogX3 + β4LogX4 + ε

其中Y代表农业总产值，Xi（i= 1，2，3，4）分别代表种植业、林业、牧业及渔业年产值。

2.灰色关联度分析

灰色关联分析是通过分析系统中主要行为要素与相关行为要素的关联程度， 从而确定引起该系统发展的主要因素和次要因素。本文根据邓氏经典灰色关联度理论，利用无量纲化方法中的初值化对数据进行处理，通过求初值像、差序列、两级差、计算关联系数四个步骤，对恩施州农林牧渔产业结构及种植业内部特色产业现状进行研究。

3.指标选取及数据来源

选取恩施州1998—2015年间每年的种植业、林业、牧业、渔业及农林牧渔业的总产值（图 1）作为研究指标，其中各产值分别代表恩施州农林牧渔业的经济发展水平，而农业总产值代表恩施州第一产业的经济发展水平。本文所用数据主要来自《恩施州统计年鉴》、《湖北农村统计年鉴》及恩施州国民经济和社会发展统计公报。

图1 1998—2015年恩施州农林牧渔业产值趋势

二、实证分析

在相关研究的基础上，本文对恩施州农业结构调整对农业经济增长影响进行实证分析。首先，采用广义灰色关联法测算1998—2015年恩施州农林牧渔业与农业总产值的关联度，即农林牧渔业对农业经济增长的影响分析。其次，借鉴邓琨研究成果，采用回归方法分析农业各产业对农业经济增长影响；最后，采用广义灰色关联法动态静态相结合测算种植业内部产业的各关联度，从而确定恩施种植业中五大特色产业部门中的关键部门，为主导产业未来结构调整指明方向。

1.农林牧渔业对经济增长的影响

（1）广义灰色关联分析。以恩施州每年农业总产值为母序列，种植业、林业、牧业及渔业年产值为子序列，分别测算各产业与农业总产值的综合关联度值。表1结果显示，恩施州种植业对农业经济增长影响最大，关联度值为0.96；其次为畜牧业，为0.92；再次为林业，为0.78；而渔业影响最小，为0.66。定性角度说明恩施州的种植业还是在第一产业中发挥着主要作用，畜牧业的发展也对整个经济社会的发展起重要影响。而林业和渔业的影响次之。

（2）回归分析。利用Eviews8.0 软件对1998—2015年时间序列数据进行回归分析。从回归结果（表2）来看，回归方程调整的拟合优度系数R= 0.999919，F值=52505.34，表明模型整体上拟合好，在5%显著性水平条件下，种植业、林业以及畜牧业t值都通过检验，且解释程度相当高，DW值无自相关，回归分析效果较好。

由于LogX4未通过检验，且根据渔业产值趋势图及灰色关联度分析结果看出，以及从恩施州现实发展情况来看，渔业对农业经济增长贡献很小，故剔除不显著变量 LogX4进行回归分析，修正后回归结果如表3所示，拟合效果更优。

最终得到回归方程如下：LogY=0.343+0.630logX1+0.048logX2+0.330logX3。结果显示，恩施州农林牧渔业结构调整对农业经济增长影响程度存在差异，种植业、林业、畜牧业的产出弹性系数分别为0.630、0.048、0.330。因此，种植业对农业经济增长的贡献度最大，其次是畜牧业，再次是林业，而渔业无影响。endprint

（3）对比分析。通过广义灰色关联度分析和回归分析法测算，不难发现两种方法所得结果基本一致，即恩施州种植业、林业、畜牧业及渔业对农业经济增长的影响存在差异，贡献度种植业最大，畜牧业次之，林业较次，渔业不显著。此结果表明：①农林牧渔业结构不合理。发达地区的农业发展趋势显示随着地区农业现代化水平的不断提高，种植业的比重将会逐步减少，而畜牧业和渔业的比重将会呈现上升趋势。从各产业在总产值中所占比重来看，恩施州种植业比重虽逐年下降，畜牧业产值比重逐年上升，但变化幅度较慢，种植业仍然过大，农林牧渔业结构不合理。②种植业是农业产业中的主导产业。种植业产值占恩施州农业总产值比重较高，处于56%以上，创造的经济价值较大。但其內部还存在较多问题，突出表现投入产出效益低、机械化水平低等，需要以市场为导向，合理调整种植业生产结构，发展现代化种植业。③畜牧业是农业产业中关键性产业。随着经济发展，恩施州畜牧业比重不断上升，这主要得益于恩施州有着丰富的畜牧业资源，全州可供利用的天然草山、草坡面积较大，同时，政策支持促进畜牧业发展。④重视发展林业。恩施州素有“鄂西林海”之称，在1978年到2015年，其产值由0.69亿元上升到10.07亿元，但所占农业总产值比重却在下降，这主要是林业地位的转变所致。从恩施州林业在湖北省的定位来看，侧重点在于防护林和经济林，尤其是防护林是恩施州林业的重中之重。所以就恩施州林业而言，生态价值优先于经济价值。良好的生态环境将会对农业其它部门的发展产生积极的影响，从而在整体上增加农业经济。

2.种植业内部广义灰色关联分析

研究表明，恩施州种植业对农业的经济增长起着主导作用，因此选取种植业进行深入研究，此外，恩施州发展山区优势，目前已初步形成了以烟叶、茶叶、畜牧、水果、药材、特色蔬菜为主的六大特色农业主导产业。而这其中有五大特色产业部门属于种植业，因此，有必要了解种植业内部的烟叶、茶叶、水果、药材、特色蔬菜这五大特色产业对种植业经济增长的贡献度。考虑到数据收集的有限性和经济发展的要求，本文特选取2005年至 2015年的烟叶、药材、蔬菜、茶叶、水果产量及种植业产量（见表4）。

运用灰色关联分析法探究五大特色产业与种植业产值的关联度值，结果如表5所示。2005-2015年，药材产业对农业产值的关联度最大，高达0.96，说明药材所占比重虽然小，但变化趋势却与农业总产值具有很大的一致性，其次是蔬菜业，这说明蔬菜产业对恩施州农业发展的贡献度较大。在这五大个特色产业中，水果的关联度最低，只有0.64。而在“十二五”期间，这五大特色农产品与农业总产值关联度却表现为蔬菜产业最大，药材、水果次之，烟叶最小，这表明关联度是动态变化的。

通过以上静态和动态分析表明：（1）五大特色产业中，蔬菜占据主导地位。由图2可知，蔬菜产值所占比重虽呈现下滑趋势，但比重基本在20%以上，且关联度较高，这得益于恩施州得天独厚的自然条件特别适合蔬菜的种植，以及受生活方式和消费习惯的影响。因此，恩施州成为了湖北省最大的高山蔬菜生产供应基地。（2）种植业内部结构不合理。烟叶与种植业的关联度很小，但近年来烟叶增长速度却较大，这说明烟叶种植存在一定的不合理；关联度分析表明，经济效益较高的林果业、药材也呈现上升趋势，但比重过小，导致恩施州种植业内部结构比例失衡，影响恩施州种植业产值持续增长。总之，对比各大特色产业部门创造的产值比重及关联度结果来看，两者出入较大，从这个层次上可以说，关键产业并没有充分起到作为特色农业品的作用。

三、结语

以上分析表明，恩施州的农业产业结构调整对农业经济增长做出了巨大贡献，且存在差异，其中种植业最大， 畜牧业次之，林业较之。在主导部门的关键产业分析中表明药材、蔬菜与种植业产值关联度最大，烟叶次之，茶叶和林果关联最小。因此，本文结构调整建议如下：

1.农业内部

（1）培育种植业比较优势，发挥种植业主导作用。调整种植业结构，合理布局种植业生产布局，加大科技投入，培育种植业比较优势，从而实现主导作用。

（2）合理调整畜牧业结构，利用得天独厚的优势，加大政府扶持力度，推动其快速发展。

（3）统筹兼顾，推动林渔业协调发展。转变产业发展方式，合理调整林业和渔业内部生产结构，此外，农林牧渔业协调发展格局还需要科技、人才、资金投入及政策支撑，多管齐下。

2.特色产业

（1）稳定蔬菜种植的基础上，采用新技术和方法，提高单位面积生产率，挖掘药材价值，做到资源开发和保护相结合。

（2）以市场为导向，适当发展烟叶，提高产品质量和生产技术。

（3）利用山区优势，加快发展茶叶和水果，适度扩大种植规模，延长产业链，提高产品附加值，打响品牌和提高市场竞争力。

参考文献：

[1] 邓琨.农业产业结构调整对农业经济增长影响的实证分析——以四川省为例 [J]. 广东农业科学，2011（9）：193-195.

[2]田文勇，张会幈，赵圣文.贵州省农业产业结构调整对农业经济增长影响的实证分析[J].广东农业科学，2015， （ 4） ：175 -180.

[3]邹嘉琦.山东农业结构调整对经济增长的影响实证分析.[J] 山东工商学院报，2016（5）：21-26 .

[4] 肖腾姣，赵慧峰.基于灰色关联分析模型的河北省农业 产业结构调整研究[J].农业展望，2014（2）：52-53.

[5] 徐辉，鄂西山区产业结构调整与特色经济发展研究——以湖北省恩施州为例.[J].湖北农业科学2011（10）：33-36.

[6]张茜. 恩施州农业产业结构优化升级与绿色转型研究[D].湖北民族学院，2014.

[7]灰色关联度计算方法， https：//wk.baidu.com/view/2afa8472a216147916112821.endprint