知识贡献行为的非经济动力因素分析

吴智勇

摘要：知识经济背景下互联网的出现不仅增强了知识传播的时效性，也提高了知识市场运作的效率。基于理论研究对现存的一类在线知识市场——非营利性网络问答社区的参与者行为进行分析，构建影响网络问答社区用户行为的系统动力学模型，并利用Vensim PLE软件进行仿真模拟，就声誉和知识的自我效能二因素对知识贡献者行为的影响程度进行特定情境的仿真分析，验证二者对知识贡献者贡献行为的正向影响作用。最后对非营利性网络问答社区的维护与建设提出相关的管理性建议。

关键词：非营利性网络问答社区；系统动力学；仿真模拟

中图分类号：F2文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2017.33.001

1引言

网络经济时代，知识的积累、共享、扩散和组合式创新的速度是传统经济无法比拟的，网络经济外部性的存在更使得知识对个人的贡献价值以网络节点数平方的速度增长。国内有关知识市场的研究目前多数集中在社会化知识市场、网络型知识市场和企业内部知识市场的理论研究和传播模型构建等方面。

而随着互聯网的不断普及，互联网技术和移动技术的革新催生了知识传播和扩散的新通道和新机制，人与人之间的知识交流和运用方式均发生了改变，研究人员对相关知识市场的研究也逐渐从线下扩展到了线上，但现有的关于在线知识市场尤其是非营利性网络问答社区的研究还较为少见。

本文运用系统动力学对非营利性网络问答社区中的用户行为进行了因果反馈分析，并对激励知识贡献行为产生的部分关键动机进行量化处理和仿真分析，以便探究其对用户行为的影响程度。

2文献回顾

网络问答社区将社交关系和问答机制相结合，通过问答互动这一途径将参与者的隐性知识转变为显性知识并以文本等形式展现出。基于用户行为的不同，一般可将知识市场的参与者分为知识搜寻者和知识贡献者。本文将其统一表述为网络问答社区，并按照营利与否可将其分为两种。

2.1营利性网络问答社区

谷歌问答是营利性网络问答社区的代表，虽然GA已于2006年关闭，但在其上线阶段以及关闭之后的一段时期内，国外有很多国外学者就对这一模式的在线知识市场的影响和应用进行了研究，其中Jasimuddin基于用户自愿付费以便获得优质答案的假设研究制定了营利性问答社区的知识定价策略，为企业制定合理的建议价格提供了标准。Jafari等对谷歌问答社区的运行机制和研究者行为进行了系统动力学建模。

2.2非营利性网络问答社区

Huggins等从注意力经济角度出发将知识看作一种公共商品，并鼓励知识的自由分享。基于此种知识市场定义产生的网络问答社区带有明显的非营利性特征。此外一般来说要想从问答网站中获得高质量的信息回馈，一定的奖励措施特别是经济形式的奖励是不可缺少的，但是奖励的出现往往伴随着答案质量的下降，因为外在奖励的存在，会降低和破坏用户对知识这种公共产品的认同感。所以本文所研究的非营利性网络问答社区本身不提供任何类似积分、等级和社区徽章的非物质奖励措施，而是着重于问题这一基本信息要素，进行“纯问题型”的知识共享。

3知识贡献行为的影响因素

现有研究可以得出以下基本结论：声誉、知识自我效能这两个动机显著地影响着知识贡献者的贡献行为。其中声誉是指知识贡献者所贡献的知识能够获得社区成员的认可程度，在问答社区中反映为个人影响力的扩大。而知识自我效能则是指知识贡献者对于自己能够为他人提供知识的自信感，问题复杂度、知识水平和风险等因素都会影响到这种自信感，一般来说拥有较高专业水平的人更愿意贡献自己的知识。

4研究方法

本文采用系统动力学方法进行建模分析和仿真模拟。本文基于非营利性网络问答社区构建了简单的系统动力学模型，对社区内主要参与者行为进行建模分析和仿真模拟。基于系统动力学模型相关软件综述，本文选用Vensim PLE软件进行建模和仿真模拟。一个系统动力学模型通常包括因果反馈图和流图，并用方程式进行定量描述。

4.1CLD图

基于上述理论和研究方法对影响网络问答社区中知识搜寻者和知识贡献者行为的因素进行分析，并构建如图1所示的CLD图。

4.2SFD图

在回答问题的过程中，问题解答者的行为也就是知识贡献者的行为是影响整个社区运行的关键。由于个人声誉和自我效能是影响知识贡献知识行为的主要动机，本文对声誉和自我效能的影响因素进行了量化处理并基于图1的因果反馈图建立了如图2所示的流图。

5仿真模拟

基于不同声誉度对解答者参与回答的问题数量进行模拟预测，结果如图3所示。

由图3看出：用户声誉程度不同，其在社区的活跃程度也有所不同，主要表现在整个社区已解答问题数量的增长速率与声誉水平呈现出正相关的关系。声誉越高，会促使解答者贡献高质量的答案，这无疑会增加解答者信誉降低的风险。

6结论与建议

本文运用系统动力学建立了非营利性网络问答社区用户知识共享行为的系统动力学模型。仿真模拟部分就声誉和知识的自我效能这两个因素对知识贡献者行为的影响程度进行了仿真分析，模拟结果验证了二者对贡献者行为的正向作用。同时图1的因果关系图也表明：降低知识共享的风险、建立相应的激励机制和信任的用户间互助关系能够有效促进社区用户的知识贡献行为。

根据以上结论，本文针对此类非营利性网络社区的管理和建设提出如下建议：

（1）努力构建学习型社区环境。营造良好的学习氛围，有助于增强在社区用户对知识的吸收转化能力，增大知识共享的互惠程度，加强了社区用户参与的积极性和主动性，从而有助于整个社区形成良性的问答循环体系。

（2）问答社区的用户在搜寻某一问题的答案时相当于将这一问题众包给了其他潜在的相关用户，知识贡献方也就是解答者所具有的某一专业知识正式知识搜寻方所缺乏的。而且由于知识搜寻方可以对某一答案追加提问，这样潜在的也增加了双方的知识存量，提高了两方的互惠程度。endprint

（3）惩罚机制的约束。一般由于一些用户的不负责任、特别是低声譽用户在获得低质量答案时，可能存在报复心理或是恶意攻击，从而反馈一些不真实的声誉信息。对于这种行为，问答社区的服务部门应建立投诉机制，以此来净化社区环境。

（4）此外良好的社区服务环境也影响了社区用户行为，问答社区一般会根据用户关注的模块和已参与过的有关问题，对用户偏好进行挖掘，推送其所感兴趣的信息。要保障推送信息的准确性，就需要不断优化网站的信息推荐算法，删除无意义的问题。

参考文献

[1]蔡卫民，高俊山.企业内部知识传播模型研究[J].科研管理，2008，（5）.

[2]齐丽云，汪克夷，张芳芳，赵笑一.企业内部知识传播的系统动力学模型研究[J].管理科学，2008，（6）.

[3]郭韧，陈福集.企业转型中知识转移的系统动力学分析[J].统计与决策，2015，（11）.

[4]冯锐，李亚娇.社交网站中知识扩散机制及影响因素研究[J].远程教育杂志，2014，（3）.

[5]Zhang Z J， Jasimuddin， S M. Pricing strategy of online Knowledge Market：the analysis of Google answers[J]. International Journal of EBusiness Research，2008，4（1）：5568.

[6]Jafari M， Amiri R H， Bourouni A.A System Dynamics Model for Analyzing Researchers' Behavior in Feebased Online Knowledge Markets[J].International Business Research，2009，2（3）：6471.

[7]Jafari M， Roozbeh Hesamamiri J S， Bourouni A. Assessing the dynamic behavior of online Q&A knowledge markets：A system dynamics approach[J].Program，2012，46（3）：341360.

[8]Huggins R，Johnston A，Steffenson R.Universities， knowledge networks and regional policy[J].Cambridge Journal of Regions， Economy and Society，2008，1（2），321340.

[9]李勇.科学博客社群知识传播动力系统及其强化机制研究[J].情报科学，2015，（6）.

[10]孙大桔.为什么很多人用很长的时间来分享知识？[EB/OL].http：//www.zhihu.com/question/21265763/html，2015-01-09.

[11]于坤，吴国新，方群.基于二阶声誉测度的自组织网络合作激励机制[J].东南大学学报（自然科学版）， 2008，（6）.endprint